【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是涉及一种用户感知故障原因确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着移动互联网业务的大规模发展，电信用户无线感知故障处理工作被提到越来越重要的位置，运营商更多地从用户角度出发，提升应用感知度，从而提升用户满意度。
2、当前的用户无线感知故障分析方法主要是基于与用户沟通用户感知故障地点，然后根据kpi指标进行关联分析。这种方案的原理是根据用户描述的地址，从网管人工查询提取该地址附近基站小区的告警和kpi指标是否存在异常，分析用户应用的网络质量是否正常，最终形成用户感知故障用户感知差的原因分析。
3、然而，由于影响用户感知故障用户业务质量的kpi指标非常多，多指标分析没有取舍，没有主次之分，容易导致分析结果无法反应用户感知故障，导致故障原因定位效果较差。同时，用户感知问题涉及问题无法对应实际产生原因进行定位，导致聚焦非主要原因的无线问题分析，处理方向错误，没有将原因定位做到快速溯源，从而使得处理效率非常低下，难以快速响应客户问题处理。
技术实现思路
1、本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种用户感知故障原因确定方法、装置、电子设备及存储介质，以定位最优感知故障原因，大大提升网络运维工作效率，同时，通过解决用户感知故障情况可以有效改善用户体验。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种用户感知故障原因确定方法，所述方法包括：
3、获取用户上报的用户感知故障事件对应的感知故障场景信息；
4、基于地理
5、在所述感知故障场景信息为非无覆盖场景的情况下，对所述感知故障场景信息进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的通信信令；
6、基于特征强相关递进分析方式对所述通信信令进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区；
7、基于所述强相关基站小区的kpi指标数据，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因。
8、可选地，所述基于地理化识别方式对所述感知故障场景信息进行无覆盖识别，确定所述感知故障场景信息是否为无覆盖场景，包括：
9、获取所述用户感知故障事件对应的感知故障位置与距离所述感知故障位置最近的第一基站小区之间的目标距离；
10、根据所述第一基站小区在所述感知故障位置处的感知故障时间所处时段内的mr数据，确定所述感知故障位置的rsrp值，所述感知故障时间为所述用户上报的所述用户感知故障事件对应的时间；
11、基于所述目标距离和距离阈值、所述rsrp值和rsrp阈值，确定所述感知故障场景信息是否为无覆盖场景。
12、可选地，所述对所述感知故障场景信息进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的通信信令，包括：
13、获取覆盖所述用户感知故障事件对应的感知故障位置的第二基站小区；
14、获取所述第二基站小区与用户设备在感知故障时间所属的第一时段内产生的通信信令；所述感知故障时间为所述用户上报的所述用户感知故障事件对应的时间，所述用户设备为所述用户感知故障事件对应的故障设备。
15、可选地，所述基于特征强相关递进分析方式对所述通信信令进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区，包括：
16、根据预先分析得到的感知场景与归因信息之间的对应关系，确定所述感知故障场景信息对应的目标故障归因信息；
17、根据预先分析得到的归因信息与信令特征之间的对应关系，确定所述目标故障归因信息对应的故障事件信令特征；
18、从所述通信信令中筛选出所述故障事件信令特征对应的故障事件通信信令；
19、根据所述故障事件通信信令和所述第一时段，确定所述第二基站小区内的所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区。
20、可选地，所述基于所述强相关基站小区的kpi指标数据，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因，包括：
21、基于预设感知故障原因的分析优先级从高到低的顺序对所述强相关基站小区的kpi指标数据进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因；
22、所述预设感知故障原因按照分析优先级从高到低的顺序依次包括：设备故障原因、高干扰原因、高负荷原因和通信弱覆盖原因。
23、可选地，所述基于预设感知故障原因的分析优先级从高到低的顺序对所述强相关基站小区的kpi指标数据进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因，包括：
24、确定所述强相关基站小区的kpi指标数据在第二时段内是否存在未恢复告警信息，所述第二时段是指所述用户感知故障事件对应的故障时间点所处的时段；
25、响应于所述kpi指标数据在第二时段内存在未恢复告警信息，确定所述用户感知故障事件的感知故障原因为设备故障原因；
26、响应于所述kpi指标数据在第二时段内不存在未恢复告警信息，确定所述kpi指标数据中的干扰噪声值是否大于噪声阈值；
27、响应于所述干扰噪声值大于所述噪声阈值，确定所述用户感知故障事件的感知故障原因为高干扰原因；
28、响应于所述干扰噪声值小于等于所述噪声阈值，确定所述kpi指标数据中的prb利用率是否大于prb利用率阈值，以及所述强相关基站小区内的rrc平均用户数是否大于用户数阈值；
29、响应于所述prb利用率大于所述prb利用率阈值，且所述rrc平均用户数大于所述用户数阈值，确定所述用户感知故障事件的感知故障原因为高负荷原因；
30、响应于所述prb利用率小于等于所述prb利用率阈值，和/或所述rrc平均用户数小于等于所述用户数阈值，基于所述kpi指标数据，确定所述用户感知故障时间对应的感知故障位置的小区覆盖质量是否小于质量阈值，及在所述感知故障位置的预设距离范围内是否存在基站小区；
31、响应于所述小区覆盖质量小于质量阈值，且在所述感知故障位置的预设距离范围内存在基站小区，确定所述用户感知故障事件的感知故障原因为通信弱覆盖原因。
32、第二方面，本申请实施例提供了一种用户感知故障原因确定装置，所述装置包括：
33、故障场景获取模块，用于获取用户上报的用户感知故障事件对应的感知故障场景信息；
34、感知场景确定模块，用于基于地理化识别方式对所述感知故障场景信息进行无覆盖识别，确定所述感知故障场景信息是否为无覆盖场景；
35、通信信令确定模块，用于在所述感知故障场景信息为非无覆盖场景的情况下，对所述感知故障场景信息进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的通信信令；
36、强相关小区确定模块，用于基于特征强相关递进分析方式对所述通信信令进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区；
37、感知故障原因确定模块，用于基于所述强相关基站小区的kpi指标数据，确定所述用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户感知故障原因确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于地理化识别方式对所述感知故障场景信息进行无覆盖识别，确定所述感知故障场景信息是否为无覆盖场景，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述感知故障场景信息进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的通信信令，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于特征强相关递进分析方式对所述通信信令进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述强相关基站小区的KPI指标数据，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设感知故障原因的分析优先级从高到低的顺序对所述强相关基站小区的KPI指标数据进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的感知故障原因，包括：
7.一种用户感知故障原因确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1至6中任一项所述的用户感知故障原因确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户感知故障原因确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于地理化识别方式对所述感知故障场景信息进行无覆盖识别，确定所述感知故障场景信息是否为无覆盖场景，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述感知故障场景信息进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的通信信令，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于特征强相关递进分析方式对所述通信信令进行分析，确定所述用户感知故障事件对应的强相关基站小区，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述强相关基站小区的kpi指标数据，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴章向，王亮，贺雄，鄢少明，宫云平，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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