一种基于RFID和DFSA算法的智能感知货柜批量识别技术制造技术

本发明专利技术公开了一种基于RFID和DFSA算法的智能感知货柜批量识别技术，利用RFID合成孔径雷达定位算法获取标签信息，实现资产溯源管理。本发明专利技术还公开了一种DFSA算法(动态帧时隙ALOHA算法)，利用该算法将若干个时隙组成为一帧，阅读器按帧为单元进行识别，同时利用GRU(门控循环单元)网络对RFID系统下一帧的标签数做预测，以准确地调整帧长，从而实现可靠的多标签动态批量快速识别。本发明专利技术通过GRU模型快速准确地调整DFSA算法的帧长，减少了通信耗时，提高了多标签识别效率；可以多维感知采集货柜信息，自动识别信息，实现货柜的智能盘点，提高了智能感知货柜动态批量识别的可靠性；能够按照不同存储物资类型，实现日前级、小时级、分钟级、秒级资源的划分、管理和应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于rfid和dfsa算法的智能感知货柜批量识别技术，属于电力物资管理领域。

技术介绍

1、随着物联网技术和电子标签识别技术的快速发展，电力物资管理和控制将向着网络化和智能化的方向发展，随着电力物资大幅度增加，对大规模信息的处理速度和智能化提出更高的要求。在物资仓储流转过程中，货物附加了许多数据信息，主要包括物品基本属性、产地等信息内容，通过电子标签、条形码识别等进行标签信息的采集和配对，需要建立准确和高效的信息数据加工和分析系统，通过信息监控和挖掘提高物流管理和货物追溯能力。目前常采用射频识别(rfid)技术，通过无线射频方式进行非接触式双向数据通信，利用无线射频方式对特定标签进行读写，从而达到识别目标和数据交换的目的。

2、在rfid系统中，由于一种阅读器发出查询命令之后，会有多个标签同时被关联到，造成相互的干扰，这种干扰称之为碰撞。为避免这些碰撞的产生，就要在rfid中引入一种防碰撞算法。目前主流的防碰撞算法主要有二进树防冲突算法和aloha防冲突算法，且二进树防冲突算法系统设计复杂度高，因此很少应用于实际系统中；alo本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RFID和DFSA算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，利用RFID合成孔径雷达定位算法获取标签信息，实现资产溯源管理。

2.根据权利要求1所述的基于RFID和DFSA算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，合成孔径雷达(SAR)指的是利用雷达与目标的相对运动轨迹并且辐射相参信号，在不同位置接收回波进行处理，获得较高分辨率的成像雷达。类似地，RFID系统中天线和标签在相对运动过程中不断返回RFID相位信息并进行处理，从而实现天线和标签相对位置的确定，该方法即为RFID合成孔径雷达定位算法。在t时刻，RFID合成孔径雷达定位算法中相位θ-距离的计算如下：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于rfid和dfsa算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，利用rfid合成孔径雷达定位算法获取标签信息，实现资产溯源管理。

2.根据权利要求1所述的基于rfid和dfsa算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，合成孔径雷达(sar)指的是利用雷达与目标的相对运动轨迹并且辐射相参信号，在不同位置接收回波进行处理，获得较高分辨率的成像雷达。类似地，rfid系统中天线和标签在相对运动过程中不断返回rfid相位信息并进行处理，从而实现天线和标签相对位置的确定，该方法即为rfid合成孔径雷达定位算法。在t时刻，rfid合成孔径雷达定位算法中相位θ-距离的计算如下：

3.根据权利要求2所述的基于rfid和dfsa算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，在快速批量的标签识别过程中，为防止多个rfid标签同时读取识别时发生碰撞冲突，导致误识别现象发生，一种dfsa算法(动态帧时隙aloha算法)。利用该算法将若干个时隙组成为一帧，阅读器按帧为单元进行识别，同时利用gru(门控循环单元)网络对rfid系统下一帧的标签数做预测，以准确地调整帧长，从而实现可靠的多标签动态批量快速识别。

4.根据权利要求3所述的基于rfid和dfsa算法的智能感知货柜批量识别技术，其特征在于，帧时隙aloha(framed slotted aloha，fsa)算法引入了同步的概念，将每一帧分成若干个时隙，单个时隙长度必须大于收发数据的长度，以保证数据包的传输完整性。读写器范围内的电子标签不能随意发送数据，必须随机选择某个时隙的起始点进行数据发送。在信息传输中包含以下时隙：1)空...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜鹏，乔立春，吴彦宝，陈楠，左航，左进，钱龙，辛腾蛟，廉宁，马洋洋，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司银川供电公司，
类型：发明
国别省市：