【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肺炎预后状态评估，具体涉及一种肺炎预后状态预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、肺炎的早期识别有进展风险的患者可能有助于更多的个体化治疗计划和医疗资源的优化利用。现有技术中，胸部ct由于提供了丰富的病理相关信息及高灵敏度，已作为肺炎筛查的重要补充指标，而且ct检查也显示出其对住院肺炎患者随访评估的有效性。
2、但是目前依靠医生的判读主观评估感染程度效果欠佳，在胸部ct中对肺炎感染区域进行标注而实现定量评估是必要的。而医生手工标注肺部病变区域是一项繁琐而耗时的工作，在实际工作中不具有可操作性。由于缺乏准确量化感染区域及其纵向变化的自动化定位识别评估工具，临床常规影像报告仅能提供定性评价，无法对肺炎的预后状态进行精准评估，进而后续ct检查的细微变化往往被忽视。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种肺炎预后状态预测方法、装置、设备及介质，以解决肺炎预后状态评估不准确的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种肺炎预后状态预测方法，方法包括：
3、获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种肺炎预后状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺炎渗出区域掩膜分割图像通过预先构建的肺炎区域分割模型识别得到、所述肺叶区域掩膜分割图像通过预先构建的肺叶区域分割模型识别得到、所述肺血管区域掩膜分割图像通过预先构建的肺血管区域分割模型识别得到，三个预先构建的图像分割模型均包括：输入单元、编码器和解码器；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺炎渗出区域掩膜分割图像和所述肺叶区域掩膜分割图像计算肺炎区域体积占比的过程包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种肺炎预后状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺炎渗出区域掩膜分割图像通过预先构建的肺炎区域分割模型识别得到、所述肺叶区域掩膜分割图像通过预先构建的肺叶区域分割模型识别得到、所述肺血管区域掩膜分割图像通过预先构建的肺血管区域分割模型识别得到，三个预先构建的图像分割模型均包括：输入单元、编码器和解码器；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺炎渗出区域掩膜分割图像和所述肺叶区域掩膜分割图像计算肺炎区域体积占比的过程包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺血管区域掩膜分割图像计算细微肺血管容积占...
【专利技术属性】
技术研发人员：高莉，张晓东，王霄英，刘婧，刘佳，刘建新，邱建星，
申请(专利权)人：北京大学第一医院，
类型：发明
国别省市：
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