【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池及储能，具体地说是一种锂电储能电池包控制方法及系统。
技术介绍
1、锂离子电池被广泛用作新能源汽车、电化学储能等领域的核心供能部件，但其老化引发的性能衰退和热失控问题却始终危及长期应用安全。健康状态是能够有效评价电池性能衰退程度的重要量化指标，但是目前现有技术中该指标往往难以通过传感器直接测量而依赖于在线估计，这导致指标获取不准确，不利于电池包的控制和管理，影响电池使用寿命。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种锂电储能电池包控制方法及系统，能够提高电池包预测准确性、延长使用寿命、提高安全性和稳定性，以及优化使用效率，为用户提供更可靠、高效的电池包应用和管理方案。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种锂电储能电池包控制方法，该方法的实现包括：
4、（1）数据采集与实时监测，通过传感器采集电池包的实时数据；
5、（2）数据处理与特征提取，对采集到的实时数据进行预处理和特征提取...
【技术保护点】
1.一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，该方法的实现包括：
2.根据权利要求1所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述数据采集与实时监测包括：
3.根据权利要求2所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述数据处理与特征提取包括：
4.根据权利要求3所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述预测模型的建立与训练方式如下：
5.根据权利要求4所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述电池包性能预测与优化控制包括：
6.根据权利要求5所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，该方法的实现包括：
2.根据权利要求1所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述数据采集与实时监测包括：
3.根据权利要求2所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述数据处理与特征提取包括：
4.根据权利要求3所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述预测模型的建立与训练方式如下：
5.根据权利要求4所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述电池包性能预测与优化控制包括：
6.根据权利要求5所述的一种锂电储能电池包控制方法，其特征在于，所述异常检测和保护功能包括：
7.一种锂电储能电池包控制系统，其特征在于，包括传感器模块、数据采集模块、数据处理与特征提取模块、人工智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙志聪，张洪涛，许汉生，
申请(专利权)人：山东浪潮数据库技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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