【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力供应数据模拟优化，尤其涉及一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统。
技术介绍
1、在日益增长的能源需求与环境保护的双重压力下，为了提高电力系统的运行效率、降低成本、减少对环境的影响，在电力供应数据在模拟模型的基础上，利用优化算法进行计算，以达到最优的市场运行状态，如最小化成本、最大化效益等。同时，这种方法还考虑了市场中的各种约束条件，如供电稳定性、环境保护等，以确保市场运行的安全性和可持续性。然而，传统的一种电力供应数据模拟优化运行方法存在着对电力供应突发状况处理能力不足，电力供应链协同调度能力差的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种电力供应数据模拟优化运行方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取，得到电力供需日志数据；根据电力供需日志数据进行电力供应节点标记，得到电力供应节点数据；对电力供应节点数据进行不同节点电力需求分析，得到节点电力需求数据；
4、步骤s2：对电力供应节点数据进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；对供应节点电力需求波动数据进行突发性电力需求分析，得到节点突发性电力需求数据；根据节点突发性电力需求数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；其中，步骤s2包括：
5、步骤s21：根据节点电力需求数据对电力供应节点数
6、步骤s22：对供应节点电力需求波动数据进行不同节点需求拓扑基数排序，得到节点需求拓扑排序数据；
7、步骤s23：根据节点需求拓扑排序数据对供应节点电力需求波动数据进行突发性电力需求分析，得到节点突发性电力需求数据；
8、步骤s24：根据节点突发性电力需求数据以及节点需求拓扑排序数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；
9、步骤s3：根据节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，得到节点供应性能模拟数据；根据节点供应性能模拟数据对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度，得到供应链协同分配调度数据；
10、步骤s4：根据供应链协同分配调度数据进行电力供应运行监控，得到电力供应运行监控数据，以执行实时电力供应模拟运行优化。
11、本专利技术通过对电力供需日志数据提取和节点电力需求分析，可以更准确地了解电力供应数据的供需状况，有助于优化电力供需平衡，提高电力资源利用效率，通过对电力供应节点间电力需求波动分析和突发性电力需求分析，可以及时发现和预测供应节点的电力需求波动情况，有助于提高供应节点的响应能力，确保满足突发性需求，通过节点供应链路动态调整，可以根据节点突发性电力需求数据灵活调整供应链路，合理分配电力资源，降低供应链路风险，提高供应链路的稳定性和可靠性，通过对电力供应数据的分析和处理，可以更好地了解市场需求和供应情况，有助于电力企业制定更合理的营销策略，提升竞争力，通过综合分析电力供需数据和节点电力需求情况，以及及时调整供应链路，可以有效预防和应对突发性电力需求，提高电力系统的运行安全性，降低系统故障风险；通过节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，可以更准确地预测节点在不同需求情境下的性能表现，有助于制定更灵活的供应策略，利用节点供应性能模拟数据，对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度，可以最大程度地优化资源分配，确保供应链协同运作，提高整个电力系统的效率，由于考虑了突发性需求，该步骤可以实时动态调整供应链路，适应电力需求的变化，从而更好地应对电力系统的不确定性；通过电力供应运行监控数据，可以实时监测电力供应链的运行状况，及时发现并解决潜在问题，提高电力系统的稳定性和可靠性，监控数据可以帮助识别潜在的电力供应链故障和瓶颈，采取预防性措施，减少系统故障的发生，提高供电可靠性，通过不断分析监控数据，可以发现电力供应链中的性能瓶颈和低效环节，进而采取措施进行优化，提高整个系统的运行效率，基于监控数据，制定应急预案，使系统在面对突发状况时能够更迅速、更有效地做出应对，减轻潜在损失。因此本专利技术是对传统的电力供应数据模拟优化运行方法做出的优化处理，解决了传统的电力供应数据模拟优化运行方法存在着对电力供应突发状况处理能力不足，电力供应链协同调度能力差的问题，提高了对电力供应突发状况处理能力，提升了电力供应链协同调度能力。
12、优选地，步骤s1包括以下步骤：
13、步骤s11：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取，得到电力供需日志数据；
14、步骤s12：对电力供需日志数据进行时序分析，得到电力供需时序日志数据；
15、步骤s13：根据电力供需时序日志数据进行电力供应节点标记，得到电力供应节点数据；
16、步骤s14：根据电力供需时序日志数据对电力供应节点数据进行不同节点电力需求分析，得到节点电力需求数据。
17、本专利技术通过电力供应网获取电力供需日志数据，涵盖了各种不同类型的电力供需信息，包括不同地区、不同时间段的数据，从而使分析更全面、准确，由于直接从电力供应数据提取数据，能够获得实时的电力供需情况，帮助及时了解当前市场状态，做出迅速决策，对电力供需日志数据进行时序分析，能够更好地理解电力需求和供应的时间序列特征，包括周期性、趋势性等，从而为后续分析提供更可靠的基础，通过时序分析，可以发现电力供需数据中的潜在模式和规律，例如高峰时段、低谷时段等，有助于制定针对性的供电策略，根据电力供需时序日志数据进行节点标记，可以准确地确定电力供应节点，包括发电厂、变电站等，为后续分析提供准确的数据基础，对不同类型的供应节点进行标记，有助于提取各节点的特征信息，例如容量、类型、地理位置等，为节点电力需求分析提供更详细的信息，根据电力供需时序日志数据对电力供应节点进行不同节点电力需求分析，能够预测不同节点的电力需求量，有助于合理安排供电计划，分析电力需求的变化趋势，包括长期趋势和短期波动，可以更好地理解节点的用电特点，为供电策略的制定提供依据。
18、优选地，步骤s2包括以下步骤：
19、步骤s21：根据节点电力需求数据对电力供应节点数据进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；
20、步骤s22：对供应节点电力需求波动数据进行不同节点需求拓扑基数排序，得到节点需求拓扑排序数据；
21、步骤s23：根据节点需求拓扑排序数据对供应节点电力需求波动数据进行突发性电力需求分析，得到节点突发性电力需求数据；
22、步骤s24：根据节点突发性电力需求数据以及节点需求拓扑排序数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据。
23、本专利技术通过分析不同电力供应节点间的电力需求波动，可以更好地理解各节点之间的供需关系和波动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S235中的波动异常增幅算法如下所示：
6.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤S33包括以下步骤：
9.一种电力供应数据模拟优化运行系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，该电力供应数据模拟优化运行系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的电力供应数据模拟优化运行方法，其特征在于，步骤s235中的波动异常增幅...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴奇奇，张雪婷，宫嘉炜，吴浩，王敏，李映雪，王伟，陈日欢，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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