【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信号降噪，尤其涉及一种电能质量信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、当前，水光互补电厂中采集到的电能质量信号往往包含一定的噪声，影响后续的电能质量检测以及电量计量等环节，为提高检测与计量的精度，通常需要先对电能质量信号进行降噪处理。
2、相关技术中，通常是采用小波变换以及经验模态分解的主流信号降噪算法对电能质量信号进行降噪处理。
3、这种方式下，水光互补电厂噪声多呈现出高斯分布，设备采集到的信号实际为真实信号和噪声的叠加，主流信号降噪算法可能会误将频率高、幅值小的高次谐波或暂态振荡等扰动信号滤除掉，导致出现过度降噪，并且大多数降噪算法缺乏自适应性，受设定参数影响较大，降噪性能较差，影响对电能质量信号的降噪效果。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的目的在于提出一种电能质量信号降噪方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
3、本公开第一方面实施例提出一种电能质量信号降噪方法，包括：对初始电能质量信号进行自适应分解处理，得到电能质量子信号；确定电能质量子信号的样本熵值信息；根据样本熵值信息和样本熵阈值信息对电能质量子信号进行分类处理，以得到第一类电能质量子信号、第二类电能质量子信号以及第三类电能质量子信号，其中，第一类电能质量子信号为不包含噪声分量的纯净电能质量信号分量，第二类电能质量子信号为包含噪声分量的有用电能质量信号分量，第三类电能质量子信
4、本公开第二方面实施例提出一种电能质量信号降噪装置，包括：第一处理模块，用于对初始电能质量信号进行自适应分解处理，得到电能质量子信号；确定模块，用于确定电能质量子信号的样本熵值信息；第二处理模块，用于根据样本熵值信息和样本熵阈值信息对电能质量子信号进行分类处理，以得到第一类电能质量子信号、第二类电能质量子信号以及第三类电能质量子信号，其中，第一类电能质量子信号为不包含噪声分量的纯净电能质量信号分量，第二类电能质量子信号为包含噪声分量的有用电能质量信号分量，第三类电能质量子信号为纯噪声信号分量；第三处理模块，用于保留电能质量子信号中的第一类电能质量子信号，并去除第三类电能质量子信号；第四处理模块，用于对第二类电能质量子信号进行自适应多分辨奇异值分解降噪处理，得到处理后第二类电能质量子信号；生成模块，用于根据第一类电能质量子信号和处理后第二类电能质量子信号，生成目标电能质量信号。
5、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的电能质量信号降噪方法。
6、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的电能质量信号降噪方法。
7、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的电能质量信号降噪方法。
8、本公开提出的电能质量信号降噪方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，至少包含以下有益效果：通过对初始电能质量信号进行自适应分解处理，得到电能质量子信号，确定电能质量子信号的样本熵值信息，根据样本熵值信息和样本熵阈值信息对电能质量子信号进行分类处理，以得到第一类电能质量子信号、第二类电能质量子信号以及第三类电能质量子信号，其中，第一类电能质量子信号为不包含噪声分量的纯净电能质量信号分量，第二类电能质量子信号为包含噪声分量的有用电能质量信号分量，第三类电能质量子信号为纯噪声信号分量，保留电能质量子信号中的第一类电能质量子信号，并去除第三类电能质量子信号，对第二类电能质量子信号进行自适应多分辨奇异值分解降噪处理，得到处理后第二类电能质量子信号，根据第一类电能质量子信号和处理后第二类电能质量子信号，生成目标电能质量信号，能够对受到噪声影响的电能质量信号进行准确高效的降噪处理，避免对原始电能质量信号的过度降噪，有效保留原始电能质量信号中的扰动细节，有效提升信号降噪效果。
9、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电能质量信号降噪方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二类电能质量子信号进行自适应多分辨奇异值分解降噪处理，得到处理后第二类电能质量子信号，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电能质量信号进行自适应分解处理，得到电能质量子信号，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能质量子信号具有对应的信号长度，所述确定所述电能质量子信号的样本熵值信息，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述矢量距离信息包括：多个信号矢量距离，其中，所述根据所述矢量距离信息和所述相似容限参数，确定所述样本熵值信息，包括：
6.一种电能质量信号降噪装置，其特征在于，包括：
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
9.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处
...【技术特征摘要】
1.一种电能质量信号降噪方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二类电能质量子信号进行自适应多分辨奇异值分解降噪处理，得到处理后第二类电能质量子信号，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电能质量信号进行自适应分解处理，得到电能质量子信号，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能质量子信号具有对应的信号长度，所述确定所述电能质量子信号的样本熵值信息，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯昆，陈镭丹，李红勇，郝建文，段贵全，李天平，翟东东，刘凯，孔旺来，于治磊，杨成毅，秦志友，邓志坤，普冬，毛家攀，赵紫豪，张涛，郑宇，李文才，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。