【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测，具体涉及一种用于流动人口碳排放量的测定方法和监测系统。
技术介绍
1、随着城市能源消耗量的不断增长，由此带来的碳排放也在不断增加，为了使城市实现能源低碳化和促进节能减排，需要实施城市碳排放减排措施。由于碳排放量与人们生产生活活动息息相关，现阶段对预监测地区进行碳排放量监测时，因流动人口引起的碳排放数据考量较少，尤其是在该预监测地区短期逗留的人员，在进行碳排放量统计时都被忽略了。然而随着旅游业和公共交通的蓬勃发展，未来人口流动规模也必将大大增长，显然流动人员在预监测地区的碳排放量比重也必然会越来越高。因此，需要采用科学有效的测量方法，对与流动人员相关的碳排放量数值进行有效测量。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是如何实现对流动人口碳排放量的有效测定。
2、根据第一方面，一种实施例中提供一种用于流动人口碳排放量的监测系统，包括：
3、大数据获取装置，用于获取一预设监测地区的手机信令时空大数据和/或公共交通人员识别大数据；
4、流动人员识别装置，用于依据所述手机信令时空大数据和/或所述公共交通人员识别大数据，获取进出所述预设监测地区的流动人员时空统计数据；所述流动人员时空统计数据用于统计在一预设监测时间段内，每个流动人员暂居所述预设监测地区的时间信息和/或出行轨迹信息；
5、人员评级装置，用于依据一预设评级标准对每个所述流动人员进行碳排等级评级，每个碳排等级对应一种碳排放标准，每种碳排放标准用于标识单位时
6、碳排放统计装置，用于依据所述流动人员时空统计数据和每个所述流动人员的碳排等级，获取所述预设监测地区、在所述预设监测时间段内，因流动人员产生的碳排放量。
7、一实施例中，监测系统还包括：
8、图形化显示装置，用于按一预设的显示方式图形化显示所述预设监测地区，因所述流动人员生产生活活动产生的碳排放量。
9、一实施例中，所述图形化显示的内容包括以预设时间段为时间轴，实时显示每种所述碳排等级的所述流动人员规模和/或所述流动人员在所述预设监测地区不同区域的碳排放总量。
10、一实施例中，监测系统还包括：
11、碳排放预测装置，用于应用一预设统计学算法和/或神经网络算法，依据所述预设监测地区历史上因所述流动人员产生的碳排放量，对未来预设时间段内的所述流动人员产生的碳排放量进行预测，并通过图形化显示方式进行显示。
12、一实施例中，所述手机信令时空大数据用于标识匿名手机用户的时空轨迹数据，所述时空轨迹数据是以所述预设监测地区内的通信基站为定位，按时间序列持续时间为时间节点来反映所述匿名手机用户的出行轨迹；
13、所述公共交通人员识别大数据用于标识通过公共交通工具出入所述预设监测地区内所述流动人员的时间节点数据；所述公共交通工具包括飞机、火车、客车、客轮和/或地铁。
14、一实施例中，所述流动人员识别装置获取进出所述预设监测地区的流动人员时空统计数据的方法包括：
15、对所述手机信令时空大数据和所述公共交通人员识别大数据中的所述流动人员进行交叉比较，以识别出进出所述预设监测地区非手机用户的所述流动人员；
16、获取包括手机用户和非手机用户进出所述预设监测地区的所述流动人员时空统计数据。
17、一实施例中，所述预设评级标准包括：
18、依据所述流动人员在所述预设监测地区出行轨迹的距离进行碳排等级评级，出行轨迹距离与所述碳排等级正相关；和/或，依据所述流动人员原居住地区的人均碳排放量进行碳排等级评级；
19、所述碳排等级越高在单位时间段内碳排放量越高。
20、根据第二方面，一种实施例中提供一种用于流动人口碳排放量的测定方法，用于对预设监测地区、在预设监测时间段内，因流动人员生产生活产生的碳排放量进行测定，所述测定方法包括：
21、获取一预设监测地区的手机信令时空大数据和/或公共交通人员识别大数据；
22、依据所述手机信令时空大数据和/或所述公共交通人员识别大数据，获取进出所述预设监测地区的流动人员时空统计数据；所述流动人员时空统计数据用于统计在一预设监测时间段内，每个流动人员暂居所述预设监测地区的时间信息和/或出行轨迹信息；
23、依据一预设评级标准对每个所述流动人员进行碳排等级评级，每个碳排等级对应一种碳排放标准，每种碳排放标准用于标识单位时间段因该流动人员生产生活活动产生的碳排放量；
24、依据所述流动人员时空统计数据和每个所述流动人员的碳排等级，测定所述预设监测地区、在所述预设监测时间段内，因流动人员产生的碳排放量；
25、按一预设的显示方式，图形化显示所述预设监测地区，因所述流动人员生产生活活动产生的碳排放量。
26、一实施例中，所述测定方法还包括：
27、应用一预设统计学算法和/或神经网络算法，依据所述预设监测地区历史上因所述流动人员产生的碳排放量，对未来预设时间段内所述流动人员产生的碳排放量进行预测，并通过图形化显示方式进行显示。
28、根据第三方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的测定方法。
29、依据上述实施例的监测系统，由于在对预设监测地区进行碳排放量统计时，考量到短暂驻留该预设监测地区的流动人员产生的碳排放量，使得碳排放监测更科学、精度更高、数据更可信。
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1.一种用于流动人口碳排放量的监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的监测系统，其特征在于，所述图形化显示的内容包括以预设时间段为时间轴，实时显示每种所述碳排等级的所述流动人员规模和/或所述流动人员在所述预设监测地区不同区域的碳排放总量。
4.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述手机信令时空大数据用于标识匿名手机用户的时空轨迹数据，所述时空轨迹数据是以所述预设监测地区内的通信基站为定位，按时间序列持续时间为时间节点来反映所述匿名手机用户的出行轨迹；
6.如权利要求5所述的监测系统，其特征在于，所述流动人员识别装置获取进出所述预设监测地区的流动人员时空统计数据的方法包括：
7.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述预设评级标准包括：
8.一种用于流动人口碳排放量的测定方法，其特征在于，用于对预设监测地区、在预设监测时间段内，因流动人员生产生活产生的碳排放量进行统计，所
9.如权利要求8所述的测定方法，其特征在于，还包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求8至9中任一项所述的测定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于流动人口碳排放量的监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的监测系统，其特征在于，所述图形化显示的内容包括以预设时间段为时间轴，实时显示每种所述碳排等级的所述流动人员规模和/或所述流动人员在所述预设监测地区不同区域的碳排放总量。
4.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述手机信令时空大数据用于标识匿名手机用户的时空轨迹数据，所述时空轨迹数据是以所述预设监测地区内的通信基站为定位，按时间序列持续时间为时间节点来反映所述匿名手机...
【专利技术属性】
技术研发人员：余玲，赵鹏军，孙中孝，冯永恒，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：
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