【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据推荐，尤其涉及一种个性化推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着移动网络的迅猛发展，物品的数量和种类都急剧增加，使得人们在选择时常常需要筛选掉大量无关的信息。因此，几乎所有向用户提供内容的网站都需要一个推荐系统进行如商品推荐、歌曲推荐、电影推荐以及兴趣点推荐等推荐任务。这种推荐系统在网络中的应用已经变得非常普遍。
2、推荐系统通过分析用户的历史行为信息，对用户的兴趣喜好进行建模，根据用户的喜好向用户推荐符合其喜好特征的物品，推荐系统利用不同的推荐方法和用户当时所处的环境和需求，根据存储在系统中的关于用户、可用物品以及用户历史交易数据和各种类型的附加信息产生推荐结果。但是由于现有的推荐系统中，无法对推荐结果进行解释，进而降低推荐结果的可靠性和透明度。
3、因此，亟需一种推荐结果解释性高的个性化推荐方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种个性化方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中推荐结果解释性低的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种个性化推荐方法，包括：
3、获取用户特征信息和多个项目对应的项目特征信息，用户特征信息包括用户个人信息、历史数据信息，项目特征信息包括项目名称、项目标签以及项目描述；
4、获取与推荐模型进行对齐的语言模型，推荐模型用于生成多个项目的推荐结果；
5、将用户特征信息与多个项目特征信息输入至语言模型，以使语言模型输出
6、本申请实施例的第二方面，提供了一种个性化推荐装置，包括：
7、获取模块，用于获取用户特征信息和多个项目对应的项目特征信息，用户特征信息包括用户个人信息、历史数据信息，项目特征信息包括项目名称、项目标签以及项目描述；
8、第二获取模块，用于获取与推荐模型进行对齐的语言模型，推荐模型用于生成多个项目的推荐结果；
9、执行模块，用于将用户特征信息与多个项目特征信息输入至语言模型，以使语言模型输出对应待推荐项目以及对应待推荐项目的推荐解释语句。
10、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
11、本申请实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
12、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过用户的特征信息以及多个项目对应的项目特征信息，可以分析用户与项目之间的关系，之后获取与推荐模型进行对齐的语言模型，由于推荐模型用于生成多个项目的推荐结果，因此，在语言模型与推荐模型进行对齐后，可以通过语言模型得到与推荐模型效果一致的推荐结果，因此将用户特征信息与多个项目特征信息输入至语言模型，可以使语言模型输出对应待推荐项目，并且根据用户特征信息与项目特征信息之间的关系生成对应推荐项目的推荐解释语句，实现了在得到推荐结果的同时获取对应的推荐解释，提高了推荐结果的可解释性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述将所述用户特征信息与多个所述项目特征信息输入至所述语言模型，以使所述语言模型输出对应待推荐项目以及对应所述待推荐项目的推荐解释语句，包括：
3.根据权利要求2所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户特征信息以及对应各所述项目特征信息获取对应于各所述待推荐项目的推荐解释语句，包括：
4.根据权利要求1所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述获取与推荐模型进行对齐的语言模型，包括：
5.根据权利要求4所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述基于所述推荐评分以及所述推荐解释语句更新预训练的所述语言模型的参数，得到训练完成的所述语言模型，包括：
6.根据权利要求1所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述获取与推荐模型进行对齐的语言模型，包括：
7.根据权利要求6所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据预设规则确定与推荐模型进行对齐的所述语言模型，包括：
8.一种个性化推荐装置，其特征在于，包括：>
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述将所述用户特征信息与多个所述项目特征信息输入至所述语言模型，以使所述语言模型输出对应待推荐项目以及对应所述待推荐项目的推荐解释语句，包括：
3.根据权利要求2所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户特征信息以及对应各所述项目特征信息获取对应于各所述待推荐项目的推荐解释语句，包括：
4.根据权利要求1所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述获取与推荐模型进行对齐的语言模型，包括：
5.根据权利要求4所述的个性化推荐方法，其特征在于，所述基于所述推荐评分以及所述推荐解释语句更新预训练的所述语言模型的参数，得到训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫培，杜梦雪，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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