【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，具体是基于云原生架构的弹性管理方法、装置。
技术介绍
1、随着云计算技术的发展，云原生架构已成为设计和部署应用程序的首选方法之一；云原生架构采用了一系列现代化的技术和最佳实践，如容器化、微服务架构和持续交付等，以提高应用程序的灵活性、可扩展性和可靠性；
2、然而，随着应用程序规模和复杂性的增加，如何有效地管理和调整应用程序的资源成为了一个挑战，传统的应用资源管理方法往往需要手动干预，无法及时响应变化的工作负载，容易导致资源浪费或性能下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于云原生架构的弹性管理方法、装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于云原生架构的弹性管理方法，包括以下步骤：
4、s1、制定弹性策略：确定应用的关键指标，根据上述确定的指标，指定弹性策略；
5、s2、基础设备准备：根据需求选择合适的云服务提供商，建立基于容器、微服务等云原生技术的基础设施；
6、s3、部署监控系统：部署监控系统收集应用的运行数据；
7、s4、监控和度量：实时收集包括应用的性能指标和资源利用率在内的数据，定期分析和评估上述数据，识别潜在的性能瓶颈和资源短缺问题，并根据上述数据的变化，判断是否需要进行资源扩缩容；
8、s5、扩缩容：基于机器学习和大数据分析技术，建立预测模型来预测未来工作负载的变化，根据预测结果，提前扩
9、s6、容器编排和负载均衡：使用容器编排工具管理应用的容器化部署，在容器编排平台中配置负载均衡器，将流量均匀分发到多个实例上；根据负载均衡算法和监控数据，动态调整负载均衡器的配置，提高应用的可用性和性能；
10、s7、扩展：基于历史数据和趋势分析，自动计算出应用所需的最佳容量规划，根据容量规划结果，自动调整应用实例的资源配额，以最大程度地提高资源利用率和性能，避免过度分配或不足分配资源的问题，提高应用的可用性和效率；
11、s8、智能故障恢复：设计容错机制，确保应用程序在部分组件故障时仍能正常运行，通过监测系统的关键指标和异常情况，在检测到可能的性能下降或故障前，自动进行包括提前扩容或调整资源分配在内的优化调整，确保在发生数据丢失或不可用性的情况下能够快速地还原数据；
12、s9、持续优化：根据监控数据，优化弹性策略和资源分配，确保弹性策略仍然满足应用程序的需求。
13、作为本专利技术再进一步的方案：所述s1中的关键指标包括请求响应时间、可用性、错误率、吞吐量、负载、用户体验指标、用户留存率和并发用户数。
14、作为本专利技术再进一步的方案：所述请求响应时间为用户发送请求后，应用程序返回相应的时间；所述可用性为应用程序在一定时间内可用的百分比；所述错误率用于衡量应用程序在处理请求时产生错误的频率；所述吞吐量用于衡量应用程序在单位时间内能够处理的请求量；所述负载用于描述系统当前的负载水平，即同时处理的活跃请求的数量；所述用户体验指标包括页面加载时间和交互性能；所述用户留存率用于衡量用户在一段时间内持续使用应用的比例；所述并发用户数用于衡量在同一时段与服务器进行了交互的在线用户数量。
15、作为本专利技术再进一步的方案：所述s3中的运行数据包括日志数据、事务跟踪、用户行为、网络流量数据、环境配置和数据库性能指标。
16、作为本专利技术再进一步的方案：所述日志数据包括错误日志、警告日志和信息日志，所述日志数据用于故障排除、问题诊断和系统行为的跟踪；所述事务跟踪用于跟踪应用程序中的事务，以了解事务执行的路径和性能；所述用户行为包括用于的访问模式、点击流和页面浏览；所述网络流量数据用于检测异常流量、网络攻击和优化网络性能；所述环境配置用于记录应用程序和基础设施的配置信息，以便理解环境变更对系统行为的影响；所述数据库性能指标包括查询响应时间和连接池使用情况，所述数据库性能指标用于数据库优化和故障排除。
17、作为本专利技术再进一步的方案：所述s6中的容器编排工具包括kubernetes、dockerswarm和apache mesos。
18、作为本专利技术再进一步的方案：所述s7中最佳容量规划包括cpu、内存和存储的最佳容量。
19、作为本专利技术再进一步的方案：所述s8中的恢复措施包括重新启动容器和切换到备用节点，用于减少停机时间。
20、本专利技术还公开了一种基于云原生架构的弹性管理方法的装置，包括：
21、监控模块，所述监控模块实时收集和分析包括应用的性能指标、资源利用率和工作负载在内的数据；
22、容器编排模块，所述容器编排模块用于管理应用的容器化部署和调度；
23、负载均衡器，所述负载均衡器用于将流量均匀分发到多个实例上，提高应用的可用性和性能；
24、自动化部署模块，所述自动化部署模块用于自动部署、配置和管理云原生应用的实例；
25、弹性伸缩控制模块，所述用于制定和管理弹性策略；
26、数据存储模块，所述数据存储模块用于存储应用程序的数据。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、本专利技术通过预测性扩缩容和智能容量规划，能够根据实际需求动态调整资源配额，避免资源浪费和过度分配，提高了资源利用率；通过监控和度量应用程序的性能指标，及时发现潜在的性能瓶颈和资源短缺问题，并采取相应措施进行优化，从而提升了应用程序的性能；设计了智能故障恢复机制，能够在发生故障时自动进行优化调整，保障了应用程序的持续可用性，降低了系统故障对用户的影响；通过监控用户体验指标，并根据实时数据调整资源配置，能够及时响应用户需求，提高了用户体验和满意度；本专利技术在提高资源利用率、提升应用性能、增强系统可靠性、提高用户体验和降低运维成本等方面具有显著的有益效果，具有较高的实用价值和推广前景。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述S1中的关键指标包括请求响应时间、可用性、错误率、吞吐量、负载、用户体验指标、用户留存率和并发用户数。
3.根据权利要求2所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述请求响应时间为用户发送请求后，应用程序返回相应的时间；所述可用性为应用程序在一定时间内可用的百分比；所述错误率用于衡量应用程序在处理请求时产生错误的频率；所述吞吐量用于衡量应用程序在单位时间内能够处理的请求量；所述负载用于描述系统当前的负载水平，即同时处理的活跃请求的数量；所述用户体验指标包括页面加载时间和交互性能；所述用户留存率用于衡量用户在一段时间内持续使用应用的比例；所述并发用户数用于衡量在同一时段与服务器进行了交互的在线用户数量。
4.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述S3中的运行数据包括日志数据、事务跟踪、用户行为、网络流量数据、环境配置和数据库性能指标。
5.根据权利要求4所述的基于云原生
6.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述S6中的容器编排工具包括Kubernetes、Docker Swarm和Apache Mesos。
7.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述S7中最佳容量规划包括CPU、内存和存储的最佳容量。
8.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述S8中的恢复措施包括重新启动容器和切换到备用节点，用于减少停机时间。
9.一种实现权利要求1-8中任意一项所述的基于云原生架构的弹性管理方法的装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述s1中的关键指标包括请求响应时间、可用性、错误率、吞吐量、负载、用户体验指标、用户留存率和并发用户数。
3.根据权利要求2所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述请求响应时间为用户发送请求后，应用程序返回相应的时间；所述可用性为应用程序在一定时间内可用的百分比；所述错误率用于衡量应用程序在处理请求时产生错误的频率；所述吞吐量用于衡量应用程序在单位时间内能够处理的请求量；所述负载用于描述系统当前的负载水平，即同时处理的活跃请求的数量；所述用户体验指标包括页面加载时间和交互性能；所述用户留存率用于衡量用户在一段时间内持续使用应用的比例；所述并发用户数用于衡量在同一时段与服务器进行了交互的在线用户数量。
4.根据权利要求1所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述s3中的运行数据包括日志数据、事务跟踪、用户行为、网络流量数据、环境配置和数据库性能指标。
5.根据权利要求4所述的基于云原生架构的弹性管理方法，其特征在于，所述...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。