【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种内容推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着电子技术的高速发展，电子设备得到了广泛的应用。电子设备可以安装各种各样的应用，其中，信息流应用得到了用户的广泛使用。用户可以使用信息流应用来浏览多媒体内容，如视频或新闻。
2、通常，信息流应用会根据用户历史的浏览行为信息和用户画像，向用户进行多媒体内容的推荐，然而，当用户与页面交互的浏览行为数据较少时，推荐系统无法根据历史推荐内容进一步获知用户所感兴趣的内容，使得内容推荐效果比较差，即用户与内容的契合度比较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种内容推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，可以提高针对特殊群体用户如视障用户的内容推荐效果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：
3、获取第一内容的特征数据，所述特征数据包括：用户反馈的偏好信息、所述第一内容的质量信息中的至少一项；
4、基于所述特征数据进行所述第...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好信息包括所述用户对历史推荐的第三内容的第一偏好信息，所述第一特征包括第三特征，所述第三特征表征所述用户对所述第一内容的内容偏好，所述基于所述特征数据进行所述第一内容的特征映射，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述偏好程度信息通过以下方式获取：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型与所述第二分类模型为同一分类模型，所述分类模型包括生成模块、分支判断模块、第一分类模块和第二分类模块，所...
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好信息包括所述用户对历史推荐的第三内容的第一偏好信息，所述第一特征包括第三特征，所述第三特征表征所述用户对所述第一内容的内容偏好，所述基于所述特征数据进行所述第一内容的特征映射，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述偏好程度信息通过以下方式获取：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型与所述第二分类模型为同一分类模型，所述分类模型包括生成模块、分支判断模块、第一分类模块和第二分类模块，所述第一分类模块用于输出所述偏好程度信息，所述第二分类模块用于输出所述质量信息，所述偏好程度信息或所述质量信息通过以下方式获取：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一特征包括第五特征，所述第五特征表征所述用户对所述第一内容的种类偏好，所述基于所述目标特征，从所述第一内容中获取第二内容，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第八特征和所述第五特征，对所述第一内容进行评分，得到所述第一内容的评分结果，包括：
7.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一特征包括第五特征，所述第五特征表征所述用户对所述第一内容的种类偏好，所述基于所述目标特征进行所述第一内容的评分，得到所述第一内容的评分结果，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第八特征和所述第五特征，对所述第一内容进行评分，得到所述第一内容的评分结果，包括：
10.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述偏好信息包括所述用户对历史推荐的第三内容的第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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