一种基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法及系统，包括：收集换电站历史换电交易数据；统计全天各时段换电交易次数，构建基于时间序列换电需求预测函数模型，运用时间序列预测用户换电需求；构建削峰填谷响应目标函数和换电站电池充电计划目标函数；基于麻雀搜索算法求解换电站电池充电计划，得到换电站充电优化调度方法。本发明专利技术的有益效果：本发明专利技术根据换电站历史换电交易数据，运用时间序列算法对全天各时段换电站用户换电需求的预测，以确定各时段满电电池需求数量。运用麻雀搜索算法制定换电站电池充电计划。以此发挥换电站服务用户的基本价值，不影响用户换电需求，支撑换电站积极参与电网负荷调控，提高充电效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动汽车换电站，具体为一种基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法及系统。

技术介绍

1、近年来，为响应全球节能减排号召，电动汽车逐渐进入人们的日常生活。在国家政策的大力扶持下，电动汽车因环保、高效等优点逐渐获得用户的青睐。随着电动汽车的普及，电池充电需求日益增长，充电需求和电网负荷的调控成为亟待解决的问题。而换电站作为电池充电的重要场所，其相比充电站能为用户提供更高效的服务，同时由于其电池储存集聚的特性，能更便捷性地参与电网调控。但当前对换电站参与电网调控尚处于初级阶段，更多为被动响应，未能充分考虑通过自身储存电池的充电计划调节来提升电网调控的响应程度。

2、同时，由于电动汽车的充电计划制定问题常夹杂着多变量、非线性、维数高以及约束条件复杂等因素，常规的线性规划算法难以有效解决这些问题，而标准粒子群算法容易陷入局部最优的局限，因此采用模拟麻雀搜索算法对其进行寻优。麻雀搜索算法中的麻雀个体具有高度的灵敏度、全面的能力和强大的协作性，这些优势使得该算法具有较强的搜索能力和优化效果，也是引入麻雀搜索算法的主要原因。p>

3、因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述时间序列换电需求预测函数模型包括，基于换电站的历史交易数据，获取历史时间内换电站各天的换电订单数量，采用时间序列分析方法中的ARIMAX模型，构建电池需求预测函数模型，预测全天的换电需求量，并以此作为电池内满电电池的需求数量；

3.如权利要求2所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述平稳性检测包括，采用差分运算的方式实现输入序列平稳化，一般采用d阶差分的方式消除输入序列趋势性，k步差分的方式消除序列的周期...

【技术特征摘要】

1.一种基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述时间序列换电需求预测函数模型包括，基于换电站的历史交易数据，获取历史时间内换电站各天的换电订单数量，采用时间序列分析方法中的arimax模型，构建电池需求预测函数模型，预测全天的换电需求量，并以此作为电池内满电电池的需求数量；

3.如权利要求2所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述平稳性检测包括，采用差分运算的方式实现输入序列平稳化，一般采用d阶差分的方式消除输入序列趋势性，k步差分的方式消除序列的周期效应。

4.如权利要求3所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述模型预测残差随机性检验和模型显著性检验包括，运用arimax模型对换电站全天各时段换电订单数量历史数据进行拟合；并对模型的合理性进行检验；

5.如权利要求4所述的基于麻雀搜索算法的换电站电池充电方法，其特征在于：所述构建削峰填谷响应目标函数和换电站电池充电计划目标函数包括，将响应电网削峰...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴宁，林锐，韩帅，阮诗雅，肖静，陈卫东，郭敏，吴晓锐，张龙飞，莫宇鸿，郭小璇，孙乐平，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：