一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统技术方案

本发明专利技术公开一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，涉及辐射探测技术领域，核脉冲信号采集模块采集待甄别目标的射线能量，转化为核脉冲数字波形发送给CPU处理单元提取核脉冲信号数据；NPU处理单元基于核脉冲信号数据，利用部署在NPU处理单元中的第一甄别模型，确定待甄别目标的第一类型；第一类型为α粒子或β粒子；或基于核脉冲信号数据，利用部署在NPU处理单元中的第二甄别模型，确定待甄别目标的第二类型；第二类型为全能量沉积事例或部分能量沉积事例；或基于核脉冲信号数据，利用部署在NPU处理单元中的第三甄别模型，确定待甄别目标的第三类型；第三类型为中子或伽马射线。本发明专利技术实现了粒子及事例类型的在线甄别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及辐射探测，特别是涉及一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统。

技术介绍

1、在核物理研究以及辐射探测中，对核反应的粒子及事例类型甄别具有重要的意义。比如在中子探测实验中对中子和伽马射线进行甄别，在液闪谱仪中对α、β粒子进行甄别，在无中微子双贝塔衰变实验中对信号事例对应的单点事例和本底事例对应的多点事例进行甄别，在伽马射线探测中对全能峰区间的全能量沉积事例和康普顿坪区的部分能量沉积事例进行甄别等。为此有必要研制一种可针对不同的应用场合的高性能、通用型，能对粒子以及事例类型在线甄别的方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，实现了粒子及事例类型的在线甄别。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：

3、一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，包括：核脉冲信号采集模块和soc处理器，所述soc处理器部署有cpu处理单元和npu处理单元；所述核脉冲信号采集模块、所述cpu处理单元与npu处理单元依次连接；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述甄别系统包括：核脉冲信号采集模块和SOC处理器，所述SOC处理器部署有CPU处理单元和NPU处理单元；所述核脉冲信号采集模块、所述CPU处理单元与NPU处理单元依次连接；

2.根据权利要求1所述的采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述核脉冲信号采集模块，包括：依次连接的辐射探测器、输入缓冲电路、低噪声信号放大电路、单端转差分电路和高速ADC电路；所述高速ADC电路与所述SOC处理器连接；

3.根据权利要求1所述的采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述甄别...

【技术特征摘要】

1.一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述甄别系统包括：核脉冲信号采集模块和soc处理器，所述soc处理器部署有cpu处理单元和npu处理单元；所述核脉冲信号采集模块、所述cpu处理单元与npu处理单元依次连接；

2.根据权利要求1所述的采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述核脉冲信号采集模块，包括：依次连接的辐射探测器、输入缓冲电路、低噪声信号放大电路、单端转差分电路和高速adc电路；所述高速adc电路与所述soc处理器连接；

3.根据权利要求1所述的采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述甄别系统还包括：存储模块；所述存储模块与所述cpu处理单元连接；

4.根据权利要求1所述的采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统，其特征在于，所述npu处理单元中还部署有人工神经网自编码器；所述人工神经网自编码器分别与所述cpu处理单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾国强，李勍，樊纯頔，顾民，杨剑，胡传皓，杨小峰，侯杨，严磊，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：