一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型技术方案

本发明专利技术涉及一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，本发明专利技术选取MSCOCO和PASCAL VOC数据集作为样本进行全面的实验并设置评估方案，以通用SSOD范式作为基线，使教师模型保持为学生探测器的指数移动平均值，依次将上述数据集中未标记的部分经过弱增强输入至教师模型中以生成伪标记，用伪标记监督学生网络，令相同未标记的样本强烈抖动，同时将少部分已标记的数据输入学生网络以提高学生网络的性能，将学生网络的目标设置为最小化损失，优化SSOD模型中分配不一致、子任务不一致与时间不一致问题，用模型对数据集进行训练，即可得到性能优于当下最先进方法的模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉，尤其是涉及一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型。

技术介绍

1、随着科技与国民经济的发展，用电量的增加，我国输电线路铺设量逐渐增加，输电线路受外力破坏发生的事故也越来越多。为解决此类事故，人工预警耗费人力物力较多，漏报误报率高，且无法准确及时传达事故信息；现有的自动监测报警设备误报率高，易受外界因素干扰，无法精确传达事故信息。近年来，国内计算机视觉技术已逐渐应用于电气行业，电气设备可用视觉系统进行实时监测。虽然电气设备可获得大量样本图进行学习，但设备学习时间过长，学习成本较高，且受环境等因素影响较大，在监测中容易出现陷入局部最优解、识别准确率较低的问题。针对设备视觉学习的半监督算法所需的学习成本较少，精确性较高，但有分配不一致、子任务不一致和时间不一致的问题。

技术实现思路

1、本专利技术主要是解决现有技术所存在的技术问题；提供了一种一致性教师学习模型训练防外破检测设备，可大大降低设备的学习成本，提高设备监测的精确度。

2、本专利技术还有一目的是解决现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，其特征在于，所述步骤1中，设置三种评估方案，所述评估方案分别为：COCO-PARTIAL、COCO-ADDITION和VOC-PARTIAL。

【技术特征摘要】

1.一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于输电线路防外破监测系统的一致...

【专利技术属性】
技术研发人员：王波，马恒瑞，马富齐，王红霞，罗鹏，张嘉鑫，王雷雄，刘萌，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：