【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业病虫害，具体为一种利用大数据的农业病虫害预警装置。
技术介绍
1、农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。
2、我国农作物常见的有以下种类的病虫害：稻飞虱、白粉病、玉米螟、棉铃虫、小麦锈病、棉蚜、稻纹枯病、稻瘟病、麦蚜、麦红蜘蛛、蝗虫、麦类赤霉病等，已成为严重影响我国农业生产的重大病虫害。因此，对于农业病虫害的预警防治已刻不容缓。
3、现有的农业病虫害预警，多为工作人员发现农业存在病虫害时，再给出相应地预警措施，导致农业病虫害预警效果及农业病虫害防治效果差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种利用大数据的农业病虫害预警装置，可提升农业病虫害预警效果及农业病虫害防治效果，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种利用大数据的农业病虫害预警装置，包括：
4、数据采集模块，用于采集农业气象信息、农业病虫害信息及农业墒情信息，确定出基于大数据的农业病虫害预警数据；
5、数据处理模块，用于对采集的基于大数据的农业病虫害预警数据进行处理，确定出基于大数据的农业病虫害表征数据；
6、模型构建模块，用于对基于大数据的农业病虫害表征数据进行分析，基于机器学习方法构建基于大数据的农业病虫害预警模型；
7、模型预测模块，用于对
8、病虫害预警模块，用于对基于大数据的农业病虫害评估预测结果进行深度挖掘，确定出基于大数据的农业病虫害预警方法。
9、优选的，所述数据采集模块包括：
10、高清摄像头，用于获取在农业种植过程中的枝叶生长图像信息；
11、ph传感器，用于获取在农业种植过程中的土壤酸碱度信息；
12、温度传感器，用于获取在农业种植过程中的土壤温度及环境温度信息；
13、湿度传感器，用于获取在农业种植过程中的土壤湿度及环境湿度信息；
14、光敏传感器，用于获取在农业种植过程中的环境光信息；
15、风速传感器，用于获取在农业种植过程中的环境风速信息；
16、基于获取的在农业种植过程中的枝叶生长图像信息、土壤酸碱度信息、土壤温度及环境温度信息、土壤湿度及环境湿度信息、环境光信息及环境风速信息，确定出农业气象信息、农业病虫害信息及农业墒情信息；
17、基于农业气象信息、农业病虫害信息及农业墒情信息，确定出基于大数据的农业病虫害预警数据。
18、优选的，数据采集模块，还包括：
19、图像信息提取模块，用于提取所述高清摄像头获取的在农业种植过程中的枝叶生长图像信息；
20、模型调取模块，用于从数据库中调取已完成训练和优化的用于进行枝叶生长信息识别的深度学习模型；
21、样本图像信息获取模块，用于调取用于对所述深度学习模型进行训练的样本图像的图像信息，其中，所述图像信息包括图像像素和灰度值；
22、第一综合指标参数获取模块，用于利用所述图像信息获取所述样本图像的第一综合指标参数；其中，所述第一综合指标参数通过如下公式获取：
23、
24、
25、其中，r01表示第一综合指标参数；m表示样本图像的总数量；n表示每个样本图像中包含的像素块；hi表示第j个样本图像灰度处理后的第i个像素块的灰度值；hpj表示第j个本图像灰度处理后的平均灰度值；xmaxj表示第j个样本图像的最大像素值；xminj表示第j个样本图像的最小像素值；pi表示第j个样本图像的第i个像素值出现的概率；v表示第j个样本图像中所包含的像素值的个数；x表示对数函数的第一底数参数值；
26、初步预处理模块，用于对所述枝叶生长图像信息进行初步预处理，获得预处理后的枝叶生长图像信息，其中，所述预处理包括灰度化处理、去噪处理和增强处理；
27、二次处理判定模块，用于针对预处理后的枝叶生长图像信息获取所述预处理后的枝叶生长图像信息对应的第二综合指标参数，并根据所述枝叶生长图像信息对应的第二综合指标参数判断是否需要对预处理后的枝叶生长图像信息进行二次处理。
28、优选的，二次处理判定模块，包括：
29、图像信息提取模块，用于提取预处理后的枝叶生长图像信息的图像信息；
30、第二综合指标参数获取模块，用于利用所述枝叶生长图像信息的图像信息获取第二综合指标参数；其中，所述第二综合指标参数通过如下公式获取：
31、
32、
33、其中，r02表示第二综合指标参数；k表示枝叶生长图像信息中所包含的像素块；hki表示枝叶生长图像信息中的第i个像素块的灰度值；hp表示枝叶生长图像信息的平均灰度值；xmax表示枝叶生长图像信息的最大像素值；xmin表示枝叶生长图像信息的最小像素值；r表示枝叶生长图像信息中所包含的像素值的个数；pi表示枝叶生长图像信息中的第i个像素值出现的概率；y表示对数函数的第二底数参数值；np表示样本图像所包含的像素块的平均个数值；
34、条件判断模块，用于判断所述第二综合指标参数与所述第一综合指标参数之间差值是否满足预设的差值范围要求；
35、二次处理判定执行模块，用于当所述第二综合指标参数与所述第一综合指标参数之间的差值不满足预设的差值范围要求时，则判定需要对预处理后的枝叶生长图像信息进行二次处理，并对所述预处理后的枝叶生长图像信息进行灰度值和像素值调整直至所述枝叶生长图像信息的第二综合指标参数与所述第一综合指标参数之间的差值满足预设的差值范围要求。
36、优选的，所述数据处理模块包括：
37、数据检索单元，用于对基于大数据的农业病虫害预警数据进行检索；
38、获取基于大数据的农业病虫害预警数据；
39、基于顺序检索方法，对基于大数据的农业病虫害预警数据进行检索；
40、过滤掉农业病虫害预警数据中对农业病虫害预警无价值的部分的农业病虫害预警数据；
41、确定出农业病虫害预警数据中对农业病虫害预警有价值的部分的农业病虫害预警数据；
42、数据分组单元，用于对检索后的部分的农业病虫害预警数据进行分组；
43、获取确定出来的农业病虫害预警数据中对农业病虫害预警有价值的部分的农业病虫害预警数据；
44、基于互斥性原则，对确定出来的部分的农业病虫害预警数据进行分组；
45、确定出具有不同类型的农业病虫害预警数据组，且每个农业病虫害预警数据组内存放具有相同类型的农业病虫害预警数据；
46、数据排序单元，用于对分组后的农业病虫害预警数据组进行排序；
47、获取具有不同类型的农业本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，数据采集模块，还包括：
4.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，二次处理判定模块，包括：
5.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述模型构建模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述模型预测模块包括：
8.根据权利要求7所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述评估预测单元确定出基于大数据的农业病虫害评估预测结果，执行以下操作：
9.根据权利要求8所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述病虫害预警模块包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，数据采集模块，还包括：
4.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，二次处理判定模块，包括：
5.根据权利要求2所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种利用大数据的农业病虫害预警装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜志钢，王末，王坤，张滨，苗中芹，王浩东，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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