System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法技术_技高网

一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法技术

技术编号:41280663 阅读:10 留言:0更新日期:2024-05-11 09:31
一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,基于边裂检测仪实时获取的边裂深度、结合连续机组中带钢的最大拉应力,进行带钢应力强度因子的计算,并将计算结果与当前带钢牌号下的断裂韧度进行比较,根据两者的比较结果进行当前带钢边部质量的判定。本发明专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,根据边裂检测仪获得的边裂缺陷数据,综合带钢规格、带钢性能、机组的工艺参数以及结构参数,建立连续机组的边裂判异模型,对边裂异常情况进行判断和处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于冷轧带钢后处理,具体涉及一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法


技术介绍

1、在退火涂层连续生产工艺中,来料质量是影响带钢顺利通板的重要因素之一。若存在边裂等缺陷,在运行过程中容易因应力集中而出现带钢内部张力不均的情况,轻则产生带钢跑偏,严重时会诱发裂纹扩展导致断带停机事故。而对于薄带钢,冷轧边裂的产生无法避免,因此在带钢投入连退机组前,需要对带钢的边部质量进行检测,通常采用人工观察法或边裂仪自动检测法,对检测出的带钢边裂缺陷,一般采用定值判断策略来实施相应的停机挖边操作。但是对于不同牌号或不同规格的带钢,特别是对于薄规格、高牌号电工钢产品,采用定值判断的方法过于粗糙,造成不必要的钢卷封闭或出现意外的断带停机,严重影响生产效率。因此,传统的定值判断方法更依赖于经验,存在着一定的局限性。

2、现有技术存在问题:

3、1、连续机组中,来料带钢的边裂缺陷容易出现裂纹扩展,进而造成断带停机事故,现有边裂应对方法无法针对不同规格与不同牌号带钢的边裂异常进行区别判断,预测精度低;

4、2、现有的边裂应对方法采用的定值判断属于经验方法,无法从边裂诱导断带的物理断裂机理进行解释和判断。

5、申请号为:cn201510280571.x的专利技术申请,公开了“一种热轧带钢边部缺陷报警方法及装置”,该方法包括:检测出具有边部缺陷的热轧带钢,并对热轧带钢的边部缺陷的严重程度进行判断以及报警。该装置包括第一获得单元、第二获得单元、第三获得单元、判断单元及报警单元。该专利技术提供的热轧带钢边部缺陷报警方法及装置,在热轧带钢的边部缺陷较为严重的情况下,发出报警信号并封闭当前热轧带钢,防止该热轧带钢输入到下游客户,有效的降低了下游客户在冷轧工艺中断带事故的发生几率,降低了下游客户的经济损失。

6、申请号为:cn201410098802.0的专利技术申请,公开了“一种防止薄带钢冷轧过程断带的控制方法”,用于多机架冷连轧机组以及单机架冷轧机组的轧制过程控制系统,通过设置在机组入口和出口的带钢宽度检测仪,实时检测机组前后的带钢宽度,确定带钢宽度缩减率;根据带钢宽度缩减率偏差,确定机组的板形调节机构补偿量,本专利技术通过冷轧机组的现有的计算机轧制过程控制系统,实现板形调节机构进行补偿,其检测技术成熟,准确度高,设备投入成本低,可以在防止薄带钢冷轧过程断带,提高冷轧生产过程稳定性和成材率,降低生产成本的同时,在一定程度上提高冷轧带钢宽度控制精度。


技术实现思路

1、为解决以上问题,本专利技术提供了一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其技术方案具体如下:

2、一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

3、基于边裂检测仪实时获取的边裂深度、结合连续机组中带钢的最大拉应力,进行带钢应力强度因子的计算,并将计算结果与当前带钢牌号下的断裂韧度进行比较,根据两者的比较结果进行当前带钢边部质量的判定。

4、根据本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

5、所述的“根据两者的比较结果进行当前带钢边部质量的判定”,具体根据如下步骤进行:

6、s1:基于应力强度因子ki与断裂韧度kic,判定ki<(δ×kic)是否成立,若该式成立,则判定为带钢边部质量合格,否则进入步骤s2;

7、s2:判定ki≥kic是否成立,若成立,则由控制机发出停机信号;否则发出边裂预警信号;

8、步骤s1中的δ:预警系数,取值范围为:(0,1)。

9、根据本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

10、带钢的应力强度因子,根据下式确定:

11、

12、上式中,

13、ki:带钢的应力强度因子,单位:

14、σt:带钢的最大拉应力,单位:mpa;

15、a:边裂深度,单位:m。

16、根据本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

17、带钢应力强度因子的计算,根据边裂检测仪实时获取的边裂深度、连续机组中带钢的最大拉应力及带钢宽度三因素进行。

18、根据本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

19、带钢的应力强度因子,根据下式确定:

20、

21、上式中,

22、f(η):带钢的宽度与应力强度因子的关系因子;

23、ki:带钢的应力强度因子,单位:

24、σt:带钢的最大拉应力,单位:mpa;

25、a:边裂深度,单位:m。

26、根据本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

27、式中的f(η)根据下式确定:

28、η,

29、上式中,

30、f(η):带钢的宽度与应力强度因子的关系因子;

31、η:裂纹深度与带钢宽度的比值。

32、根据本专利技术的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

33、连续机组中带钢的最大拉应力,以机组张力最大值与机组辊径引起的最大拉应力两者的加和表征。

34、根据本专利技术的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

35、取退火炉段之前的机组张力最大值表征机组张力最大值。

36、根据本专利技术的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

37、机组辊径引起的最大拉应力基于带钢厚度、机组辊径最小值及当前牌号下的弹性模量三因素确定。

38、根据本专利技术的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

39、取退火炉段之前的带钢绕过托辊的最小辊径表征机组辊径最小值。

40、根据本专利技术的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

41、机组辊径引起的最大拉应力,具体根据下式确定:

42、

43、上式中,

44、σbend:最大弯曲拉应力,单位:mpa;

45、e:弹性模量,单位:mpa;

46、h:带钢厚度,单位:mm;

47、r:最小辊径,单位:mm。

48、本专利技术的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,根据边裂检测仪获得的边裂缺陷数据,综合带钢规格、带钢性能、机组的工艺参数以及结构参数,建立连续机组的边裂判异模型,对边裂异常情况进行判断和处理;其基于金属材料的断裂力学原理,综合考虑带钢的规格、连退机组的张力以及在连退机组运行过程中绕过托辊的弯曲应力,构建的基于材料-机组工况耦合的边裂判异模型,结合自动边裂检测仪的检测数据建立的异常情况的判断和预警方法,能够提高连退机组中不同钢种和不同规格的带钢对边裂异常的预测精度,避免带钢边裂在运行过程中发生扩展而导致断带停机事故,降低边裂异常引起的断带率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

9.根据权利要求7所述的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

10.根据权利要求9所述的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

11.根据权利要求9所述的一种检测连续机组薄带钢边裂情况的方法,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种连续机组薄带钢边裂异常的判断与处理方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种连续机组薄...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈源邹忠魁韩鹏钧沈科金陈砚秋余伟
申请(专利权)人:宝山钢铁股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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