钢轨折断时间预测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41279530 阅读:34 留言:0更新日期:2024-05-11 09:30
本发明专利技术提出一种钢轨折断时间预测方法、装置电子设备及介质,适用于轨道交通技术领域,可以有效提高预测钢轨折断时间的准确度。该方法包括:构建训练样本,训练样本包括样本钢轨的状态影响因素的量化评定结果,样本钢轨的状态影响因素包括如下一项或多项:计算型影响因素、分类型影响因素、或实测型影响因素;将训练样本输入BP神经网络进行训练,得到钢轨折断时间预测模型;将待预测钢轨的状态影响因素的量化评定结果输入钢轨折断时间预测模型,得到待预测钢轨的折断时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于轨道交通,特别涉及一种钢轨折断时间预测方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、钢轨是轨道结构的组成设备,对轨道的整体性能至关重要,作为基础设备,钢轨直接承受机车、车辆的荷载,其作用主要是引导机车车辆按规定的方向运行,并将来自车轮的压力和冲击力向其他轨道部件传递,如轨枕和扣件等,它的强度和状态直接关系到铁路列车运行安全。钢轨状态随着机车循环载荷的不断作用和环境、材质和管理变化等的影响逐渐劣化,达到疲劳极限后可能会发生钢轨折断。对此,现有技术方案按照研究方法的不同大致分为两大类:

2、(1)从伤损产生机理分析钢轨折断的风险可能性。一般采用钢轨疲劳试验、轮轨系统动力学、断裂力学理论、机械性能试验等金属物理试验方法对钢轨伤损产生、发展至疲劳极限的周期进行预测。但是钢轨伤损类型丰富,包括轨头内部核伤、剥离掉块、疲劳裂纹等疲劳伤损病害以及轨面凹陷、磨耗、压溃和辗边等,不同伤损类型的产生机理劣化原因均具有差异性,因此通过研究其中一种病害的劣化机理,而且是在实验条件下,忽略了实际中环境的影响作用,这种条件下得出的预测结果可能会和实际结果产生误本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢轨折断时间预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算型影响因素包括如下一项或多项:钢轨伤损情况、曲线区段、坡度区段、24h昼夜温差、探伤人员业务水平、维修人员业务水平、或年均通过总重;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类型影响因素包括如下一项或多项:钢轨伤损漏检、钢轨类型、钢轨材质、钢轨特性、特殊地质路段、线路关键路段、钢轨超期服役、或伤损处置情况;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实测型影响因素包括如下一项或多项:钢轨焊缝数量、或路基沉降上拱量;

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种钢轨折断时间预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算型影响因素包括如下一项或多项:钢轨伤损情况、曲线区段、坡度区段、24h昼夜温差、探伤人员业务水平、维修人员业务水平、或年均通过总重;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类型影响因素包括如下一项或多项:钢轨伤损漏检、钢轨类型、钢轨材质、钢轨特性、特殊地质路段、线路关键路段、钢轨超期服役、或伤损处置情况;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实测型影响因素包括如下一项或多项:钢轨焊缝数量、或路基沉降上拱量;

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述待预测钢轨的剩余生存时间满足:钢轨剩余生存时间=预测钢轨折断周期-(当前时刻-钢轨上道使用时刻或最近一次钢轨大修换轨时刻)。

7.一种钢轨折断时间预测装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算型影响...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晚秋刘军李擎张杰张波
申请(专利权)人:北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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