System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种调整透光程度的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种调整透光程度的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41274546 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-11 09:27
本申请实施例提供一种调整透光程度的方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取当前用户所处环境的环境图像;识别所述环境图像中包括的各区域相应的像素值,并且按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别,其中,所述类别用于表征环境的光照强度;依据所述各区域所属的类别对目标对象上相应区域的透光程度进行调整,其中,所述目标对象用于接收所述当前用户所处环境的光线。通过本申请的一些实施例能够按照各区域不同的光照强度进行透光程度的调节,能够提高透光调整的准确性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及透光智能调整领域,具体涉及一种调整透光程度的方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、用户在驾车的过程中,通常佩戴眼镜或者使用前档玻璃来减少外部光线对于眼睛的照射,从而来提升驾车安全,通常用户为了在光线变化中保证视线清晰,会使用手动调节透光程度的方式来适应光线的变化,但是频繁的手动调节依然会影响驾驶安全,同时透光程度调整的准确性和灵活性也不能够得到保证。

2、因此,如何提高透光调整的准确性和灵活性成为需要解决的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种调整透光程度的方法、装置、设备及介质,通过本申请的一些实施例至少能够按照各区域不同的光照强度进行透光程度的调节,能够提高透光调整的准确性和灵活性。

2、第一方面,本申请提供了一种调整透光程度的方法,所述方法包括:获取当前用户所处环境的环境图像;识别所述环境图像中包括的各区域相应的像素值,并且按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别,其中,所述类别用于表征环境的光照强度;依据所述各区域所属的类别对目标对象上相应区域的透光程度进行调整,其中,所述目标对象用于接收所述当前用户所处环境的光线。

3、因此,与相关技术中直接对目标对象的整体透光程度进行调整的方法不同的是,本申请实施例通过识别当前用户所处环境的环境图像,确定透光程度调整的不同等级的区域,之后按照不同的等级对目标对象的透光程度进行调整,能够提高透光程度调整的准确性以及灵活性。

4、结合第一方面,在本申请的一种实施方式中,所述目标对象为智能眼镜,所述各区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域属于强光类别,所述第二区域属于弱强光类别,所述强光类别的亮度大于所述弱强光类别的亮度;所述依据所述各区域所属的类别对目标对象上相应区域的透光程度进行调整,包括:将所述各区域与所述智能眼镜上的区域进行对应,并且按照所述强光类别将所述智能眼镜上的第一区域的透光率降低第一数值,按照所述弱强光类别将所述智能眼镜上的第二区域的透光率降低第二数值。

5、因此,本申请实施例通过将智能眼镜视野区域划分为强光区域和弱强光区域,能够保证按照不同的数值对透光率进行调整,从而能够提高遮光效果。

6、结合第一方面,在本申请的一种实施方式中,所述各区域还包括所述环境图像中除所述第一区域和所述第二区域之外的其他区域,其中,所述其他区域的像素值不属于像素阈值范围;所述依据所述各区域所属的类别对目标对象上相应区域的透光程度进行调整,包括:保持所述其他区域的透光率为原始数值。

7、因此,本申请实施例通过保持其他区域的透光率为原始数值,能够实现只调整主要调整的区域,从而节省目标对象的性能消耗,从而保证在调整过程中的准确性的同时保证效率。

8、结合第一方面,在本申请的一种实施方式中,所述按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别,包括:将所述各区域相应的像素值与所述像素阈值范围进行比较,将像素值不属于所述像素阈值范围的区域确定为所述其他区域;将属于第一像素阈值范围的区域确定为所述第一区域,并且,将属于第二像素阈值范围的区域确定为所述第二区域,其中,所述第一像素阈值范围包括的数值大于所述第二像素阈值范围包括的数值。

9、因此,本申请实施例通过计算像素值来确定调整的区域,能够保证计算过程相对简单,并且计算准确,提升透光程度调整的速度。

10、结合第一方面,在本申请的一种实施方式中,在所述获取当前用户所处环境的环境图像之前,所述方法还包括:确定所述当前用户所处环境为夜晚,和/或,确认所述当前用户所处环境的照度大于照度阈值。

11、因此,本申请实施例通过在夜晚以及照度大于照度阈值的情况下进行透光程度调整,能够保证在夜晚时对方车辆开启远光灯的情况下,对目标对象进行透光程度的调整。

12、结合第一方面,在本申请的一种实施方式中,所述目标对象为车辆的前挡玻璃。

13、因此,本申请实施例通过调整车辆前档玻璃的透光程度,能够有效的保证当前用户在车辆行驶过程中的安全性,防止由于对向车道上车辆开启的远光灯而导致车辆事故发生。

14、第二方面,本申请提供了一种调整透光程度的装置,所述装置包括:

15、图像获取模块,被配置为获取当前用户所处环境的环境图像;

16、区域分类模块,被配置为识别所述环境图像中包括的各区域相应的像素值,并且按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别;

17、透光调整模块,被配置为依据所述各区域所属的类别对目标对象上相应区域的透光程度进行调整,其中,所述目标对象用于接收所述当前用户所处环境的光线。

18、结合第二方面,在本申请的一种实施方式中,所述目标对象为智能眼镜,所述各区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域属于强光类别,所述第二区域属于弱强光类别,所述强光类别的亮度大于所述弱强光类别的亮度;所述透光调整模块还被配置为:将所述各区域与所述智能眼镜上的区域进行对应,并且按照所述强光类别将所述智能眼镜上的第一区域的透光率降低第一数值,按照所述弱强光类别将所述智能眼镜上的第二区域的透光率降低第二数值。

19、结合第二方面,在本申请的一种实施方式中,所述各区域还包括所述环境图像中除所述第一区域和所述第二区域之外的其他区域,其中,所述其他区域的像素值不属于像素阈值范围;所述透光调整模块还被配置为:保持所述其他区域的透光率为原始数值。

20、结合第二方面,在本申请的一种实施方式中,所述区域分类模块还被配置为:将所述各区域相应的像素值与所述像素阈值范围进行比较,将像素值不属于所述像素阈值范围的区域确定为所述其他区域;将属于第一像素阈值范围的区域确定为所述第一区域,并且,将属于第二像素阈值范围的区域确定为所述第二区域,其中,所述第一像素阈值范围包括的数值大于所述第二像素阈值范围包括的数值。

21、结合第二方面,在本申请的一种实施方式中,所述图像获取模块还被配置为:确定所述当前用户所处环境为夜晚,和/或,确认所述当前用户所处环境的照度大于照度阈值。

22、结合第二方面,在本申请的一种实施方式中,所述目标对象为车辆的前挡玻璃。

23、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器通过所述总线与所述存储器相连,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。

24、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。

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【技术保护点】

1.一种调整透光程度的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为智能眼镜,所述各区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域属于强光类别,所述第二区域属于弱强光类别,所述强光类别的亮度大于所述弱强光类别的亮度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各区域还包括所述环境图像中除所述第一区域和所述第二区域之外的其他区域,其中,所述其他区域的像素值不属于像素阈值范围;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取当前用户所处环境的环境图像之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为车辆的前挡玻璃。

7.一种调整透光程度的装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标对象为智能眼镜,所述各区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域属于强光类别,所述第二区域属于弱强光类别,所述强光类别的亮度大于所述弱强光类别的亮度;

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被执行时可实现如权利要求1-6任一项所述方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种调整透光程度的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为智能眼镜,所述各区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域属于强光类别,所述第二区域属于弱强光类别,所述强光类别的亮度大于所述弱强光类别的亮度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各区域还包括所述环境图像中除所述第一区域和所述第二区域之外的其他区域,其中,所述其他区域的像素值不属于像素阈值范围;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述各区域相应的像素值将所述各区域进行分类,获得所述各区域所属的类别,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在...

【专利技术属性】
技术研发人员:褚跃跃叶思琮李政夏勇峰
申请(专利权)人:北京蜂巢世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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