【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变电站，尤其涉及一种变电站发热量预测方法、装置及温度控制系统。
技术介绍
1、变电站是电力系统的重要组成部分，用于对电压和电流进行变换，以及分配电能。变电站通常设置有变压器等设备，这些设备在运行过程中会不断发热，热量的不断积累会影响设备运行。为了保证变电站正常运行，通常需要在变电站内设置温度控制系统，以调节变电站温度。
2、相关技术中，温度控制系统内通常包括温度传感器，依据温度传感器测得的变电站室内温度，确定空调的运行功率，从而实现变电站的温度调节，但该方式只能在温度升高以后再加大空调运行功率，调节过程相对滞后，对变电站的温度控制效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种变电站发热量预测方法、装置及温度控制系统，旨在解决现有技术中对变电站的温度控制效果较差的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种变电站发热量预测方法，包括：
3、获取目标变电站的设备信息、历史运行数据和当前运行数据；
4、根据设备信息和历史运行数据，确定目标变电站的发热量预测模型的模型参数；
5、根据设备信息、当前运行数据和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值。
6、本专利技术实施例的第二方面提供了一种变电站发热量预测装置，包括：
7、获取模块，用于获取目标变电站的设备信息、历史运行数据和当前运行数据；
8、确定模块，用于根据设备信息和历史运行数据，确定目标变电站的发热量预
9、预测模块，用于根据设备信息、当前运行数据和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值。
10、本专利技术实施例的第三方面提供了一种变电站温度控制系统，包括：温度传感器、散热设备和终端。
11、本专利技术实施例提供的变电站发热量预测方法、装置及温度控制系统，首先获取目标变电站的设备信息、历史运行数据和当前运行数据；根据设备信息和历史运行数据，确定目标变电站的发热量预测模型的模型参数；根据设备信息、当前运行数据和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值。通过依据历史运行数据实时更新发热预测模型，然后根据当前运行数据和发热量预测模型预测变电站整体的发热量，从而提前确定后续的室内温度变化趋势，为温度控制系统提供调整依据，保证变电站的温度控制在合适的范围内。
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1.一种变电站发热量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，变电站中各个设备包括主变压器、并联电容器成套设备、配电装置、GIS设备；根据所述设备信息、所述当前运行数据和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，根据所述第一损耗功率、所述第二损耗功率、所述第三损耗功率以及所述第四损耗功率和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值，包括：
4.根据权利要求3所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，所述根据所述设备信息和所述历史运行数据，确定目标变电站的发热量预测模型的模型参数，包括：
5.根据权利要求4所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，所述约束条件，包括：
6.根据权利要求2所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，根据所述设备信息、所述当前运行数据，确定主变压器的第一损耗功率、并联电容器成套设备的第二损耗功率、配电装置的第三损耗功率以及GIS设备的第四损耗功率，包括：
7.根据权
8.根据权利要求7所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，所述根据所述设备信息和所述历史运行数据，确定目标变电站的发热量预测模型的模型参数，包括：
9.一种变电站发热量预测装置，其特征在于，包括：
10.一种变电站温度控制系统，包括温度传感器、散热设备和用于实现如上的权利要求1至8中任一项所述变电站发热量预测方法终端。
...【技术特征摘要】
1.一种变电站发热量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，变电站中各个设备包括主变压器、并联电容器成套设备、配电装置、gis设备；根据所述设备信息、所述当前运行数据和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，根据所述第一损耗功率、所述第二损耗功率、所述第三损耗功率以及所述第四损耗功率和目标变电站的发热量预测模型，确定发热量预测值，包括：
4.根据权利要求3所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，所述根据所述设备信息和所述历史运行数据，确定目标变电站的发热量预测模型的模型参数，包括：
5.根据权利要求4所述的变电站发热量预测方法，其特征在于，所述约束条件，包括：
6.根据权利要求2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩阳，杨艳会，郭垚，宋兆鑫，薛杰，何召军，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司建设公司，
类型：发明
国别省市：
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