【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轧钢工艺管理，具体而言，涉及一种智能轧钢过程管控系统。
技术介绍
1、目前钢铁企业对棒材轧辊的管理存在诸多缺点：例如记录的完整性得不到保障，轧辊信息由生产准备班组人员进行记录。而生产准备班组人员日常工作主要为修磨加工轧辊，装配，按计划换上线，下线，工作强度较大，时间紧张，导致有时候不能及时记录轧辊信息或记录的轧辊信息不全；轧辊信息零散、模糊、缺失,轧辊从进厂检验入库，修磨，配对，上线，下线，再到报废的整个生命周期信息都分开记录，其中有的信息点漏记或信息说明模糊；轧辊轧钢量或轧制钢坯条数统计困难，现在统计轧钢量需通过轧线监控人员通知；轧辊槽孔的使用情况统计困难，有的轧辊具有多个轧槽，其中哪些是使用过，哪些未使用，轧槽的累积轧制量是多少，由于缺乏记录和监控而难于统计这些信息。
2、在车间的实际生产过程中也存在例如人工点巡检需要较多的人力且人工工作量大；点巡检的频次及数据量不够，而导致大故障、安全事故时有发生，难以避免；备件库存多，占用较多的库存资金；存在设备过度维修和失修风险，设备存在突发性失效，维修时间长；缺乏统一、分级别的设备数据管理软件，各系统的数据相对独立，形成数据孤岛，无法实现数据价值深度挖掘。传统通过人工进行设备运维的管理手段开始显得“力不从心”，已经不能适应新的运维需求，因此，利用数字化平台这个重要载体，帮助企业高效并准确地发现并解决问题，进而带动轧钢厂生产运维的转型和效率的提升显得尤为迫切。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种智能轧
2、为解决以上技术问题，本专利技术提供了一种智能轧钢过程管控系统，包括：
3、智能管控中心，智能管控中心包括管理者控制中心与决策支持系统；
4、企业产供销管理中心，企业产供销管理中心包括采购管理模块、销售管理模块、库存管理模块、财务管理模块与人力管理模块；
5、工厂管控中心，工厂管控中心包括制造执行模块与能源管控模块，制造执行模块用于对设备管理系统进行智能管理，能源管控模块用于对物流管理系统进行智能管理；
6、智能车间，智能车间用于对生产项目进行管控，其设置有生产控制系统，用于进行数字化设计与交付；以及，
7、大数据云中心与边缘数据中心。
8、作为一种可选方式，执行制造模块用于对设备管理系统进行计划排产、成本管理、看板管理、误工管理与库存管理；能源管控模块用于对物流管理系统进行能源计划、能源平衡管理、能源实绩管理、能源分析、负荷预测、能源调度与环保管理。
9、作为一种可选方式，生产控制系统包括高精度水冷温度控制系统、智能操控支持系统、智能轧钢控制系统、棒材公差测量系统。
10、作为一种可选方式，高精度水冷温度控制系统基于循环神经网络的人工智能算法，与传统机理模型相结合，用于实现高精度的水冷温度控制和精确的头尾不冷段控制，提高棒材的组织性能；
11、智能操控支持系统基于自动化系统和生产过程数据，建立车间数据模型，实现生产状态和工艺参数实时分析，工艺操作协同优化；
12、智能轧钢控制系统用于实现高精度的活套控制，微张力控制，自学习控制，以保证轧制过程稳定；
13、棒材公差测量系统基于长度测量、称重校正和全流程物料跟踪，实现棒材轧制过程中公差在线测量，保证产品质量的稳定性和一致性。
14、作为一种可选方式，智能轧钢控制系统包括最优间轧制、高速区域控制、短尺自动分离系统；
15、最优间隔轧制以两支钢通过特定工艺设备的预期间隔为优化目标，基于历史数据分析，自动优化出钢节奏；
16、精准高速区控制基于高速工艺控制器，建立高速棒材制动模型，实现自动夹尾、自动卸钢和自动接钢；
17、短尺自动分离基于长度自动测量和历史数据分析，动态调整倍尺飞剪的分段策略，实现自动的尾尺伸出优化。
18、作为一种可选方式，工厂管控中心还包括：
19、质量档案管理模块，实现细粒度的工艺数据、生产数据、设备数据、控制数据的关联分析；
20、产线健康诊断模块，用于产线状态评估，设备空载分析，设备异常诊断，工艺异常诊断。
21、作为一种可选方式，决策支持系统包数据库系统、方法库系统、模型库系统、用户接口系统与人机交互界面，人机交互界面用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务。
22、作为一种可选方式，大数据云中心与边缘数据中心包括：
23、任务单元，用于从服务器查询最新的轧钢任务、更新已存的任务情况；
24、上报单元，用于从服务器查询轧钢设备的上报情况；
25、质检单元，根据预设的质量管理信息录入轧钢记录并将录入的自检记录反馈至服务器。
26、本专利技术的有益效果为：
27、本专利技术通过各级自动化、信息化系统的数据以及其他相关各类数据汇总接入到车间过程数据中心，通过数据中心打破车间数据孤岛，实现生产过程数据、工厂设计数据、视频监控数据、生产管理数据等车间数据的深度融合，通过深入挖掘数据价值、实现对生产过程的系统分析，构建各类智能化应用，并为管理系统、集控系统等上位系统提供数据，提升自动化系统的安全性。
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1.一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于：所述执行制造模块用于对设备管理系统进行计划排产、成本管理、看板管理、误工管理与库存管理；所述能源管控模块用于对物流管理系统进行能源计划、能源平衡管理、能源实绩管理、能源分析、负荷预测、能源调度与环保管理。
3.根据权利要求2所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，所述生产控制系统包括高精度水冷温度控制系统、智能操控支持系统、智能轧钢控制系统、棒材公差测量系统。
4.根据权利要求1所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，所述高精度水冷温度控制系统基于循环神经网络的人工智能算法，与传统机理模型相结合，用于实现高精度的水冷温度控制和精确的头尾不冷段控制，提高棒材的组织性能；
5.根据权利要求4所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，所述智能轧钢控制系统包括最优间轧制、高速区域控制、短尺自动分离系统；
6.根据权利要求4所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于：所述工厂管控中心还包括：
7.根
8.根据权利要求1所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，大数据云中心与边缘数据中心包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于：所述执行制造模块用于对设备管理系统进行计划排产、成本管理、看板管理、误工管理与库存管理；所述能源管控模块用于对物流管理系统进行能源计划、能源平衡管理、能源实绩管理、能源分析、负荷预测、能源调度与环保管理。
3.根据权利要求2所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，所述生产控制系统包括高精度水冷温度控制系统、智能操控支持系统、智能轧钢控制系统、棒材公差测量系统。
4.根据权利要求1所述的一种智能轧钢过程管控系统，其特征在于，所述高精度水冷温度控制系统基于循环神经网络的人工智能算法，与传统机理模型相结合...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴强，熊野，彭方明，陈建明，林世文，
申请(专利权)人：四川德胜集团钒钛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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