【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种用于聚焦超声消融的参数确定方法、装置、机器可读介质及设备。
技术介绍
1、聚焦超声消融是一种非侵入式热消融肿瘤技术，相较于其他手术而言，具有无创、副作用小等优势，被认为是最具前景的治疗技术之一。作为一种新型治疗方式，国内外学者对高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤进行了大量的研究，证实其在治疗方面是安全和有效的。美国食品药品监督管理局(fda)已经批准超声治疗应用于子宫肌瘤、前列腺癌、特发性震颤、帕金森症与骨癌。聚焦超声基金会指出：至2022年聚焦超声累计治疗患者数达46万多。超声治疗技术已不仅仅作为一项肿瘤治疗新技术，而是发展成为一个可以涉及恶性肿瘤、良性肿瘤和众多非肿瘤性疾病治疗的新领域、新产业。
2、虽然高强度聚焦超声治疗已被认为是安全有效的治疗方法，并且在临床上应用广泛，但目前在临床应用中存在着制约其技术发展的一个重要科学问题：在hifu(高强度聚焦超声)治疗技术中，有效的术前剂量评估和投放方法有助于提高治疗的安全性和疗效，可目前由于缺乏个性化的治疗剂量方案，临床治疗过程中的剂量投放过度依赖医生的经验。这就使得新接触聚焦超声消融的医生掌握聚焦超声治疗的学习时间曲线延长，治疗一些特殊病例时治疗剂量的投放难度增加。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种用于聚焦超声消融的参数确定方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一
3、获取待处理对象的待匹配数据；
4、提取所述待匹配数据的第一特征项；
5、将所述待匹配数据的第一特征项与数据库中的每一个预设样本数据的第一特征项进行匹配；
6、在所述待匹配数据的第一特征项与所述预设样本数据的第一特征项匹配成功时，提取目标样本数据的第二特征项，所述目标样本数据为与所述待匹配数据匹配的所述预设样本数据；
7、将所述目标样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值，以完成参数的确定。
8、于本专利技术一实施例中，所述第一特征项包括多个特征子项，每一个所述特征子项对应一个特征值；所述将所述待匹配数据的第一特征项与数据库中的每一个预设样本数据的第一特征项进行匹配，包括：
9、将相同的第一特征子项与第二特征子项进行匹配，其中，所述第一特征子项为所述待匹配数据的第一特征项的特征子项，所述第二特征子项为所述预设样本数据的第一特征项中的特征子项；
10、若所述第一特征子项的特征值与所述第二特征子项的特征值相同，则所述待匹配数据的第一特征项与所述预设样本数据的第一特征项匹配成功；
11、若所述第一特征子项的特征值与所述第二特征子项的特征值不相同，则所述待匹配数据的第一特征项与所述预设样本数据的第一特征项匹配失败。
12、于本专利技术一实施例中，若在所述数据库中存在一个与所述待匹配数据匹配成功的所述预设样本数据，则将所述预设样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值；
13、若在所述数据库中存在多个与所述待匹配数据匹配成功的所述预设样本数据，则获取每一个匹配成功的所述预设样本数据的第三特征项的特征值；
14、确定所述第三特征项的特征值的评价等级；
15、获取第一预设样本数据，所述第一预设样本数据为所述第三特征项的特征值的评价等级超过预设评价等级的预设样本数据；
16、若在数据库中存在一个所述第一预设样本数据，则将所述第一预设样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值；
17、若在数据库中存在多个所述第一预设样本数据，则获取所述第一预设样本数据的第四特征项；
18、获取第二预设样本数据，所述第二预设样本数据为所述第四特征项的特征值超过第一预设阈值的所述第一预设样本数据；
19、将所述第二预设样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值。
20、于本专利技术一实施例中，若数据库中不存在与所述待匹配数据匹配成功的所述预设样本数据，则获取所述待匹配数据与所述预设样本数据的匹配度，并对所述匹配度与第三特征项进行加权求和得到第一关系值，或在数据库中不存在与所述待匹配数据匹配成功的所述预设样本数据，则获取第一特征项占比值，并对所述第一特征项占比值与所述第三特征项进行加权求和得到第二关系值，所述第一特征项占比值用于表示第一特征项在参数确定过程中的重要程度；
21、判断数据库中是否存在第三预设样本数据，所述第三预设样本数据为第一关系值或第二关系值相同的所述预设样本数据；
22、若数据库中不存在所述第三预设样本数据，则将第一关系值或第二关系值最大的所述预设样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值；
23、若数据库中存在所述第三预设样本数据，则获取所述第三预设样本数据的第四特征项；
24、获取第四预设样本数据，所述第四预设样本数据为第四特征项的特征值超过第二预设阈值的所述第二预设样本数据；
25、将所述第四预设样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的第二特征项的特征值。
26、于本专利技术一实施例中，在对所述第一特征子项与所述第二特征子项进行匹配时，以特征子项的权重值大小作为匹配顺序对所述第一特征子项和所述第二特征子项进行匹配。
27、于本专利技术一实施例中，所述特征子项的权重值的确定方法，包括：
28、获取多个训练样本数据；
29、对所述多个训练样本数据进行分类，将所述多个训练样本训练划分为正例样本和负例样本；
30、根据所述正例样本和所述负例样本，并基于机器学习进行模型训练，以通过训练出的模型计算每一个特征子项的权重值。
31、于本专利技术一实施例中，所述特征子项包括以下至少之一：年龄、bmi指数、肌瘤大小、肌瘤位置、肌瘤信号强度、血流情况；所述第二特征项包括剂量投放值；所述第三特征项包括回访评价分；所述第四特征项包括治疗舒适度。
32、为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种用于聚焦超声消融的参数确定装置，包括：
33、数据获取模块，用于获取待处理对象的待匹配数据；
34、第一特征项提取模块，用于提取所述待匹配数据的第一特征项；
35、匹配模块，用于将所述待匹配数据的第一特征项与数据库中的每一个预设样本数据的第一特征项进行匹配；
36、第二特征项提取模块，用于在所述待匹配数据的第一特征项与所述预设样本数据的第一特征项匹配成功时，提取目标样本数据的第二特征项，所述目标样本数据为与所述待匹配数据匹配的所述预设样本数据；
37、参数确定模块，用于将所述目标样本数据的第二特征项的特征值作为所述待匹配数据的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述第一特征项包括多个特征子项，每一个所述特征子项对应一个特征值；所述将所述待匹配数据的第一特征项与数据库中的每一个预设样本数据的第一特征项进行匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，在对所述第一特征子项与所述第二特征子项进行匹配时，以特征子项的权重值大小作为匹配顺序对所述第一特征子项和所述第二特征子项进行匹配。
6.根据权利要求5所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述特征子项的权重值的确定方法，包括：
7.根据权利要求4所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述特征子项包括以下至少之一：年龄、BMI指数、肌瘤大小、肌瘤位置、肌瘤信号强度、血流情况；所述第二特征项包括剂
8.一种用于聚焦超声消融的参数确定装置，其特征在于，包括：
9.一种设备，其特征在于，包括：
10.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，所述第一特征项包括多个特征子项，每一个所述特征子项对应一个特征值；所述将所述待匹配数据的第一特征项与数据库中的每一个预设样本数据的第一特征项进行匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的用于聚焦超声消融的参数确定方法，其特征在于，在对所述第一特征子项与所述第二特征子项进行匹配时，以特征子项的权重值大小作为匹配顺序对所述第一特征子项和所述第二特征子项进行匹配。...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雅璐，黄文军，
申请(专利权)人：重庆融海超声医学工程研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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