System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法技术方案_技高网

基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法技术方案

技术编号:41251963 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-10 00:00
本申请涉及智能协调控制领域,其具体公开了一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法,其通过卷积神经网络模型来对多个充电桩的历史使用情况和充电状态进行特征提取与编码,进而对充电桩的使用程度进行判断,向用户推荐能够进行充电的充电桩。这样,可以有效控制充电桩的使用情况,提高充电桩的使用效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能协调控制领域,尤其涉及一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法


技术介绍

1、电动汽车因其独特的优点而被人们逐渐接受,例如节能环保、驾驶体验好等。在日常生活中,人们在对电动汽车进行充电时,往往会采用距离自己停车地方较近的充电桩,这就会导致部分充电桩因为长期频繁使用不能承受负荷而损坏,也会有一些充电桩因为长期闲置,充电桩不能发挥作用。

2、因此,期待一种充电桩联合协调控制系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法,其通过卷积神经网络模型来对多个充电桩的历史使用情况和充电状态进行特征提取与编码,进而对充电桩的使用程度进行判断,向用户推荐能够进行充电的充电桩。这样,可以有效控制充电桩的使用情况,提高充电桩的使用效率。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其包括:

3、充电桩使用数据获取模块,用于获取多个充电桩的历史使用情况和所述多个充电桩的充电状态;

4、充电桩历史数据特征提取模块,用于将所述多个充电桩的历史使用情况进行语义编码以得到充电桩历史特征向量;

5、充电状态特征提取模块,用于将所述多个充电桩的充电状态进行特征提取与编码以得到充电状态特征向量;

6、充电桩推荐结果生成模块,用于处理所述充电桩历史特征向量和所述充电状态特征向量,得到对用户推荐的能够进行充电的充电桩的检测结果。

7、在上述基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统中,所述充电桩历史数据特征提取模块,包括:

8、充电桩历史数据语义编码单元,用于将所述多个充电桩的历史使用情况进行语义编码以得到充电桩历史上下文特征向量;

9、充电桩历史特征提取单元,用于将所述充电桩历史上下文特征向量通过使用一维卷积核的基于卷积神经网络模型的充电桩历史特征提取器以得到充电桩历史特征向量。

10、根据本申请的另一方面,还提供了一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制方法,其包括:

11、获取多个充电桩的历史使用情况和所述多个充电桩的充电状态;

12、将所述多个充电桩的历史使用情况进行语义编码以得到充电桩历史特征向量;

13、将所述多个充电桩的充电状态进行特征提取与编码以得到充电状态特征向量;

14、处理所述充电桩历史特征向量和所述充电状态特征向量,得到对用户推荐的能够进行充电的充电桩的检测结果。

15、综上所述,本申请提供的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统及方法,其通过卷积神经网络模型来对多个充电桩的历史使用情况和充电状态进行特征提取与编码,进而对充电桩的使用程度进行判断,向用户推荐能够进行充电的充电桩。这样,可以有效控制充电桩的使用情况,提高充电桩的使用效率。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史数据特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史数据语义编码单元,用于:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史特征提取单元,用于:使用所述充电桩历史特征提取器的各层在层的正向传递中分别进行:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电状态特征提取模块,用于:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩推荐结果生成模块,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩推荐结果生成单元,包括:

8.根据权利要求7所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,还包括对所述基于转换器的上下文编码器、所述充电桩历史特征提取器、所述充电状态特征提取器和所述分类器进行训练的训练模块;

9.根据权利要求8所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,所述概率密度联合相关迁移因数计算单元,用于:

10.一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史数据特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史数据语义编码单元,用于:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电桩历史特征提取单元,用于:使用所述充电桩历史特征提取器的各层在层的正向传递中分别进行:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的分布式充电桩联合协调控制系统,其特征在于,所述充电状态特征提取模块,用于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:林世荣刘旺刘广华
申请(专利权)人:江西驴充充充电技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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