【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种智能充电桩集群控制系统及方法。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及，充电桩的需求也日益增加。然而，充电桩的运行状态受到多种因素的影响，如充电功率、充电温度和充电桩之间的相互作用等，这些因素可能导致充电桩的工作异常，影响充电效率和安全性。
2、但是，传统的充电桩管理控制方式通常是分散的，每个充电桩独立运行和管理，缺乏整体的协调和优化能力，这导致了充电桩之间的信息交流和资源共享不足，无法实现对充电桩集群的统一管理和调度，从而影响充电桩的工作性能和可靠性。
3、因此，期望一种智能充电桩集群控制系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智能充电桩集群控制系统及方法，其通过各个充电桩的通信模块传输充电桩的运行状态参数，例如充电功率值和充电温度值至集群控制器，并在所述集群控制器中，利用数据处理和分析算法来进行充电桩的运行状态参数的时序协同分析，以此利用多个充电桩整体的运行状态时序关联来对每个...
【技术保护点】
1.一种智能充电桩集群控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述多个充电桩运行状态参数时序特征关联分析模块，包括：
4.根据权利要求3所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述图结构关联编码模块，用于：将所述多个充电桩功率-温度时序关联特征向量和所述关联拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到多个上下文关联拓扑充电桩功率-温度时序关联特征向量作为所述多个上下文关联拓扑充电桩功率-温
【技术特征摘要】
1.一种智能充电桩集群控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述多个充电桩运行状态参数时序特征关联分析模块，包括：
4.根据权利要求3所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于，所述图结构关联编码模块，用于：将所述多个充电桩功率-温度时序关联特征向量和所述关联拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到多个上下文关联拓扑充电桩功率-温度时序关联特征向量作为所述多个上下文关联拓扑充电桩功率-温度时序关联特征。
5.根据权利要求4所述的智能充电桩集群控制系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘发荣，刘晓华，刘华清，
申请(专利权)人：江西驴充充充电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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