【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及sar图像语义分割和海洋溢油检测领域，具体涉及到一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法。
技术介绍
1、海上石油平台、运输事故和船舶故意排放的石油，以及能源生产和操作失误造成的石油处置等等，都可能会发生石油泄漏。石油在海面上一旦发生泄露，会对我国海洋生态环境造成严重的破坏，经济也遭受到惨重损失，因此能够快速、有效地进行精准的海上溢油检测，这对海洋污染的治理以及生态环境的保护有着重要意义和作用。
2、合成孔径雷达具有覆盖范围广、全天时和全天候的特点，因此合成孔径雷达(sar)是用于探测和监测溢油最常用的雷达成像工具。由于在合成孔径雷达(sar)影像中，海面上的油污会减弱bragg散射，从而被溢油覆盖的表面像素会呈现黑色。海表面的低风速区域、自然油膜、浅海地区以及浮游生物群在sar影像上也表现出暗斑特征，使得溢油图像中总是存在不均匀强度、高噪声和模糊边界的现象，这类现象导致溢油暗斑的自动分割非常困难。
3、近年来，深度学习在图像、语音和文本处理等领域表现突出。卷积神经网络(cnn)拥有良好的...
【技术保护点】
1.一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油图像分割方法，其特征在于，所述对SAR海洋溢油数据集进行预处理，对预处理后的SAR海洋溢油数据集划分训练集和测试集的过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油图像分割方法，其特征在于，所述构建U-Net语义分割模型包括用于收缩路径的编码器、CoordAttention模块和用于扩张路径的解码器；
4.根据权利要求1所述的一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法，其特征在于，所述对sar海洋溢油数据集进行预处理，对预处理后的sar海洋溢油数据集划分训练集和测试集的过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法，其特征在于，所述构建u-net语义分割模型包括用于收缩路径的编码器、coordattention模块和用于扩张路径的解码器；
4.根据权利要求1所述的一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法，其特征在于，所述基于训练集数据实现改进的u-net语义分割模型的训练，得到训练好的权重文件包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于改进u-net的sar海洋溢油图像分割方法，其特征在于，当输入的图像大小为512×512×3的时候，所述编码...
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