【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种表格重建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、表格识别技术是指利用计算机系统自动将图像中包含的表格区域解析为结构化表格并存储。表格识别技术能够快速、有效地帮助人们识别和理解图像中的表格内容、可以将图像中的表格快速地解析为计算机可读的格式，以促进表格内容电子化存储和后续内容分析。
2、现有技术中的表格识别技术架构是先将表格图像的结构识别分支和内容识别分支分开来进行，再通过合并处理来实现表格内容的结构化解析。
3、然而，由于结构识别分支和内容识别分支存在模态信息上的差异，因此，内容识别分支缺少结构之间的相互依赖关系，识别性能较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种表格重建方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中表格识别技术的内容识别分支缺少结构之间的相互依赖关系，识别性能较差的问题。
2、本专利技术提供一种表格重建方法，包括：获取表格图像；提取所述表格图像的图像特征，并根据所述图像特征确定所述表格图...
【技术保护点】
1.一种表格重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述根据所述图像特征确定所述表格图像的单元格类别、单元格坐标以及单元格像素掩码，包括：
3.根据权利要求2所述的表格重建方法，其特征在于，所述根据所述图像特征、所述第一候选框和所述第一候选特征确定目标对象特征，包括：
4.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述获取表格图像，包括：
5.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述提取所述表格图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的表格...
【技术特征摘要】
1.一种表格重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述根据所述图像特征确定所述表格图像的单元格类别、单元格坐标以及单元格像素掩码，包括：
3.根据权利要求2所述的表格重建方法，其特征在于，所述根据所述图像特征、所述第一候选框和所述第一候选特征确定目标对象特征，包括：
4.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述获取表格图像，包括：
5.根据权利要求1所述的表格重建方法，其特征在于，所述提取所述表格图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的表格重建方法，其特征在于，所述获取表格图像之前，所述方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亚萍，庞刘成，赵阳，周玉，宗成庆，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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