【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识点推送，更具体地说，它涉及一种精准推送知识点的方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、知识推送是比较个性化的服务，是依据用户的需求，将知识及时、主动地传递给用户，以便达到将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，使他们能够更好更有计划地学习，或做出最恰当的决策。
2、专稿公开文件cn116628155a公开了一种交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质，基于历史交互数据中的薄弱知识点确定并生成主动交互内容；在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互，实现了对贴近用户实际学习情况的薄弱知识点的解答和引导。
3、上述的方法是基于与用户交互的基础上进行推送知识点的，很多时候用户(特别是学生)是不清楚哪些知识点是懂的或不懂的，这样推送的知识点是不够全面的。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，本专利技术的目的一是提供一种精准推送知识点的方法。
2、本专利技术的目的二是提供一种精准推送知识点的系统。
3、本专利技术的目的三是提供一种计算机设备。
4、本专利技术的目的四是提供一种计算机存储介质。
5、为了实现上述目的一，本专利技术提供一种精准推送知识点的方法，包括：
6、获取根据教学场景绘制的知识图谱；
7、获取所述教学场景中涉及到的学习资料；
8、根据所述知识图谱将所述学习资料进行分类整理，并打上相应的
9、将打好知识标签的学习资料输入大语言模型进行训练得到知识点推送模型；
10、获取用户的历史学习资料；或者根据所述知识图谱和知识点数据库生成基础知识点考题，并发送给用户练习，获取用户练习的结果；
11、根据用户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果，绘制用户画像知识图谱；
12、将用户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果输入所述知识点推送模型得到用户对于各个知识点的掌握程度；
13、根据用户对于各个知识点的掌握程度在用户画像知识图谱设置对应的权重；
14、根据知识点数据库和设置好权重的用户画像知识图谱生成适合用户的知识点资料，并推送给该用户。
15、作为进一步地改进，所述教学场景包括k12教育、职业教育、高等教育中的至少一种。
16、进一步地，所述学习资料包括文本、图片、音频、视频资料中的至少一种，且学习资料涵盖考题或看图学习内容。
17、进一步地，所述知识图谱为专业人员绘制。
18、进一步地，将打好知识标签的学习资料转换成学习资料+知识点对应关系数据，然后输入大语言模型进行训练。
19、进一步地，所述知识点资料包括考题；
20、获取用户在规定时间内完成考题的考试结果；
21、根据考试结果来优化知识点推送模型的训练参数，以提高知识点推送模型的准确性。
22、进一步地，向用户展示用户画像知识图谱中各知识点的权重，并提供权重修改选项。
23、为了实现上述目的二，本专利技术提供一种精准推送知识点的系统，包括：
24、获取模块，用于获取根据教学场景绘制的知识图谱，获取所述教学场景中涉及到的学习资料，获取用户的历史学习资料；
25、分类整理模块，用于根据所述知识图谱将所述学习资料进行分类整理，并打上相应的知识标签，根据打好知识标签的学习资料建立知识点数据库；
26、训练模块，用于将打好知识标签的学习资料输入大语言模型进行训练得到知识点推送模型；
27、基础知识点考题模块，用于根据所述知识图谱和知识点数据库生成基础知识点考题，并发送给用户练习，获取用户练习的结果；
28、画像绘制模块，用于根据用户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果，绘制用户画像知识图谱；
29、权重设置模块，用于将用户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果输入所述知识点推送模型得到用户对于各个知识点的掌握程度；根据用户对于各个知识点的掌握程度在用户画像知识图谱设置对应的权重；
30、推送模块，用于根据知识点数据库和设置好权重的用户画像知识图谱生成适合用户的知识点资料，并推送给该用户。
31、为了实现上述目的三，本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种精准推送知识点的方法。
32、为了实现上述目的四，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种精准推送知识点的方法。
33、有益效果
34、本专利技术与现有技术相比，具有的优点为：
35、本专利技术根据用户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果，绘制用户画像知识图谱，将户的历史学习资料或对基础知识点考题练习的结果输入知识点推送模型得到用户对于各个知识点的掌握程度，并在用户画像知识图谱设置对应的权重，可以较全面地掌握用户的薄弱知识点，最后根据知识点数据库和设置好权重的用户画像知识图谱生成适合用户的知识点资料，并推送给该用户，可以使用户针对薄弱知识点进行全面地学习，可以提高用户的学习效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种精准推送知识点的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述教学场景包括k12教育、职业教育、高等教育中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述学习资料包括文本、图片、音频、视频资料中的至少一种，且学习资料涵盖考题或看图学习内容。
4.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述知识图谱为专业人员绘制。
5.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，将打好知识标签的学习资料转换成学习资料+知识点对应关系数据，然后输入大语言模型(LLM)进行训练。
6.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述知识点资料包括考题；
7.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，向用户展示用户画像知识图谱中各知识点的权重，并提供权重修改选项。
8.一种精准推送知识点的系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的一种精准推送知识点的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种精准推送知识点的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述教学场景包括k12教育、职业教育、高等教育中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述学习资料包括文本、图片、音频、视频资料中的至少一种，且学习资料涵盖考题或看图学习内容。
4.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，所述知识图谱为专业人员绘制。
5.根据权利要求1所述的一种精准推送知识点的方法，其特征在于，将打好知识标签的学习资料转换成学习资料+知识点对应关系数据，然后输入大语言模型(llm)进行训练。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：于波，蔡文，黎良武，
申请(专利权)人：广西东信数教科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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