【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轧机设备故障检测领域，尤其涉及一种冷轧机组的故障诊断方法及相关设备。
技术介绍
1、冷轧机组可有效消除高速轧制所带来的冷轧机轧辊热凸度，确保板带轧机板形板厚控制能力维持在稳定水平。然而，冷却介质的循环投入极易导致轧制过程中的夹杂物一并纳入循环体系，迫使冷轧机组中的喷嘴及喷射梁出现故障，进而影响分段冷却效果、恶化板形缺陷。
2、目前，轧制过程是全自动控制，即通过调整板型曲线画面来实现窜辊、弯辊、调平、多区冷却的控制来实现同板差精度生产，操作工在冷轧机组自动轧制过程反映出较为明显的异常时，会手动干预。
3、但是，操作工只有在轧机自动轧制过程反映出较为明显的异常时，才会会手动干预，没有预判性，且操作工不可能时时看到平直度曲线的变化而做出必要的调整，容易造成反应不及时，导致故障诊断效率较低的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出一种冷轧机组的故障诊断方法及相关设备，为了解决故障诊断效率较低的问题，具体方案如下：
2、一种冷轧机组的故障诊断方法，包括：
3、确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间；
4、对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况；
5、基于所述多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余板形偏差信息矩阵，并获取所述多个轧制钢卷的轧制速度信息；
6、基于所述高阶残余板形偏差信息矩阵，判断所述多个轧制钢卷中是否存在目标数量的轧制钢卷的轧制速
7、如果所述多个轧制钢卷中存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于所述预设轧制速度信息，则诊断所述冷轧机组存在故障。
8、可选的，在所述如果所述多个轧制钢卷中存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于所述预设轧制速度信息，则诊断所述冷轧机组存在故障之后，所述方法还包括：
9、对所述高阶残余板形偏差信息矩阵进行处理，得到处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵；
10、基于所述处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵和预先设定的故障预报阈值，诊断所述冷轧机组的故障位置。
11、可选的，所述确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间，包括：
12、对所述冷轧机组进行名称划分，得到所述多个喷嘴和所述多个喷嘴的位置；
13、基于所述多个喷嘴的位置，对所述冷轧机组进行宽度划分，得到多个检测区间。
14、可选的，所述对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况，包括：
15、针对每个喷嘴，判断所述喷嘴是否处于预设工作状态；
16、如果所述多个喷嘴都处于所述预设工作状态，则对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到所述多个轧制钢卷的板形分布情况。
17、可选的，所述基于所述多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余板形偏差信息矩阵，包括：
18、针对每个轧制钢卷的板形分布情况，从所述轧制钢卷的板形分布情况中获取板形横向分布情况，对所述板形横向分布情况进行分析，确定所述轧制钢卷的全长对比值矩阵；
19、针对每个轧制钢卷的板形分布情况，对所述轧制钢卷的全长对比值矩阵进行分析，得到所述轧制钢卷的对比值极值点序号、对比值极值平均值和高阶残余板形区段长度；
20、基于所述多个对比值极值点序号、所述多个对比值极值平均值和所述多个高阶残余板形区段长度，确定所述高阶残余板形偏差信息矩阵。
21、可选的，所述对所述高阶残余板形偏差信息矩阵进行处理，得到处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵，包括：
22、获取材料屈服强度与张力基础值的关系；
23、基于所述材料屈服强度与张力基础值的关系，计算相对应力状态；
24、对所述高阶残余板形偏差信息矩阵和所述相对应力状态进行处理，得到处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵。
25、可选的，所述基于所述处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵和预先设定的故障预报阈值，诊断所述冷轧机组的故障位置，包括：
26、基于所述处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵和预先设定的故障预报阈值，确定筛选后的高阶残余板形偏差信息矩阵；
27、基于所述处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵和所述筛选后的高阶残余板形偏差信息矩阵，诊断所述冷轧机组的故障位置。
28、一种冷轧机组的故障诊断装置，包括：
29、第一确定单元，用于确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间；
30、轧制单元，用于对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况；
31、第二确定单元，用于基于所述多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余板形偏差信息矩阵，并获取所述多个轧制钢卷的轧制速度信息；
32、判断单元，用于基于所述高阶残余板形偏差信息矩阵，判断所述多个轧制钢卷中是否存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于预设轧制速度信息，所述目标数量的轧制钢卷用于指示高于预设阈值的轧制钢卷；
33、诊断单元，用于如果所述多个轧制钢卷中存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于所述预设轧制速度信息，则诊断所述冷轧机组存在阻塞问题，并对所述阻塞问题进行处理。
34、一种冷轧机组的故障诊断设备，包括存储器和处理器；
35、所述存储器，用于存储程序；
36、所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的冷轧机组的故障诊断方法的各个步骤。
37、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的冷轧机组的故障诊断方法的各个步骤。
38、基于上述技术方案，本专利技术提供的一种冷轧机组的故障诊断方法及相关设备，首先确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间，对多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况，基于多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余板形偏差信息矩阵，并获取多个轧制钢卷的轧制速度信息，基于高阶残余板形偏差信息矩阵，判断多个轧制钢卷中是否存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于预设轧制速度信息，目标数量的轧制钢卷用于指示高于预设阈值的轧制钢卷，如果存在，则诊断冷轧机组存在故障。通过对板形数据采集与分析来诊断冷轧机组的故障，解决了人工判定的检测方法不及时的问题，提高了故障诊断的效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，在所述如果所述多个轧制钢卷中存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于所述预设轧制速度信息，则诊断所述冷轧机组存在故障之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间，包括：
4.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况，包括：
5.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余板形偏差信息矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述高阶残余板形偏差信息矩阵进行处理，得到处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵，包括：
7.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述处理后的高阶残余板形偏差信息矩阵和预先设定的故
8.一种冷轧机组的故障诊断装置，其特征在于，包括：
9.一种冷轧机组的故障诊断设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的冷轧机组的故障诊断方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，在所述如果所述多个轧制钢卷中存在目标数量的轧制钢卷的轧制速度信息高于所述预设轧制速度信息，则诊断所述冷轧机组存在故障之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述确定冷轧机组的多个喷嘴，每个喷嘴对应一个检测区间，包括：
4.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述多个喷嘴对应的检测区间执行轧制，得到多个轧制钢卷的板形分布情况，包括：
5.根据权利要求1所述的冷轧机组的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述多个轧制钢卷的板形分布情况，确定高阶残余...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小平，杨尚，陈文琢，王栋，杨小明，徐耀东，张华，付超，
申请(专利权)人：包头钢铁集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。