【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种锂电池剩余寿命的预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
1、锂电池在寿命末期可能会出现安全问题，通过预测锂电池的剩余寿命，可以及时发现锂电池老化和潜在故障，并采取相应的安全措施，降低安全风险。
2、目前，现有技术中，采集待预测的锂电池的预设数量的电池健康状态(soh，stateof health)参数，并根据电池健康状态参数，对电池剩余寿命进行预测。
3、然而，现有技术，电池健康状态参数仅是某些固定的参数，导致锂电池剩余寿命的预测精度较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种锂电池剩余寿命的预测方法、装置、服务器及存储介质，用以解决锂电池剩余寿命的预测精度较低的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种锂电池剩余寿命的预测方法，包括：
3、接收数据采集终端发送的待预测锂电池的充电数据，其中充电数据中包括待预测锂电池在各充电循环中的各指标随时间变化的序列。
4、根据各指标随时间变化的序列生成各指标随时...
【技术保护点】
1.一种锂电池剩余寿命的预测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述训练好的剩余寿命预测模型中包括分割层、嵌入层、编码器层和全连接层回归器；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个特征组合，从所述各指标随时间变化的特征曲线中，获取预设数量的充电循环的各特征组合对应的指标对应的离散点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对各指标进行特征组合，得到预设数量的特征组合，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种锂电池剩余寿命的预测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述训练好的剩余寿命预测模型中包括分割层、嵌入层、编码器层和全连接层回归器；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个特征组合，从所述各指标随时间变化的特征曲线中，获取预设数量的充电循环的各特征组合对应的指标对应的离散点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对各指标进行特征组合，得到预设数量的特征组合，包括：
6.一种锂电池剩余寿命的预测装置，其特征在于，应用于服务器，包括：
7.根据权利要求6所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王震，张宇阳，王开宇，李丹阳，赵玲玲，
申请(专利权)人：国电投锦润新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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