【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测，特别是涉及一种锂离子电池的健康特征提取方法及系统。
技术介绍
1、目前，针对锂离子电池的健康状态评估，已经有很多的健康特征提取方法，例如使用电压、温度、内阻、容量等特征参数来评估电池的健康状况。然而，现有的锂离子健康特征提取方法还存在以下不足：
2、特征提取方法的准确性不高。现有的特征提取方法对于不同型号、不同使用环境下的电池，提取到的特征参数可能不同，导致评估的准确性不高。
3、特征提取方法的效率较低。锂离子电池在实际使用的过程中，会产生大量的数据，如果采用传统的方法处理这些数据，需要较大的计算成本和处理时间。
4、因此，需要通过进一步的研究和创新，开发出高效和准确的锂离子电池健康特征提取方法，以满足不同应用场景下的要求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种锂离子电池的健康特征提取方法及系统，提高了特征提取的准确性和效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种锂离子电池的健康...
【技术保护点】
1.一种锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，采用主成分分析方法对短时间尺度对应的所述充放电数据进行健康特征提取，得到第一健康特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，基于每个充放电周期的容量-电压曲线，在长时间尺度上，使用最小二乘回归方法进行健康特征提取，得到第二健康特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，所述充放电数据包括容量、温度、内阻、电压和电流。
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【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，采用主成分分析方法对短时间尺度对应的所述充放电数据进行健康特征提取，得到第一健康特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，基于每个充放电周期的容量-电压曲线，在长时间尺度上，使用最小二乘回归方法进行健康特征提取，得到第二健康特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的锂离子电池的健康特征提取方法，其特征在于，所述充放电数据包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王杰钢，刘州杰，杨海旭，李克瑞，周洋捷，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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