【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种数据治理方法以及相关装置。
技术介绍
1、随着互联网技术在工业领域中的应用，可以对工业设备的运行数据进行采集并进行存储，从而为工业设备的分析提供了良好的数据支撑。但是随着网络的发展，数据存储往往成为各种安全威胁的目标。例如，对存储数据进行未经授权的访问、恶意操作等，但是，相关技术中无法及时发现数据存储中的异常行为，如未经授权的访问、恶意篡改或破坏数据等，从而对工业设备的行为监测造成了干扰，进而影响了工业设备的正常运行和生产效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种数据治理方法以及相关装置，旨在解决相关技术中无法及时发现数据存储中的异常行为，如未经授权的访问、恶意篡改或破坏数据等，从而对工业设备的行为监测造成了干扰，进而影响了工业设备的正常运行和生产效率的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种数据治理方法，包括：
3、获得待检验数据，并对所述待检验数据进行数据标记，获得所述待检验数据对应的标记信息；
4、根据所述标记信息确定所述待检验数据对应的异常行为指征；
5、获得所述待检验数据对应的度量系数，并根据所述度量系数和所述异常行为指征确定所述待检验数据对应的入侵风险系数；
6、根据所述入侵风险系数确定所述待检验数据对应的动态检测目标，并根据所述动态检测目标计算所述待检验数据对应的威胁性度量值；
7、根据所述威胁性度量值确定所述待检验数据对应的入侵损失
8、根据所述入侵检测结果对所述待检验数据进行数据治理，获得所述待检验数据对应的治理结果。
9、第二方面，本专利技术实施例提供一种数据治理装置，包括：
10、数据获取模块，用于获得待检验数据，并对所述待检验数据进行数据标记，获得所述待检验数据对应的标记信息；
11、指征确定模块，用于根据所述标记信息确定所述待检验数据对应的异常行为指征；
12、风险确定模块，用于获得所述待检验数据对应的度量系数，并根据所述度量系数和所述异常行为指征确定所述待检验数据对应的入侵风险系数；
13、动态检测模块，用于根据所述入侵风险系数确定所述待检验数据对应的动态检测目标，并根据所述动态检测目标计算所述待检验数据对应的威胁性度量值；
14、入侵检测模块，用于根据所述威胁性度量值确定所述待检验数据对应的入侵损失值，根据所述入侵损失值确定所述待检验数据对应的入侵检测结果；
15、数据治理模块，用于根据所述入侵检测结果对所述待检验数据进行数据治理，获得所述待检验数据对应的治理结果。
16、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本专利技术说明书提供的任一项数据治理方法的步骤。
17、第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项数据治理方法的步骤。
18、本专利技术实施例提供一种数据治理方法以及相关装置，该方法包括：获得待检验数据，并对待检验数据进行数据标记，获得待检验数据对应的标记信息；根据标记信息确定待检验数据对应的异常行为指征；获得待检验数据对应的度量系数，并根据度量系数和异常行为指征确定待检验数据对应的入侵风险系数；根据入侵风险系数确定待检验数据对应的动态检测目标；根据动态检测目标计算待检验数据对应的威胁性度量值；根据威胁性度量值确定待检验数据对应的入侵损失值，根据入侵损失值确定待检验数据对应的入侵检测结果；根据入侵检测结果对待检验数据进行数据治理，获得待检验数据对应的治理结果。本申请对待检验数据进行标记可以帮助识别数据中的异常行为，为后续的入侵检测提供基础数据。并且确定异常行为指征可以帮助系统更准确地识别潜在的入侵行为，提高检测的准确性和效率。进而通过度量系数可以对数据进行量化分析，帮助确定入侵风险系数，从而更好地评估数据的安全性。此外，根据入侵检测结果对待检验数据进行数据治理可以及时应对安全威胁，最大程度地减少入侵带来的影响，保障系统正常运行。解决了相关技术中无法及时发现数据存储中的异常行为，如未经授权的访问、恶意篡改或破坏数据等，从而对工业设备的行为监测造成了干扰，进而影响了工业设备的正常运行和生产效率的问题。
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1.一种数据治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常行为步长、所述异常评价系数以及所述异常行为能力确定所述待检验数据对应的所述异常行为指征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述度量系数和所述异常行为指征确定所述待检验数据对应的入侵风险系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据累积量、所述异常累积值以及所述度量系数确定所述待检验数据对应的所述入侵风险系数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述入侵风险系数确定所述待检验数据对应的动态检测目标，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态检测目标计算所述待检验数据对应的威胁性度量值，包括：
7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述根据所述威胁性度量值确定所述待检验数据对应的入侵损失值，包括：
8.一种数据治理装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处
10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的数据治理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常行为步长、所述异常评价系数以及所述异常行为能力确定所述待检验数据对应的所述异常行为指征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述度量系数和所述异常行为指征确定所述待检验数据对应的入侵风险系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据累积量、所述异常累积值以及所述度量系数确定所述待检验数据对应的所述入侵风险系数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述入侵风险系数确定所述待检验数据对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏映辉，蔡毅，蔡立辉，杨文明，谢伟，陈利生，
申请(专利权)人：广东力创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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