【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能体技术，尤其涉及心智与语言智能体协同的情感对话生成方法。
技术介绍
1、情感对话系统是一种综合运用了自然语言处理、情感智能、人工智能等技术的新型聊天服务工具。它旨在实现人机之间的情感交流和互动，使得机器能够更好地理解和回应人类的情感需求。情感对话系统的主要任务包括对话情绪感知和情感对话生成。对话情绪感知是系统能够识别和理解用户输入中的情感信息，这通常基于上下文或用户信息来实现。情感对话生成则是系统根据感知到的情感信息，生成具有相应情感的回复内容，以更自然地与用户进行交流。
2、然而，情感对话系统也存在无法推进对话过程，缺乏对话自主性的问题。无法模拟临床咨询师在咨询过程中进行的内在认知加工过程，从而无法生成有效回复。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、本专利技术中所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，基于情感对话系统实现；
3、所述情感对话系统包括：对话历史模块、状态分析智能体、策略规划智能体以及语言生成智能体；
4、所述对话历史模块，用于将所有用户的输入和语言生成智能体的输出按照时间顺序存储；
5、所述状态分析智能体，用于对用户当前心理状态进行建模，基于对话历史和状态分析框架，利用大语言模型的信息抽取能力，建立或更新用户心理画像；
6、所述策略规划智能体，用于使情感对话系统具备自主动机和规划能力，基于对话与
7、所述语言生成智能体，用于根据语境、用户关键信息和对话策略，生成对用户最新一轮输入的响应。
8、所述对话历史模块将当前最新的用户输入拼接在对话历史末端；将对话历史传入状态分析智能体；待情感对话系统完成输出后，将情感对话系统输出拼接在对话历史末端。
9、所述对话历史模块在对话轮次超过50轮时，将最近50轮之前的对话内容进行总结摘要，拼接在对话历史最前端。
10、所述对话历史模块将以文本列表形式进行数据存储。
11、所述状态分析框架基于临床心理咨询知识建立的信息抽取目标条目；状态分析框架中的条目按运用场景和需求人工调整，或由大语言模型自行插入。
12、本专利技术中所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其优点在于，利用若干心智智能体对对话进行分析总结，根据输出结果在对话技术知识库中进行匹配，抓取相关对话指导信息，将内容融合作为语言生成智能体的输入，使其生成有效回复。基于此框架可以在对话过程中获得自主推进对话进程的能力。通过使多个智能体协同工作的框架，可以模拟临床咨询中治疗师的行为模式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，基于情感对话系统实现；
2.根据权利要求1所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述对话历史模块将当前最新的用户输入拼接在对话历史末端；将对话历史传入状态分析智能体；待情感对话系统完成输出后，将情感对话系统输出拼接在对话历史末端。
3.根据权利要求2所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述对话历史模块在对话轮次超过50轮时，将最近50轮之前的对话内容进行总结摘要，拼接在对话历史最前端。
4.根据权利要求3所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述对话历史模块将以文本列表形式进行数据存储。
5.根据权利要求4所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述状态分析框架基于临床心理咨询知识建立的信息抽取目标条目；状态分析框架中的条目按运用场景和需求人工调整，或由大语言模型自行插入。
【技术特征摘要】
1.心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，基于情感对话系统实现；
2.根据权利要求1所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述对话历史模块将当前最新的用户输入拼接在对话历史末端；将对话历史传入状态分析智能体；待情感对话系统完成输出后，将情感对话系统输出拼接在对话历史末端。
3.根据权利要求2所述心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，其特征在于，所述对话历史模块在对话轮次超过5...
【专利技术属性】
技术研发人员：林靖凯，陈艺荣，邢晓芬，郭锴凌，徐向民，王振宇，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。