【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产安全管控，具体是一种基于物联网的应急安全智能管控方法及系统。
技术介绍
1、生产车间中存在大量的电力设备，这些电力设备存在一定的风险性，因此需要进行应急管控，现有的应急管控大都由工作人员完成，当出现风险时，由人工通过借助广播设备发出警示信号，工作人员根据个人经验自行找寻应急出口，而实际场景中，电力风险往往都是连琐式的风险，工作人员在找寻应急出口时，很大概率会经过另一个风险源，安全性较低，如何提供一种更加明确的向导，提高工作人员的安全性是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的应急安全智能管控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于物联网的应急安全智能管控方法，所述方法包括：
4、获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量；
5、实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值；
6、基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区；
7、基于风险区确定指向应急出口的通行路径；
8、所述基于风险区确定指向应急出口的通行路径的步骤包括：
9、读取管控区域的地图；
10、计算风险区中的平均风险概率，根据平均风险概率确定扩充半径；
11、
12、基于含有非通行区的地图生成指向应急出口的通行路径；其中，通行路径的起点为管控区域内各人员的当前位置。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量的步骤包括：
14、构建数字日历，由数字日历获取历史访客数据；
15、将当年的数字日历作为基准日历，获取非周末节假日的相对位置；所述相对位置用百分比表示；
16、基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准；
17、统计所有配准后的数字日历的历史访客数据，计算每天的平均访客数据；
18、基于计算出的每天的平均访客数据实时预测访问人员数量。
19、作为本专利技术进一步的方案：所述基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准的步骤包括：
20、对任一含有历史访客数据的数字日历，查询非周末节假日的相对位置；
21、获取基准日历中非周末节假日的相对位置，根据基准日历中非周末节假日的相对位置和数字日历中非周末节假日的相对位置依次计算两个非周末节假日之间的放缩比例；
22、基于放缩比例对各时间段进行放缩，在放缩时，同步对历史访客数据进行调节；
23、其中，同步对历史访客数据进行调节的规则为：
24、将需要放缩的时间段的历史访客数据转换为曲线，对曲线进行傅里叶变换，并保留前三项，作为访客函数，计算放缩后的时间跨度，将时间跨度输入访客函数，得到放缩后的历史访客数据。
25、作为本专利技术进一步的方案：所述实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值的步骤包括：
26、实时监控各电器的电流数据，生成以电器名称为索引的电流数组；
27、根据所述以电器名称为索引的电流数组生成波动图像；其中，所述波动图像中含有若干条以电器名称为标签的波动曲线；
28、根据预设的步长截取各波动曲线上的点，得到取样点；
29、计算相邻取样点的偏差率，生成偏差数组；
30、比对所述偏差数组与预设的参考数组，计算设备的稳定值；
31、其中，所述稳定值的计算过程为：
32、；
33、式中，s为稳定值，为数组中的元素数量，为数组中第i个元素的评价值；
34、；
35、其中，为偏差数组中的第i个元素，为参考数组中的第i个元素；
36、；
37、是预设的权重系数，取值范围为，为预设的差值阈值。
38、作为本专利技术进一步的方案：所述基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区的步骤包括：
39、以设备为中心，基于稳定值计算管控区域中各位置的累计风险值；
40、根据预测的访问人员数量确定修正系数，计算修正系数和累计风险值的乘积，得到各位置的风险概率；
41、标记风险概率达到预设的概率阈值的位置，对标记的位置进行聚合，得到风险区；
42、其中，累计风险值的计算过程为：
43、；
44、式中，f为累计风险值，m为设备总数，为第j个设备的稳定值，d为当前位置与第j个设备的距离。
45、作为本专利技术进一步的方案：所述对标记的位置进行聚合的步骤包括：
46、依次以各个标记的位置为中心，计算预设范围内标记的位置的数量；
47、当数量达到预设的数量阈值时，将中心的位置与相邻的位置相连。
48、本专利技术技术方案还提供了一种基于物联网的应急安全智能管控系统，所述系统包括：
49、人员预测模块，用于获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量；
50、电流监测模块，用于实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值；
51、风险区确定模块，用于基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区；
52、路径导航模块，用于基于风险区确定指向应急出口的通行路径；
53、所述基于风险区确定指向应急出口的通行路径的内容包括：
54、读取管控区域的地图；
55、计算风险区中的平均风险概率，根据平均风险概率确定扩充半径；
56、在地图中标记风险区，并基于扩充半径对其进行扩充，将扩充得到的区域作为非通行区；
57、基于含有非通行区的地图生成指向应急出口的通行路径；其中，通行路径的起点为管控区域内各人员的当前位置。
58、作为本专利技术进一步的方案：所述人员预测模块包括：
59、历史数据获取单元，用于构建数字日历，由数字日历获取历史访客数据；
60、相对位置获取单元，用于将当年的数字日历作为基准日历，获取非周末节假日的相对位置；所述相对位置用百分比表示；
61、位置配准单元，用于基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准；
62、均值计算单元，用于统计所有配准后的数字日历的历史访客数据，计算每天的平均访客数据；
63、预测单元，用于基于计算出的每天的平均访客数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述对标记的位置进行聚合的步骤包括：
7.一种基于物联网的应急安全智能管控系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述
9.根据权利要求7所述的基于物联网的应急安全智能管控系统，其特征在于，所述电流监测模块包括：
10.根据权利要求7所述的基于物联网的应急安全智能管控系统，其特征在于，所述风险区确定模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述基于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁文清，王志杰，张伟，杨阳，袁磊，郭宝昆，帖经伟，
申请(专利权)人：河北金锁安防工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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