云计算下的公共卫生调度一体化平台制造技术

本发明专利技术涉及公共卫生调度技术领域，具体公开云计算下的公共卫生调度一体化平台，本发明专利技术在对区域中存在的感染者进行适配救治医院调度时通过将区域中各医院的救治资源配备信息与救护车的显示终端相关联，体现了调度途中与区域内各医院对应救治资源配备信息的实时互通，并将其结合对感染者患病指征的实时监测进行感染者对应适配救治医院的智能确定，实现了感染者对应适配救治医院的合理有效调度，与此同时在确定救护车上感染者对应的适配救治医院时通过将感染者的患病指征实时上传至相应医院，实现了对待调度医院的患者病情提前共享，能够给相应医院提供一个救治物资准备的缓冲时间，大大降低了感染者耽误最佳救治时间的发生率。发生率。发生率。

【技术实现步骤摘要】
云计算下的公共卫生调度一体化平台


[0001]本专利技术涉及公共卫生调度
，具体而言，是云计算下的公共卫生调度一体化平台。

技术介绍

[0002]为了尽可能降低公共卫生事件造成的损失，加强公共卫生应急调度管理显得尤为重要。
[0003]目前公共卫生应急调度管理大多侧重于对医护人员和救援物资分配的调度，对感染者的救治医院调度关注较少，具体体现在某区域中出现感染者时需要由救护车辆将感染者运送到医院进行救治，在这过程中就存在对感染者对应适配救治医院的筛选调度需求，当前考虑到感染者需要及时救治，对适配救治医院的调度一般都是以就近救治为调度原则，由于在调度途中无法实现与区域内存在的各医院对应救治资源配备信息的实时互通，导致调度依赖的医院救治资源配备信息处于闭塞状态下，容易发生就近选择的救治医院因救治资源配备不足而难以满足救治需求的现象，从而无形之中增大了感染者的救治不及时风险，致使调度效果难以符合预期。
[0004]另外目前在确定需要调度的医院时大多直接将感染者运送到相应的医院，缺乏对待调度医院的患者病情提前共享，无法给相应医院提供一个救治物资准备的缓冲时间，容易导致相应医院准备仓促、混乱，存在耽误感染者最佳救治时间的可能性，从而在一定程度上影响了救治结果。

技术实现思路

[0005]为此，本申请实施例的一个目的在于提供云计算下的公共卫生调度一体化平台，有效解决了
技术介绍
提到的问题。
[0006]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：云计算下的公共卫生调度一体化平台，包括：医院基础配置获取模块，用于统计指定区域内存在的医院数量，并定位各医院的坐落位置，同时获取各医院的划分等级。
[0007]医院救治资源配备提取关联模块，用于实时从各医院的救治中心提取救治资源配备信息，并将其与救护车显示终端相关联。
[0008]感染者患病指征监测模块，用于利用救护车内的病症监测设备实时监测各感染者的患病指征。
[0009]救治信息库，用于存储各特定疾病关联症状指标对应的正常值，存储治疗特定疾病对应各种患病等级的倾向救治疗程，并存储救治单个感染者对应各种特定疾病关联治疗物资的单位救治疗程使用量。
[0010]救护车行驶位置定位模块，用于在救护车内设置定位仪，由其实时定位救护车的行驶位置。
[0011]感染者病情评估模块，用于基于各感染者的患病指征实时分析各感染者对应的病
情评估系数。
[0012]感染者救治调度管理模块，用于由调度中心基于各感染者对应的病情评估系数、救护车的行驶位置、各医院的救治资源配备信息和基础配置对救护车上感染者对应的适配救治医院进行智能确定。
[0013]调度传达模块，用于将确定的适配救治医院分别传达至救护车和相应医院，同时将各感染者的患病指征实时共享至适配救治医院。
[0014]作为上述方案的进一步优化，所述救治资源配备信息包括床位配备数量、床位医护人员配比和各种特定疾病关联治疗物资的配备数量。
[0015]作为上述方案的进一步优化，所述患病指征包括基础生理指标和特定疾病关联症状指标，其中基础生理指标包括体温、心率、血压、血糖和呼吸频率。
[0016]作为上述方案的进一步优化，所述分析各感染者对应的病情评估系数包括以下步骤：从各感染者的患病指征中提取特定疾病关联症状指标，并从救治信息库中提取各特定疾病关联症状指标对应的正常值，进而利用公式计算出各感染者的关联特定疾病病重度，k表示为感染者编号，，表示为第k感染者对应的第b特定疾病关联症状指标，b表示为特定疾病关联症状指标，，表示为第b特定疾病关联症状指标对应的正常值。
[0017]从各感染者的患病指征中提取基础生理指标，并代入公式计算出各感染者的基本生理异常度，其中、、、、分别表示为第k感染者的体温、心率、血压、血糖、呼吸频率，、、、、分别表示为第k感染者的体温、心率、血压、血糖、呼吸频率对应的正常值,U表示为设定的单位权重因子，且U>1，e表示为自然常数。
[0018]将和导入病情评估算法中得到各感染者对应的病情评估系数。
[0019]作为上述方案的进一步优化，所述对救护车上感染者对应的适配救治医院进行智能确定具体执行过程如下：（1）将各感染者对应的病情评估系数与设定的各种患病等级对应的病情评估系数区间进行对比，从中筛选出各感染者对应的患病等级。
[0020]（2）将各感染者对应的患病等级与预先配置的紧急患病等级进行匹配，若存在匹配成功的感染者，将该感染者记为紧急感染者，并在当前时刻从救护车显示终端上显示的各医院的救治资源配备信息中选择优选符合医院，作为救护车上感染者对应的适配救治医院，若不存在匹配成功的感染者，则执行（3）
‑
（9）。
[0021]（3）统计救护车上存在的感染者数量，并从各医院的救治资源配备信息中提取床位配备数量，进而将救护车上存在的感染者数量与各医院对应的床位配备数量进行对比，
从中识别出有效医院，进而对各有效医院进行床位配备匹配度计算，其计算表达式为，式中表示为第f有效医院对应的床位配备数量，其中f表示为有效医院的编号，，z表示为救护车上存在的感染者数量。
[0022]（4）将各感染者对应的患病等级与救治信息库中治疗特定疾病对应各种患病等级的倾向救治疗程进行匹配，从中获取各感染者对应的倾向救治疗程，此时从救治信息库中提取救治单个感染者对应各种特定疾病关联治疗物资的单位救治疗程使用量，进而利用公式预测救护车上感染者对应的理想救治医院物资需求量，其中表示为救治单个感染者对应第j种特定疾病关联治疗物资的单位救治疗程使用量,j表示为特定疾病关联治疗物资的种类编号，,表示为第k感染者对应的倾向救治疗程。
[0023]（5）从各有效医院的救治资源配备信息中提取各种特定疾病关联治疗物资的配备数量，进而将各有效医院对应各种特定疾病关联治疗物资的配备数量与救护车上感染者对应的理想救治医院物资需求量进行对比，计算各有效医院对应的治疗物资配备匹配度,其中表示为第f有效医院中第j种特定疾病关联治疗物资的配备数量。
[0024]（6）将各有效医院的坐落位置与救护车的行驶位置进行对比，得到各有效医院对应的救护距离。
[0025]（7）将各有效医院的划分等级与预定的各种医院划分等级对应的医疗资质表征值进行匹配，得到各有效医院对应的医疗资质表征值。
[0026]（8）将各有效医院对应的床位配备匹配度、治疗物资配备匹配度、救护距离、医疗资质表征值和床位医护人员配比导入救治优势模型，统计得到各有效医院对应的救治优势度，其中、、分别表示为第f有效医院对应的救护距离、医疗资质表征值、床位医护人员配比。
[0027]（9）将各有效医院对应的救治优势度进行相互对比，从中选择最大救治优势度对应的有效医院作为救护车上感染者对应的适配救治医院。
[0028]作为上述方案的进一步优化，所述优选符合医院的筛选过程如下：依据各医院的坐落位置和救护车在当前时刻的行驶位置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.云计算下的公共卫生调度一体化平台，其特征在于，包括：医院基础配置获取模块，用于统计指定区域内存在的医院数量，并定位各医院的坐落位置，同时获取各医院的划分等级；医院救治资源配备提取关联模块，用于实时从各医院的救治中心提取救治资源配备信息，并将其与救护车显示终端相关联；感染者患病指征监测模块，用于利用救护车内的病症监测设备实时监测各感染者的患病指征；救治信息库，用于存储各特定疾病关联症状指标对应的正常值，存储治疗特定疾病对应各种患病等级的倾向救治疗程，并存储救治单个感染者对应各种特定疾病关联治疗物资的单位救治疗程使用量；救护车行驶位置定位模块，用于在救护车内设置定位仪，由其实时定位救护车的行驶位置；感染者病情评估模块，用于基于各感染者的患病指征实时分析各感染者对应的病情评估系数；感染者救治调度管理模块，用于由调度中心基于各感染者对应的病情评估系数、救护车的行驶位置、各医院的救治资源配备信息和基础配置对救护车上感染者对应的适配救治医院进行智能确定；调度传达模块，用于将确定的适配救治医院分别传达至救护车和相应医院，同时将各感染者的患病指征实时共享至适配救治医院。2.如权利要求1所述的云计算下的公共卫生调度一体化平台，其特征在于：所述救治资源配备信息包括床位配备数量、床位医护人员配比和各种特定疾病关联治疗物资的配备数量。3.如权利要求1所述的云计算下的公共卫生调度一体化平台，其特征在于：所述患病指征包括基础生理指标和特定疾病关联症状指标，其中基础生理指标包括体温、心率、血压、血糖和呼吸频率。4.如权利要求3所述的云计算下的公共卫生调度一体化平台，其特征在于：所述分析各感染者对应的病情评估系数包括以下步骤：从各感染者的患病指征中提取特定疾病关联症状指标，并从救治信息库中提取各特定疾病关联症状指标对应的正常值，进而利用公式计算出各感染者的关联特定疾病病重度，k表示为感染者编号，，表示为第k感染者对应的第b特定疾病关联症状指标，b表示为特定疾病关联症状指标，，表示为第b特定疾病关联症状指标对应的正常值；从各感染者的患病指征中提取基础生理指标，并代入公式
计算出各感染者的基本生理异常度，其中、、、、分别表示为第k感染者的体温、心率、血压、血糖、呼吸频率，、、、、分别表示为第k感染者的体温、心率、血压、血糖、呼吸频率对应的正常值,U表示为设定的单位权重因子，且U>1，e表示为自然常数；将和导入病情评估算法中得到各感染者对应的病情评估系数。5.如权利要求2所述的云计算下的公共卫生调度一体化平台，其特征在于：所述对救护车上感染者对应的适配救治医院进行智能确定具体执行过程如下：（1）将各感染者对应的病情评估系数与设定的各种患病等级对应的病情评估系数区间进行对比，从中筛选出各感染者对应的患病等级；（2）将各感染者对应的患病等级与预先配置的紧急患病等级进行匹配，若存在匹配成功的感染者，将该感染者记为紧急感染者，并在当前时刻从救护车显示终端上显示的各医院的救治资源配备信息中选择优选符合医院，作为救护车上感染者对应的适配救治医院，若不存在匹配成功的感染者，则执行（3）
‑
（9）；（3）统计救护车上存在的感染者数量，并从各医院的救治资源配备信息中提取床位配备数量，进而将救护车上存在的感染者数量与各医院对应的床位配备数量进行对比，从中识别出有效医院，进而对各有效医院进行床位配备匹配度计算，其计算表达式为，式中表示为第f有效医院对应的床位配备数...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁文清，张玉玺，左志平，李云，关粟柏，王志杰，杨阳，郭宝昆，帖经伟，
申请(专利权)人：河北金锁安防工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：