【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、在化纤行业中，纺丝箱体生产出化纤丝的过程中，由于纺丝箱体长时间工作，容易使纺丝箱体内出现丝线飘丝、断丝、错丝、勾丝、油嘴倾斜、导丝钩倾斜、丝线不在导丝钩内等异常情况，所以，通常需要工作人员对纺丝箱体中的喷丝板、丝线、导丝钩以及油嘴等进行检测，但是，该检测方式对人工经验具有较强的依赖性，且效率低下，使丝线的生产质量和生产效率受到影响。
技术实现思路
1、本公开提供了一种纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质，以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。
2、第一方面，本公开提供了一种纺丝箱体的检测方法，包括：
3、确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像；
4、将所述待检测图像输入至目标检测模型中，得到所述纺丝箱体的目标检测结果；所述目标检测模型用于检测所述纺丝箱体是否存在缺陷，以得到目标检测结果；所述目标检测结果包括以下至少之一：总缺陷数量、缺陷位置、缺陷类型。
5、第二方面，本公开提供了一种纺丝箱体的检测装置，包括：
6、获取单元，用于确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像；
7、检测单元，用于将所述待检测图像输入至目标检测模型中，得到所述纺丝箱体的目标检测结果；所述目标检测模型用于检测所述纺丝箱体是否存在缺陷，以得到目标检测结果；所述目标检测结果包括
8、第三方面，提供了一种电子设备，包括：
9、至少一个处理器；以及
10、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
11、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。
12、第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。
13、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。
14、本公开提供的技术方案的有益效果至少包括：能够利用目标检测模型，对所述纺丝箱体进行缺陷检测，得到目标检测结果，如此，提升了纺丝箱体的缺陷检测的准确性，而且相比于现有的人工检测而言，本公开方案无需依赖人工经验，即可对纺丝箱体进行缺陷检测，实现了针对纺丝箱体的缺陷检测的自动化流程，节省大量的人力成本和时间成本，从而提升了纺丝箱体的检测效率。
15、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种纺丝箱体的检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述纺丝箱体的目标检测结果不满足预设缺陷要求的情况下，生成所述目标检测结果对应的异常提示信息，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述目标检测模型至少包括第一网络层、第二网络层以及第三网络层；
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始卷积模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第一卷积特征图，并对所得到的第一卷积特征图进行小波变换，以得到第一低频特征图。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述权重分布模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第二卷积特征图，对所得到的第二卷积特征图进行小波变换，以得到第二低频特征图，对所得到的第二低频特征图进行非线性变换得到目标权重因子。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述特征融合模块用于将
9.一种纺丝箱体的检测装置，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述获取单元，具体用于：
11.根据权利要求9所述的装置，还包括：异常提示单元；其中，
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述异常提示单元，具体用于：
13.根据权利要求9-12任一项所述的装置，其中，所述目标检测模型至少包括第一网络层、第二网络层以及第三网络层；
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述初始卷积模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第一卷积特征图，并对所得到的第一卷积特征图进行小波变换，以得到第一低频特征图。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，所述权重分布模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第二卷积特征图，对所得到的第二卷积特征图进行小波变换，以得到第二低频特征图，对所得到的第二低频特征图进行非线性变换得到目标权重因子。
16.根据权利要求13-15任一项所述的装置，其中，所述特征融合模块用于将第一低频特征图与目标权重因子进行元素级处理，以及将所述全局特征图与目标权重因子进行元素级处理，并将元素级处理后所得的结果进行元素相加，以进行背景噪声的滤除，得到低层次特征图。
17.一种电子设备，包括：
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种纺丝箱体的检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述纺丝箱体的目标检测结果不满足预设缺陷要求的情况下，生成所述目标检测结果对应的异常提示信息，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述目标检测模型至少包括第一网络层、第二网络层以及第三网络层；
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始卷积模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第一卷积特征图，并对所得到的第一卷积特征图进行小波变换，以得到第一低频特征图。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述权重分布模块用于对待检测图像进行卷积处理，得到第二卷积特征图，对所得到的第二卷积特征图进行小波变换，以得到第二低频特征图，对所得到的第二低频特征图进行非线性变换得到目标权重因子。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述特征融合模块用于将第一低频特征图与目标权重因子进行元素级处理，以及将所述全局特征图与目标权重因子进行元素级处理，并将元素级处理后所得的结果进行元素相加，以进行背景噪声的滤除，得到低层次特征图。
9.一种纺丝箱体的检测装置，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：彭先涛，王鹏，邱奕博，刘明义，金君良，李大可，王丹丹，
申请(专利权)人：浙江恒逸石化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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