【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机,尤其涉及人工智能、计算机视觉、图像处理等。
技术介绍
1、在加弹工艺的工业场景中,加弹机在纺丝工艺流程中起着重要的作用。在相关技术中,加弹车间涉及的丝包括poy(pre oriented yarn,预取向丝),简称poy原丝,以及dty(draw textured yarn,拉伸变形丝)。
2、加弹机对poy原丝处理后得到dty丝。加弹机中包含假捻部件。假捻部件完成对poy原丝的假捻操作。在加弹机频繁使用的情况下,加弹机的假捻部件可能会发生磨损,进而影响加弹工艺流程。因此,如何自动化的实现对加弹机的假捻部件的监控,是现有技术面临的一个问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质,用于实现加弹工艺流程中对假捻部件的监控。
2、第一方面,本公开提供了一种故障检测方法,其特征在于,包括:
3、对加弹机的假捻部件进行图像采集,得到目标图像;
4、基于注意力网络中的至少一个注意力模块构建第一融合特征;
...【技术保护点】
1.一种故障检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述注意力网络中的第一个注意力模块:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征,构建第一子特征,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在以所述目标点为中心的所述第一视野范围内提取所述目标点的细粒度特征,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在以所述目标点为中心的所述第二视野范围内提取所述目标点的粗粒度特征,包括:
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述注意力网络中的第一个注意力模块:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征,构建第一子特征,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在以所述目标点为中心的所述第一视野范围内提取所述目标点的细粒度特征,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在以所述目标点为中心的所述第二视野范围内提取所述目标点的粗粒度特征,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第二输入信息构建的残差,得到掩码图,包括:
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述编码器网络中的编码器和所述解码器网络中的解码器一一对应;所述基于解码器网络对所述编码特征进行解码操作,得到解码特征,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述第三查询特征、所述第三值特征和所述第三键特征输入...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭先涛,王鹏,邱奕博,刘明义,吴璇,高佳波,滕铮,
申请(专利权)人:浙江恒逸石化有限公司,
类型:发明
国别省市:
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