【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及人工智能、计算机视觉、图像处理等。
技术介绍
1、在加弹工艺的工业场景中，加弹机在纺丝工艺流程中起着重要的作用。在相关技术中，加弹车间涉及的丝包括poy(pre oriented yarn，预取向丝)，简称poy原丝，以及dty(draw textured yarn，拉伸变形丝)。
2、加弹机对poy原丝处理后得到dty丝。加弹机中包含假捻部件。假捻部件完成对poy原丝的假捻操作。在加弹机频繁使用的情况下，加弹机的假捻部件可能会发生磨损，进而影响加弹工艺流程。因此，如何自动化的实现对加弹机的假捻部件的监控，是现有技术面临的一个问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质，用于实现加弹工艺流程中对假捻部件的监控。
2、第一方面，本公开提供了一种故障检测方法，其特征在于，包括：
3、对加弹机的假捻部件进行图像采集，得到目标图像；
4、基于注意力网络中的至少一个注意力模块构建第一融合特征；其中，针对每个注意力模块，所述注意力模块包括第一子模块和第二子模块，所述第一子模块针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征，构建第一子特征，所述第二子模块采用基于第二输入信息构建的残差，得到掩码图；所述掩码图与所述第一子特征相乘得到所述注意力模块的输出特征；所述第一视野范围小于所述第二视野范围；
5、将所述第一融合特征输入编码器网络，得到编码特征；其中
6、基于解码器网络对所述编码特征进行解码操作，得到解码特征；其中，所述解码器网络中包括多个解码器，每个解码器输出有对应的解码子特征，所述解码特征包括多个解码器的解码子特征；
7、将所述解码特征中的各解码子特征进行融合，得到第二融合特征；
8、将所述第二融合特征输入多层感知机，得到所述加弹机的假捻部件的故障检测结果。
9、第二方面，本公开提供了一种故障检测装置，其特征在于，包括：
10、采集单元，用于对加弹机的假捻部件进行图像采集，得到目标图像；
11、构建单元，用于基于注意力网络中的至少一个注意力模块构建第一融合特征；其中，针对每个注意力模块，所述注意力模块包括第一子模块和第二子模块，所述第一子模块针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征，构建第一子特征，所述第二子模块采用基于第二输入信息构建的残差，得到掩码图；所述掩码图与所述第一子特征相乘得到所述注意力模块的输出特征；所述第一视野范围小于所述第二视野范围；
12、编码单元，用于将所述第一融合特征输入编码器网络，得到编码特征；其中，所述编码器网络中包括多个编码器，每个编码器输出有对应的编码子特征，所述编码特征包括至少一个编码器的编码子特征；
13、解码单元，用于基于解码器网络对所述编码特征进行解码操作，得到解码特征；其中，所述解码器网络中包括多个解码器，每个解码器输出有对应的解码子特征，所述解码特征包括多个解码器的解码子特征；
14、融合单元，用于将所述解码特征中的各解码子特征进行融合，得到第二融合特征；
15、预测单元，用于将所述第二融合特征输入多层感知机，得到所述加弹机的假捻部件的故障检测结果。
16、第三方面，提供了一种电子设备，包括：
17、至少一个处理器；以及
18、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
19、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。
20、第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一方法。
21、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一方法。
22、基于本公开实施例提出的方式，实现了对加弹机的假捻部件的自动检测流程。
23、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述注意力网络中的第一个注意力模块：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征，构建第一子特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在以所述目标点为中心的所述第一视野范围内提取所述目标点的细粒度特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在以所述目标点为中心的所述第二视野范围内提取所述目标点的粗粒度特征，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第二输入信息构建的残差，得到掩码图，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述编码器网络中的编码器和所述解码器网络中的解码器一一对应；所述基于解码器网络对所述编码特征进行解码操作，得到解码特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第三查询特征、所述第三值特征和所述第三键特征输入所述目标解码器，得
9.一种故障检测装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，针对所述注意力网络中的第一个注意力模块：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述构建单元，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定子单元，具体用于：
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定子单元，具体用于：
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述构建单元，包括：
15.根据权利要求9-14中任一项所述的装置，其特征在于，所述编码器网络中的编码器和所述解码器网络中的解码器一一对应；所述解码单元，包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述解码子特征确定子单元，具体用于：
17.一种电子设备，包括：
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述注意力网络中的第一个注意力模块：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对第一输入信息中第一视野范围内的细粒度特征以及第二视野范围内的粗粒度特征，构建第一子特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在以所述目标点为中心的所述第一视野范围内提取所述目标点的细粒度特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在以所述目标点为中心的所述第二视野范围内提取所述目标点的粗粒度特征，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第二输入信息构建的残差，得到掩码图，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述编码器网络中的编码器和所述解码器网络中的解码器一一对应；所述基于解码器网络对所述编码特征进行解码操作，得到解码特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第三查询特征、所述第三值特征和所述第三键特征输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭先涛，王鹏，邱奕博，刘明义，吴璇，高佳波，滕铮，
申请(专利权)人：浙江恒逸石化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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