【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别是一种基于视频识别的立体仓库盘点方法。
技术介绍
1、随着科学技术的飞速发展，图像识别技术在这一阶段取得了重大的发展,被广泛运用到社会工作中的方方面面，如安防，图像文字识别，人脸识别等，一系列应用极大方便了人们生活，提高了社会生产力的发展，但是现阶视频识别处理还留有一些问题，本身并不足够完善，具体到仓储物流行业，如大型立体库仓储，仓库需要定时或不定时的盘点，目前的仓库盘点基本都是采用传统的人工盘点，人工盘点周期长，容易漏货位，需要暂时冻结生产入出库，人工高架库货位查验还有会有一定安全隐患，如果能够使用视频识别技术进行盘点，上述问题便可解决。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于视频识别的立体仓库盘点方法，解决大型立体库仓储企业传统人工盘点、周期长、容易漏货位、需要暂时冻结生产入出库、人工高架库货位查验还有会有一定安全隐患等问题，将原来一个货位一个货位检验换成基于视频识别来提高效率，同试将人工校验换成ai视频算法校验，极大提了高仓库运营效率。
2、为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术公开了一种基于视频识别的立体仓库盘点方法，通过采聚合堆垛机控制、摄像头视频流控制、视频货物解析识别、机器学习等过程实现，具体实现步骤如下：
3、s1：设备调试，调试移货控制设备(如堆垛机/机器人),确保能够控制设备进行到指定位置的移动，堆垛机或机器人就位开始任务前，任务执行中实时位置，以及任务执行完成之后要有信息推送，方便移库设备和
4、s2：摄像头安装，在移货设备上准备电源及网络，安装并调试摄像头，确保能准确控制摄像头开闭，同时能实时从摄像头开关视频取流，并将摄像头和移货设备进行关联；
5、s3：获取视频并算法训练，设备调通之后获取全库初始视频，进行视频识别算法训练，使算法能够从视频中识别出货位上识别出不同的货物，注意识别出来的货物要和记录中的货物匹配相符，方便后续进行算法直接和库存记录做比较；
6、s4：流程优化，用户盘点时从仓库中选取要盘点的区域或巷道或行、层、货位等下发盘点指令，收到指令后会根据选择的区域根据和移货设备及摄像头位置来进行盘点任务的分解合并，并对任务执行流程进行优化；
7、s5：任务执行，根据优化过的盘点任务及顺序，去控制任务执行，以及处理任务执行过程中遇到的暂停，取消，重跑，设备异常等情况，确保能够获取完整的仓库货位视频流；
8、s6：视频流解析，对取到的视频流进行解析，首先从视频流中解析出货位信息，然后从货位视频中解析确认货位上的货物信息，然后跟库存记录内容进行对比，对比后将对比的结果进行分类、统计、展示、导出...等操作；
9、s7：自学习完善，对识别对比结果进行确认及反馈，确认反馈结果会触发内置的自学习完善算法，通过算法自学习调整进一步提高识别准确率，形成正向循环。
10、本专利技术具有以下有益效果：提升盘点效率，将原来需要几天甚至几周的工作缩减到十几分钟；降低人工成本，将原来需要好几个人好多天的工作变成，机器自动去跑任务自动识别，减少人员投入；提升仓库吞吐量，盘点足够快速便捷到可以不用锁库，影响正常出入库；降低安全隐患，完整的货位视频，及多角度的高架货物图片资料极大降低了人工到高架库位的必要性。
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1.一种基于视频识别的立体仓库盘点方法，其特征在于：通过采聚合堆垛机控制、摄像头视频流控制、视频货物解析识别、机器学习等过程实现，具体实现步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的立体仓库盘点方法，其特征在于：通过采聚合堆垛机控制、...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵健锋，徐峰，田红雨，胡永金，梁雄波，
申请(专利权)人：深圳市今天国际物流技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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