一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，首先基于YOLOv5建立牦牛个体识别模型；由于牦牛在单栏饲养环境中，不同行为保持相对固定姿态，其在采食、站立和躺卧时在垂直空间上呈现出明显的活动范围界限，在管理方法程序中设定三条位置界限识别水平分界线，通过比较牦牛目标检测框上边缘与三条识别分界线的高低位置关系，建立牦牛行为识别模型；统计牦牛个体采食、站立、躺卧行为时长并进行每日行为时长展示和异常行为时长预警；本发明专利技术能够实时地对牦牛行为进行监测，识别过程简单，识别精确度高，并且能够长期、持续的对牦牛行为时长进行统计分析，不会对牦牛造成伤害，提高养殖效益，具有极好的推广应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于牛个体行为目标监测领域，尤其涉及一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法。

技术介绍

1、在现代畜牧养殖中，多传感器和深度学习技术为大规模管理提供了新的可能性。牦牛的行为模式是评估其生产状况(包括饲喂策略、营养评估和动物福利)的关键因素。但对于牦牛行为的监测，由于个体在成长过程中因性格和年龄差异而表现出不同的行为模式，加上缺乏有效的个体识别技术，使得对不同行为持续时间的准确统计变得困难。目前尚缺少系统化的方法来有效追踪和深入分析牦牦牛的行为。因此，亟需开发出一种可以更为精确和自动化的方法，在减轻养殖工人工作量的同时，对牦牛的体重进行预测，提高养殖效果和减少养殖成本。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，首先基于yolov5建立牦牛个体识别模型；由于牦牛在单栏饲养环境中，不同行为保持相对固定姿态，其在采食、站立和躺卧时在垂直空间上呈现出明显的活动范围界限，在管理方法程序中设定三条位置界限识别水平分界线，通过比本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述管理方法包括如下步骤：

2.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述步骤S11影像采集设备为不间断供电的、带存储系统的采集设备；牦牛后背上方视频数据由放置于牦牛单栏后上方的采集设备采集；采集时间为10-20d。

3.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述步骤S13中牦牛个体图像身份信息为：通过识别牦牛的头部和颈部特征或者识别牦牛个体身份特定信息或者根据牦牛单栏编号确定牛的个体身份；所述标记牛个体身份信...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述管理方法包括如下步骤：

2.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述步骤s11影像采集设备为不间断供电的、带存储系统的采集设备；牦牛后背上方视频数据由放置于牦牛单栏后上方的采集设备采集；采集时间为10-20d。

3.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述步骤s13中牦牛个体图像身份信息为：通过识别牦牛的头部和颈部特征或者识别牦牛个体身份特定信息或者根据牦牛单栏编号确定牛的个体身份；所述标记牛个体身份信息为对不同牛个体进行编号待用；所述步骤s14中训练集和测试集的数据比例为7-5：3-5。

4.如权利要求3中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述牛个体身份特定信息包括牛身上标牌，印章，涂色，标记，编号。

5.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所述步骤s24中牦牛目标检测框为与牦牛本身图像的前方，后方，左方和右方均相切的正方形或者长方形检测框。

6.如权利要求1中所述一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭英琦，王之盛，杨中科，阳宇翔，胡瑞，邹华围，鲍宇红，彭昭元，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：