【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种代码大模型的测评方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、代码大模型是用于生成代码的深度学习模型，在代码大模型使用之前，通常会利用测评集对代码大模型进行测评，以此来反映其代码生成能力。
2、目前，对代码大模型进行测评的方法主要是对python代码大模型代码生成能力进行测评，但是其缺乏对java代码生成能力的充分测评。而java作为一门编程语言在许多大型系统中占有很高的比重，而且java代码的编译过程与python的测试有很大的不同。
3、因此，如何对java代码大模型的代码生成能力进行测评是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对java代码大模型的代码生成能力进行测评的代码大模型的测评方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种代码大模型的测评方法，该方法包括：
3、获取java代码大模型的测评集；测评集包括多个java代码段的代码关
【技术保护点】
1.一种代码大模型的测评方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述Java代码段对所述测评代码段进行评测，得到测评结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试代码字段对所述测评代码进行测试，得到所述测评结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述Java代码段对所述测评代码段进行评测，得到测评结果，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述代码关键字段包括提示词关键字段、代码解释关键字段、测试代码...
【技术特征摘要】
1.一种代码大模型的测评方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述java代码段对所述测评代码段进行评测，得到测评结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试代码字段对所述测评代码进行测试，得到所述测评结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述java代码段对所述测评代码段进行评测，得到测评结果，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述代码关键字段包括提示词关键字段、代码解释关键字段、测试代码字段中的至少一种。
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【专利技术属性】
技术研发人员：范威，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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