一种面向司机意愿的车货匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向司机意愿的车货匹配方法及系统，涉及车货匹配技术领域，包括收集待匹配的车辆信息、货物信息和司机意愿信息，建立面向司机意愿的货主评价机制；融合车辆信息、货物信息以及司机意愿信息因素构建面向司机意愿的车货匹配模型；对模型的综合性能指标进行分析，设计小龙虾优化算法，求解得到配送成本的车货最优匹配结果。本发明专利技术有效解决了现有车货匹配技术中复杂度高、缺乏实际验证和用户友好性等问题。提高了匹配效率和准确性，使得司机能够更轻松地输入和理解筛选条件，同时提供了更直观简便的操作界面，从而显著提升了配送服务的质量和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车货匹配，特别是一种面向司机意愿的车货匹配方法及系统。

技术介绍

1、目前公路货运市场准入门槛低，经营企业普遍存在规模小，信息混乱导致车主无法在海量货物信息当中获取有用的货物信息、货车空载率高和社会物流成本上升等问题。随着大数据时代的来临，出现了很多车货匹配物流平台，在大数据技术的支持下，车货匹配物流平台为车主和货主双方提供了一个渠道进行信息交流，进行车货匹配，解决货运市场车和货信息难以获取的问题，实现有效的资源整合。对于拥有大量车主和货主的平台来说，如何进行更有效的车货匹配，对车货匹配物流平台具有现实意义。

2、公路货运是物流运输中占据主导地位的运输方法，公路运输的方便灵活可以使得货物实现点对点的运输，公路运输中承运方主体种类繁多，其中个体户和物流专线公司占据较大比重。公路货运中长期存在信息闭塞，车货双方较难沟通，空载率较高等问题，这极大的影响了物流领域的效率。随着物流信息化和互联网技术的发展，出现了大量的物流信息平台，这些平台将货物与车辆的信息进行整合，呈现给用户供其选择，虽然平台拥有大量信息，但是由于平台的功能限制，有些平台本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：所述车辆信息包括车辆载重、可容纳货物体积、发车基础费用、油耗以及车辆行驶速度，所述货物信息包括货物体积、重量以及目的地，所述司机意愿信息包括运送目标地区范围、对货主的评价分数要求和货主综合评价分数对应权重；所述货主评价机制包括利用设定的货主综合评价分数因素集对货主信誉评估的综合指标进行得分计算，基于得分结果设定因素集对应车主的权重，所述权重包括司机意愿信息中的运送目标地区范围和运输的地区范围，基于权重的计算结果对车货匹配的货主进行筛选；p>

3.如权利...

【技术特征摘要】

1.一种面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：所述车辆信息包括车辆载重、可容纳货物体积、发车基础费用、油耗以及车辆行驶速度，所述货物信息包括货物体积、重量以及目的地，所述司机意愿信息包括运送目标地区范围、对货主的评价分数要求和货主综合评价分数对应权重；所述货主评价机制包括利用设定的货主综合评价分数因素集对货主信誉评估的综合指标进行得分计算，基于得分结果设定因素集对应车主的权重，所述权重包括司机意愿信息中的运送目标地区范围和运输的地区范围，基于权重的计算结果对车货匹配的货主进行筛选；

3.如权利要求2所述的面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：所述构建面向司机意愿的车货匹配模型包括基于司机初筛选结果后利用目标函数建立车货匹配模型，目标函数计算公式为：

4.如权利要求3所述的面向司机意愿的车货匹配方法，其特征在于：所述分析包括对车辆进行约束，所述约束包括对车辆的运输的条件进行计算，基于条件的约束对车主和货主进行限定，所述限定包括车主运送目标地区范围由车主决定，所述限定还包括货主的目的地需要在车主设定的目标范围之内，限定的具体计算公式为：

5.如权利要求4所述的面向司机意愿的车货匹配方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡冰，朱和盛，孙知信，孙哲，赵学健，汪胡青，宫婧，徐玉华，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：