【技术实现步骤摘要】
本申请属于心力衰竭疾病研究领域，尤其涉及一种医学事件概率确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、心力衰竭(heart failure,hf)是各种心脏疾病的严重和终末期表现，具有高住院率、高病死率等特点，给家庭和社会带来严重的负担。随着人口老龄化的加剧，冠心病、高血压等患病人数不断增长，hf患病率将持续升高，已成为重要的公共卫生问题。
2、尽管在过去十年中，hf治疗取得了长足进步，预后得到一定改善，但因其病情复杂，总体预后仍较差。以提高急性hf患者生存质量、改善预后、降低疾病负担为主要目标的诊疗工作刻不容缓，这对开展急性hf患者疾病风险及预后相关研究提出了较高要求。
3、急性hf患者出院后1年死亡率是评价hf医疗质量的重要指标。急性hf患者出院后1年死亡风险预测模型近年来取得一定进展。目前国外已有数十项急性hf患者死亡风险预测模型研究，主要由欧美国家开展。然而，已有研究纳入变量维度较为单一，不足以全面描述影响疾病风险和预后特征的重要因素。同时，绝大部分模型的预测效率和准确行较低，尚不能满足临床诊疗对个体化风险评估的要求。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种在医学事件概率确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高确定目标患者死亡的概率的效率，满足临床诊疗对个体化风险评估的要求。
2、第一方面，本申请实施例提供一种医学事件概率确定方法，方法包括：
3、获取因急性心力衰竭住院的目标患者的多个预测指标中的每个预测指标的数
4、从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个预测指标的数值对应的死亡风险评分；
5、对各死亡风险评分进行加和处理，得到目标患者的死亡风险总评分；
6、从死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系中，查找与目标患者的死亡风险总评分对应的目标死亡概率，得到目标患者死亡的概率。
7、在一些实施例中，从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个预测指标的数值对应的死亡风险评分之前，方法还包括：
8、获取因急性心力衰竭住院的人群的第一预测指标的取值范围、第一评测指标的基础风险参考值以及常数数值；第一预测指标为多个预测指标中的任一个，常数数值用于指示风险评分每增加1分时对应的取值；
9、将取值范围划分成多个取值区间，并确定每个取值区间的指标参考数值；
10、计算每个取值区间的指标参考数值与基础风险参考值之间的距离；
11、计算距离与常数数值之间的比值，得到第一预测指标的各个取值区间对应的死亡风险评分；
12、基于第一预测指标的各个取值区间及其对应的死亡风险评分，得到第一预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系。
13、在一些实施例中，从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个预测指标的数值对应的死亡风险评分，包括：
14、分别从每个预测指标的多个取值区间的取值范围，确定每个预测指标的数值对应的目标取值范围；
15、从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找目标取值范围对应的风险评分，得到与预测指标的数值对应的风险评分。
16、在一些实施例中，从死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系中，查找与目标患者的死亡风险总评分对应的目标死亡概率，得到目标患者死亡的概率之前，方法还包括：
17、获取因急性心力衰竭住院的第一患者的死亡风险总评分、p个预测指标的每个预测指标的数值、每个预测指标的回归系数、因急性心力衰竭住院的患者的p个预测指标的每个预测指标的平均数值以及死亡平均概率；第一患者为因急性心力衰竭住院的任一患者；p为大于1的整数；
18、基于第一患者的p个预测指标的每个预测指标的数值、每个预测指标的回归系数，确定第一患者的基础风险值与个体风险值之和；
19、基于因急性心力衰竭住院的人群的p个预测指标的每个预测指标的平均数值以及每个预测指标的回归系数，确定因急性心力衰竭住院的人群死亡的平均风险；
20、基于死亡平均概率、第一患者的基础风险值与个体风险值之和以及人群死亡的平均风险，确定第一患者的死亡概率；
21、基于第一患者的风险总评分以及第一患者的死亡概率，确定死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系。
22、在一些实施例中，在获取因急性心力衰竭住院并在出院后1年内发生死亡的第一患者的死亡风险总评分、p个预测指标的每个预测指标的数值、每个预测指标的回归系数、因急性心力衰竭住院的人群死亡的p个预测指标的每个预测指标的平均数值以及死亡平均概率之前，方法还包括：
23、获取因急性心力衰竭住院的第二患者在目标时刻的基线风险函数、从出院到死亡的间隔时长、p个预测指标的每个预测指标的数值；第二患者为因急性心力衰竭住院的任一患者；
24、基于从出院到死亡的间隔时长，确定第二患者在目标时刻的风险函数值；
25、基于每个第二患者在目标时刻的风险函数值、从出院到死亡的间隔时长、p个预测指标的每个预测指标的数值，确定每个预测指标的回归系数。
26、在一些实施例中，方法还包括：
27、基于目标患者死亡的概率，确定目标患者出院后预设时长时死亡的风险指标；
28、基于目标患者出院后预设时长时死亡的风险指标，确定目标患者所处的死亡风险等级。
29、第二方面，本申请实施例提供一种医学事件概率确定装置，装置包括：
30、获取模块，用于获取因急性心力衰竭住院的目标患者的多个预测指标中的每个预测指标的数值；
31、查找模块，用于从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个预测指标的数值对应的死亡风险评分；
32、加和模块，用于对各死亡风险评分进行加和处理，得到目标患者的死亡风险总评分；
33、查找模块，还用于从死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系中，查找与目标患者的死亡风险总评分对应的目标死亡概率，得到目标患者死亡的概率。
34、第三方面，本申请实施例提供一种医学事件概率确定设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
35、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面任意一项的医学事件概率确定方法。
36、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面任意一项的医学事件概率确定方法。
37、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面任意一项的医学事件概率确定方法。
38、本申请实施例的医学事件概率确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够从急性心力衰竭各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医学事件概率确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个所述预测指标的数值对应的死亡风险评分之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，所述从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个所述预测指标的数值对应的死亡风险评分，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，从死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系中，查找与所述目标患者的死亡风险总评分对应的目标死亡概率，得到所述目标患者死亡的概率之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，在所述获取因急性心力衰竭住院的第一患者的死亡风险总评分、P个预测指标的每个预测指标的数值、每个预测指标的回归系数、因急性心力衰竭住院的患者的P个预测指标的每个预测指标的平均数值以及死亡平均概率之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的医学事
7.一种医学事件概率确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种医学事件概率确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的医学事件概率确定方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的医学事件概率确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种医学事件概率确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个所述预测指标的数值对应的死亡风险评分之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，所述从各预测指标的多个取值区间与死亡风险评分的对应关系中，查找与每个所述预测指标的数值对应的死亡风险评分，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，从死亡风险总评分与死亡发生概率的对应关系中，查找与所述目标患者的死亡风险总评分对应的目标死亡概率，得到所述目标患者死亡的概率之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的医学事件概率确定方法，其特征在于，在所述获取因急性心力衰竭住院的第一患者的死亡风险总评分、p个预测指...
【专利技术属性】
技术研发人员：李静，张丽华，王薇，于炎武，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：
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