【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息技术，尤其涉及一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法及系统。
技术介绍
1、随着全球温室效应不断积累，全球气候不断变暖，电力行业作为主要碳排放源之一，肩负了重要的节能减排任务。另外，电网降损改造是是减少碳排放的主要途径之一，但现在的文献很少将降损和减碳结合起来。随着新能源汽车的大量推广，电动汽车(electricvehicle，ev)的保有量迅速上升。电动汽车在车库密集停放，使得停车库具有大量的闲置储能资源，如何让车库中大量的闲置储能参与电网调度，并考虑电动汽车储能下的网络损耗和系统碳排放成为重要的研究课题。电动汽车的停车习惯具有很大的不确定性，与普通的储能系统相比难以预测，因此需要特别研究考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术针对现有技术存在的问题，提供一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法及系统。
2、技术方案：本专利技术所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法包括如下步骤：
3、s1、根据待并网车库的若干电动汽车的停车时间信息进行蒙特卡洛模拟，预测所有车辆的停车时间；
4、s2、建立电动汽车并网减碳降损模型，所述电动汽车并网减碳降损模型以碳排放和网损加权和最小为目标函数，约束条件包括潮流约束、安全约束和电动汽车约束；
5、s3、设置待并网车库的并网候选策略集合，所述并网候选策略为将待并网车库的电动汽车在任一配电网节点上进行并网；
7、s5、选择碳排放和网损加权和最小的并网候选策略作为待并网车库的降损减碳协同策略。
8、进一步的，步骤s1具体包括：
9、s1.1、对于待并网车库，随机选取停放的若干电动汽车，采集电动汽车一天内的入库时间、离库时间、停车时长，作为停车时间信息；
10、s1.2、将选取的电动汽车的停车时间信息形成数据集，进行蒙特卡洛模拟，运行若干次，预测所有车辆的停车时间。
11、进一步的，步骤s2中所述电动汽车并网减碳降损模型的目标函数为：
12、minf＝αc+βploss
13、
14、
15、式中，f为碳排放和网损的加权和，c为系统碳排放量c，ploss系统为总网损，α和β为权重系数，t表示t时刻，x表示机组x，l表示线路l，t为时间集合，ωg为机组集合，l为线路l的集合，egx为机组x的碳排放强度，pgx,t为机组x在t时的输出功率，il,t为t时刻流过线路l的电流，rl为线路l的电阻值。
16、进一步的，所述潮流约束如下：
17、
18、
19、
20、
21、式中，πj、ωj分别为配电网中以j为末、首端节点的支路首、末端节点集合；pij,t、qij,t分别为支路ij在t时刻流过的有功功率和无功功率；rij、xij分别为支路ij的电阻和电抗；iij,t为支路ij在t时刻流过的电流；vi,t、vj,t为节点i、j在t时刻的电压；pjk,t、qjk,t分别为支路jk在t时刻流过的有功功率和无功功率；分别为节点j接入发电机的有功功率和无功功率；分别为节点j的负荷有功功率和无功功率；分别为节点j接入ev的放电、充电有功功率。
22、进一步的，所述安全约束如下：
23、
24、
25、
26、
27、式中，和分别为支路ij电流上下限；和分别为节点j电压上下限；和分别为机组出力上下限；plmax和plmin分别为线路潮流上下限；
28、所述电动汽车约束如下：
29、
30、
31、
32、
33、
34、
35、式中，和分别为ev放电状态和充电状态，和分别为ev充电功率上下限，和分别为ev放电功率上下限，eev,j,t、eev,j,t-1为t、t-1时刻节点j上的电动汽车的电量，pch,j,t为t时刻节点j上的电动汽车的充电功率，pdis,j,t为t时刻节点j上的电动汽车的放电功率；和分别为t时刻节点j上的电动汽车电量的上下限,η为ev充放电效率；δt为时间步长,eev,j,0代表ev初始时刻的能量，eev,j,t代表ev一个周期末尾时刻的能量。
36、本专利技术所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统包括：
37、停车时间预测模块，用于根据待并网车库的若干电动汽车的停车时间信息进行蒙特卡洛模拟，预测所有车辆的停车时间；
38、模型建立模块，用于建立电动汽车并网减碳降损模型，所述电动汽车并网减碳降损模型以碳排放和网损加权和最小为目标函数，约束条件包括潮流约束、安全约束和电动汽车约束；
39、候选策略确定模块，用于设置待并网车库的并网候选策略集合，所述并网候选策略为将待并网车库的电动汽车在任一配电网节点上进行并网；
40、模型求解模块，用于以预测的车辆的停车时间为电动汽车约束中的边界条件，求解每一并网候选策略下的电动汽车并网减碳降损模型，得到每一并网策略下的碳排放和网损加权和；
41、降损减碳协同策略确定模块，用于选择碳排放和网损加权和最小的并网候选策略作为待并网车库的降损减碳协同策略。
42、进一步的，所述停车时间预测模块具体包括：
43、停车信息采集单元，用于对于待并网车库，随机选取停放的若干电动汽车，采集电动汽车一天内的入库时间、离库时间、停车时长，作为停车时间信息；
44、停车时间预测单元，用于将选取的电动汽车的停车时间信息形成数据集，进行蒙特卡洛模拟，运行若干次，预测所有车辆的停车时间。
45、进一步的，所述电动汽车并网减碳降损模型的目标函数为：
46、minf＝αc+βploss
47、
48、
49、式中，f为碳排放和网损的加权和，c为系统碳排放量c，ploss系统为总网损，α和β为权重系数，t表示t时刻，x表示机组x，l表示线路l，t为时间集合，ωg为机组集合，l为线路l的集合，egx为机组x的碳排放强度，pgx,t为机组x在t时的输出功率，il,t为t时刻流过线路l的电流，rl为线路l的电阻值。
50、进一步的，所述潮流约束如下：
51、
52、
53、
54、
55、式中，πj、ωj分别为配电网中以j为末、首端节点的支路首、末端节点集合；pij,t、qij,t分别为支路ij在t时刻流过的有功功率和无功功率；rij、xij分别为支路ij的电阻和电抗；iij,t为支路ij在t时刻流过的电流；vi,t、vj,t为节点i、j本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：步骤S2中所述电动汽车并网减碳降损模型的目标函数为：
4.根据权利要求3所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：所述潮流约束如下：
5.根据权利要求3所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：所述安全约束如下：
6.一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统，其特征在于：所述停车时间预测模块具体包括：
8.根据权利要求6所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统，其特征在于：所述电动汽车并网减碳降损模型的目标函数为：
9.根据权利要求8所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统，其特征在
10.根据权利要求8所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化系统，其特征在于：所述安全约束如下：
...【技术特征摘要】
1.一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：步骤s2中所述电动汽车并网减碳降损模型的目标函数为：
4.根据权利要求3所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：所述潮流约束如下：
5.根据权利要求3所述的考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法，其特征在于：所述安全约束如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：安海云，周前，王逸飞，陈哲，岑炳成，
申请(专利权)人：江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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