【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气地球物理勘探领域，更具体地，涉及一种地震反褶积方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着油气勘探开发的不断深入，地震勘探的目标越来越复杂,勘探深度不断增加的同时，勘探难度也随之剧增，对勘探精度的要求也不断提高。因而地震资料超分辨率已成为地震数据处理流程中的重要环节，对后续的精细构造解释起到重要作用。
2、传统的地震数据提高分辨率的方法主要有拓宽频带和提高主频，如反褶积、谱白化和反q滤波等。这些传统方法仅利用地面地震数据本身所包含的信息，由于缺乏约束条件和先验处理，往往会因为高频段原始信号的缺失而造成对该部分的处理不佳，并且这些方法都基于地震资料是稳态的假设，而实际中由于波前扩散和介质的非均匀、非完全弹性等会引起地震子波能量的衰减等原因，使得地震子波随着时间变化，进而导致地震资料是非稳态的，且大都建立在噪声不受空间等因素影响的假设之上，使得传统方法对实际数据分辨率提高的效果不显著。
3、除了勘探以及油井得到的真实地层数据之外，测井资料也是地下地层数据在另一个尺度的表征，其针对的目标体和物理场...
【技术保护点】
1.一种地震反褶积方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，获取所述训练数据的表达式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中，利用所述二分类模块，并在损失函数中加入二分类交叉熵进行训练实现对预测的反射系数序列进行去噪。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述损失函数的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述骨干网络提取出32通道且恢复到输入尺度大小后送入所述回归模块，所述回归模块利用两个卷积层得到对应位置反射系数的回归值；
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【技术特征摘要】
1.一种地震反褶积方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2中，获取所述训练数据的表达式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s4中，利用所述二分类模块，并在损失函数中加入二分类交叉熵进行训练实现对预测的反射系数序列进行去噪。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述损失函数的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述骨干网络提取出32通道且恢复到输入尺度大小后送入所述回归模块，所述回归模块利用两个卷积层得到对应位置反射系数的回归值；
【专利技术属性】
技术研发人员：王小品，董倩倩，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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