【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种病灶评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、皮肤病面积、颜色、纹理评估的重要性在医疗领域和临床实践中是不可忽视的，它有助于医生和患者更好地理解和管理皮肤疾病。
2、目前，现有的对皮肤病灶评估方式为：(1)目视检查和手动测量。医生的目视检查是一种传统的皮肤病面积评估方法，通过肉眼观察患者的皮肤，仔细检查皮肤上的各种病变、斑点、疣、溃疡等，以判断它们的严重程度和类型。手动测量是另一种传统的皮肤病面积评估方法，使用工具如尺子或标定仪来手动测量皮肤病变的面积。(2)计算机辅助诊断。计算机辅助诊断方法是一种现代化的皮肤病面积评估方法，使用计算机视觉和图像处理技术来支持医生的诊断。
3、然而，目视检查和手动测量受到医生观察、经验的和技巧的影响且效率有限。由于其存在主观性，可能导致不同医生之间的诊断结果不一致，降低了评估的客观性。而现有的计算机辅助诊断在进行病灶区域预测的过程中，无法对患者进行综合且全面的评估，从而导致对病灶区域的检测准确度较低。此外，由于病灶位置分布广泛，手动或其他直接通过照片测量的方法费时费力，无法快速的评估全身的病灶面积。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种病灶评估方法、装置、设备及存储介质，以提高对病灶区域的评估效率和评估准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种病灶评估方法，所述方法包括：
3、获取待检测目标在多个预设拍摄角度位置下的彩色图像；
4、根据各所
5、对所述三维目标曲面模型进行纹理图像提取，得到所述待检测目标的二维目标纹理图像；
6、将所述二维目标纹理图像输入至预先训练得到的病灶提取网络模型中进行病灶区域预测，得到检测病灶区域图像；
7、根据所述检测病灶区域图像，对所述待检测目标进行病灶评估。
8、根据本专利技术的另一方面，提供了一种病灶评估装置，所述装置包括：
9、彩色图像获取模块，用于获取待检测目标在多个预设拍摄角度位置下的彩色图像；
10、曲面模型生成模块，用于根据各所述彩色图像，生成所述待检测目标的三维目标曲面模型；
11、纹理图像提取模块，用于对所述三维目标曲面模型进行纹理图像提取，得到所述待检测目标的二维目标纹理图像；
12、病灶区域预测模块，用于将所述二维目标纹理图像输入至预先训练得到的病灶提取网络模型中进行病灶区域预测，得到检测病灶区域图像；
13、病灶评估模块，用于根据所述检测病灶区域图像，对所述待检测目标进行病灶评估。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；以及
16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的病灶评估方法。
18、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的病灶评估方法。
19、本专利技术实施例技术方案通过获取待检测目标在多个预设拍摄角度位置下的彩色图像；根据各彩色图像，生成待检测目标的三维目标曲面模型；对三维目标曲面模型进行纹理图像提取，得到待检测目标的二维目标纹理图像；将二维目标纹理图像输入至预先训练得到的病灶提取网络模型中进行病灶区域预测，得到检测病灶区域图像；根据检测病灶区域图像，对待检测目标进行病灶评估。上述技术方案通过采用预先训练得到的病灶提取网络模型，对三维目标曲面模型进行病灶区域检测的方式，实现了对患者全身皮肤的综合性评估，而不仅限于对某个区域的病灶预测，从而基于全身皮肤病变的整体信息，进行综合性的病灶评估，提高了对患者皮肤病灶评估的评估准确度。此外，通过全身建模再通过算法识别病灶就可以达到快速的评估全身病灶区域的效果。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种病灶评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病灶提取网络模型的训练方式如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述病灶提取网络模型包括第一特征提取模块和第二特征提取模块；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一特征提取子模块、第一卷积子模块和第一上采样子模块；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二特征提取模块包括第二特征提取子模块、第二卷积子模块和第二上采样子模块；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述彩色图像，生成所述待检测目标的三维目标曲面模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对各所述彩色图像进行图像预处理，得到各所述彩色图像分别对应的目标图像，包括：
8.一种病灶评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计
...【技术特征摘要】
1.一种病灶评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病灶提取网络模型的训练方式如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述病灶提取网络模型包括第一特征提取模块和第二特征提取模块；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一特征提取子模块、第一卷积子模块和第一上采样子模块；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二特征提取模块包括第二特征提取子模块、第二卷积子模块和第二上采样子模块；
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：高毅，朱浩然，罗泽斌，邱煜根，邹先彪，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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