一种用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法，包括用户向各自的服务发送请求，区块链服务通过提供对服务质量数据的反馈进行响应；初始化用户和服务的因子矩阵，并基于输入索引检索它们相应的嵌入；构建二分图来捕捉用户、服务和上下文特征之间的复杂关系和相互依存关系，使用图卷积和消息传递，从相邻节点中聚合信息；将用户嵌入和服务嵌入连接起来以创建输入嵌入矩阵，使用基于内积的预测层，对用户和服务嵌入之间的交互进行建模。采用本发明专利技术，实现对区块链可靠性的预测，不仅增强了对整体信息的利用，提高了预测的可靠性，为各种推荐和预测任务提供有效的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其涉及一种用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法。

技术介绍

1、区块链代表了一种去中心化的分布式数据库技术，用于记录和验证交易。与此同时，面向服务的计算（service-oriented computing，soc）则是一种软件设计方法，将应用程序分解成可重复使用的独立服务单元，能够独立开发、部署和管理。此外，区块链技术还潜在地改善了安全嵌入式系统[1]和动态硬件资源分配[2]方面的性能。在软件系统开发领域，区块链技术为通信、数据存储、数据挖掘和计算等服务提供了支持。微软和ibm等公司已经推出了基于面向服务计算理念的ubaas（统一区块链即服务）[3]。区块链技术已经在多个行业[4]中得到验证，包括金融、银行和医疗保健[5]。在baas范式中，利用物联网[6]可以调用大量区块链服务，以构建基于区块链的应用程序。这种方法使开发人员能够迅速验证其模型和概念，从而加速了基于区块链的应用程序的开发和部署过程。

2、统一的区块链技术和面向服务的计算（soc）的迅猛发展，使得区块链即服务（blockchain-as-a-se本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法，其特征在于，所述S2还包括步骤：

3.根据权利要求2所述的用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法，其特征在于，所述S3还包括步骤：

【技术特征摘要】

1.一种用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于区块链服务可靠性预测的图注意力矩阵分...

【专利技术属性】
技术研发人员：许建龙，陈彩怡，张焯桦，代青草，杜冠辰，王芮祺，曾渝翔，
申请(专利权)人：汕头大学，
类型：发明
国别省市：