【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算，尤其涉及一种加氯流量确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，越来越多的智能模型被应用到生产和生活中。例如，利用机理模型或者数据模型对自来水厂加氯系统进行仿真，实现预估次氯酸钠投放量。
2、目前，在利用模型预估次氯酸钠的各阶段投放量时，对于建模能力与传感器精度要求很高，并且会由于自来水厂中水流速的不同，导致无法准确得知清水池余氯监测点当前所监测的水，何时到达出厂水余氯监测点。例如，水流速过大使得到达出厂水余氯监测点的时间提前，水流速过小使得到达出厂水余氯监测点的时间推迟，此时基于某一个水流速对应的两个监测点之间的时间差，无法获得准确的监测数据，从而导致不能准确确定加氯流量，进而导致不能准确预估次氯酸钠投放量。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种加氯流量确定方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确确定水厂在各阶段的加氯量，从而控制次氯酸钠投加精度，节省投放成本。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种加氯流量确定方法，包括：
3、获取历史时长内目标水厂中的进水总管对应的历史流量和历史截面积；
4、基于所述历史流量、所述历史截面积和预设时间索引对应的预设采集频率，确定当前采样频率；
5、基于所述当前采样频率从数据缓存器中进行数据重采样，确定所述当前采样频率对应的当前采样数据集合；所述数据缓存器用于存储在预设时间索引中基于预设采集频率采集的历史数据；
6、基于所
7、基于所述当前采样数据集合、预设出厂水余氯浓度预测模型和所述目标前加氯流量，确定目标出厂水余氯浓度对应的目标后加氯流量；
8、基于所述目标前加氯流量、所述目标后加氯流量、预设前加氯流量以及预设后加氯流量，确定目标水厂对应的目标补氯流量。
9、根据本专利技术的另一方面，提供了一种加氯流量确定装置，该装置包括：
10、历史数据获取模块，用于获取历史时长内目标水厂中的进水总管对应的历史流量和历史截面积；
11、当前采样频率确定模块，用于基于所述历史流量、所述历史截面积和预设时间索引对应的预设采集频率，确定当前采样频率；
12、当前采样数据集合确定模块，用于基于所述当前采样频率从数据缓存器中进行数据重采样，确定所述当前采样频率对应的当前采样数据集合；所述数据缓存器用于存储在预设时间索引中基于预设采集频率采集的历史数据；
13、目标前加氯流量确定模块，用于基于所述当前采样数据集合和预设清水池余氯浓度预测模型，确定目标清水池余氯浓度对应的目标前加氯流量；
14、目标后加氯流量确定模块，用于基于所述当前采样数据集合、预设出厂水余氯浓度预测模型和所述目标前加氯流量，确定目标出厂水余氯浓度对应的目标后加氯流量；
15、目标补氯流量确定模块，用于基于所述目标前加氯流量、所述目标后加氯流量、预设前加氯流量以及预设后加氯流量，确定目标水厂对应的目标补氯流量。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
17、至少一个处理器；以及
18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的加氯流量确定方法。
20、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的加氯流量确定方法。
21、本专利技术实施例的技术方案，通过获取历史时长内目标水厂中的进水总管对应的历史流量和历史截面积；基于所述历史流量、所述历史截面积和预设时间索引对应的预设采集频率，确定当前采样频率；基于所述当前采样频率从数据缓存器中进行数据重采样，确定所述当前采样频率对应的当前采样数据集合；所述数据缓存器用于存储在预设时间索引中基于预设采集频率采集的历史数据，从而获得与建模所使用的数据集具有相同采样频率的当前采样数据集合，进而解决了模型中不同系统时滞导致回溯窗口不一致所导致的模型无法被拟合的问题，并且提高预测模型的准确性和泛化性；基于所述当前采样数据集合和预设清水池余氯浓度预测模型，确定目标清水池余氯浓度对应的目标前加氯流量；基于所述当前采样数据集合、预设出厂水余氯浓度预测模型和所述目标前加氯流量，确定目标出厂水余氯浓度对应的目标后加氯流量；基于所述目标前加氯流量、所述目标后加氯流量、预设前加氯流量以及预设后加氯流量，确定目标水厂对应的目标补氯流量，从而可以准确确定水厂在各阶段的加氯量，提高出厂余氯的控制稳定性，进而控制次氯酸钠投加精度，节省投放成本。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种加氯流量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史流量、所述历史截面积和预设时间索引对应的预设采集频率，确定当前采样频率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前采样频率从数据缓存器中进行数据重采样，确定所述当前采样频率对应的当前采样数据集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前水质数据集合包括：浊度、电导率、酸碱度和水温中至少一个；所述当前水量数据集合包括进水总管流量；所述当前气象数据集合包括：气温和/或光照。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前采样数据集合和预设清水池余氯浓度预测模型，确定目标清水池余氯浓度对应的目标前加氯流量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标前加氯流量、所述目标后加氯流量、预设前加氯流量以及预设后加氯流量，确定目标水厂对应的目标补氯流量，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种加氯流
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的加氯流量确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种加氯流量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史流量、所述历史截面积和预设时间索引对应的预设采集频率，确定当前采样频率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前采样频率从数据缓存器中进行数据重采样，确定所述当前采样频率对应的当前采样数据集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前水质数据集合包括：浊度、电导率、酸碱度和水温中至少一个；所述当前水量数据集合包括进水总管流量；所述当前气象数据集合包括：气温和/或光照。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前采样数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟健，聂景驰，陈佳庆，
申请(专利权)人：南栖仙策南京高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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