本发明专利技术公开了控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置。该控制模型的训练方法，包括：基于每一时刻的第一样本状态变量和每一时刻的历史外生变量对控制模型进行训练，得到目标控制模型；其中，每一时刻的第一样本状态变量包括起始时刻的历史状态变量和其他时刻的预测状态变量，其他时刻的预测状态变量是在控制模型的训练过程中，针对控制模型预测得到的各时刻的预测控制变量，基于预先训练的松散回潮机的仿真模型预测得到的。本发明专利技术通过预先训练的松散回潮机的仿真模型，充分体现多个控制机构与入料品质、环境状态之间的耦合关系，并在该耦合关系下训练得到松散回潮机的控制模型，使得松散回潮机的出料含水率和温度可以稳定在设定数值上。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟草加工设备控制，尤其涉及控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置。
技术介绍
1、烟草原叶在产地收割晾晒，打包捆扎运输到生产车间之后，为了便于后续切丝工艺能够稳定完成，需要对已干燥脆化的烟叶重新湿润，提高其柔韧性，避免在后续切丝过程中出现烟叶破碎，导致切丝后烟丝过短，碎末太多等问题。松散回潮机通过向烟叶上喷洒高温高湿的水雾，并在滚筒中不停地翻动烟叶来实现烟叶回潮，提高烟叶含水量。松散回潮机的控制目标是出料含水率(18％～22％),控制机构有四个，分别为滚筒循环风机、换热器蒸汽阀、双介质喷嘴蒸汽阀和双介质喷嘴纯净水阀。
2、目前，松散回潮机主流的控制方法是(1)基于出料含水率进行反馈式控制；(2)基于专家经验进行主观控制。然而，这些控制方法忽略了入料品质以及环境因素对于控制的影响，也没有充分考虑四个控制机构之间的耦合关系，而是孤立地看待每一个控制机构与出料含水率之间的关系来进行调节，容易导致对出料含水量控制不够及时，出现含水量过高或过低的情况。
技术实现思路
>1、本专利技术提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种控制模型的训练方法，其特征在于，所述控制模型应用于松散回潮机，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一时刻的第一样本状态变量和每一时刻的历史外生变量对控制模型进行训练，得到目标控制模型；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一时刻的第一样本状态变量、每一时刻的历史外生变量和控制模型确定所述控制模型的控制轨迹和状态轨迹，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史变量数据还包括自所述起始时刻开始每一时刻的历史控制变量；所述松散回潮机的仿真模型的训练方法，包括：
<p>5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种控制模型的训练方法，其特征在于，所述控制模型应用于松散回潮机，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一时刻的第一样本状态变量和每一时刻的历史外生变量对控制模型进行训练，得到目标控制模型；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一时刻的第一样本状态变量、每一时刻的历史外生变量和控制模型确定所述控制模型的控制轨迹和状态轨迹，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史变量数据还包括自所述起始时刻开始每一时刻的历史控制变量；所述松散回潮机的仿真模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一时刻的第二样本状态变...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟健，费承，聂景驰，
申请(专利权)人：南栖仙策南京高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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