一种基于chatGLM模型的交流指引系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于chatGLM模型的交流指引系统及方法，具体涉及交流指引技术领域，基于chatGLM模型和事项通知汇总数据集构建交流指引模型，当用户输入需要寻求事项通知指引，交流指引模型输出对应的流程以及需要的材料，通过分析事项通知汇总数据集，获取收集能力指数，监测收集能力指数保证事项通知收集能力在预设范围内，避免因为事项通知采集能力不足导致影响用户体验，通过实时获取交流指引模型指引答复的质量评估系数，有利于管理人员监测交流指引模型的使用情况，获取的交流指引综合质量评估指数ZP，与预设的交流指引综合质量评估指数ZP<supgt;*</supgt;预进行对比，当超出预设范围后，向管理人员发出预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交流指引，更具体地说，本专利技术涉及一种基于chatglm模型的交流指引系统及方法。

技术介绍

1、chatglm模型是由清华大学实验室和智谱ai基于千亿基座模型开发的对话语言模型。chatglm在glm-130b的基础上持续进行文本和代码预训练并通过有监督微调等技术实现人类意图对齐，具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等能力。

2、rag技术是检索增强生成(retrieval-augmentedgeneration)的简称，它是一种将检索技术和语言生成技术相结合来增强生成过程的技术。rag模型不仅仅是一个生成模型，更是一个结合了bert向量搜索和bart生成的系统。它利用bert模型将问题和知识库内容转换为向量，并基于相似性找到top-k的相关文档。接着，这些文档被提供给bart，一个基于transformer的生成模型，进而生成答案。这种方法不仅提高了答案的质量，更重要的是，它也为模型的输出提供了可解释性。

3、现有的各单位的待办事项通知是通过官网、公示栏、纸质文件、电子文件的形式下发，但是因为发送渠道多样本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于chatGLM模型的交流指引系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于chatGLM模型的交流指引系统，其特征在于：数据集监测管理模块包括：事项通知内容提取单元、事项通知时效性计算单元、事项通知完整性计算单元、收集能力评估预警单元，所述事项通知内容提取单元用于提取事项通知的发布时间、事项的截止时间、需要的流程和需要准备的材料；所述事项通知时效性计算单元用于获取事项通知采集的时效性系数；所述事项通知完整性计算单元用于获取事项通知采集的完整性系数，将每个事项通知的完整性系数与预设的完整性系数进行对比，标记不符合预设值的事项通知；所述收集能力评估预警单元...

【技术特征摘要】

1.一种基于chatglm模型的交流指引系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于chatglm模型的交流指引系统，其特征在于：数据集监测管理模块包括：事项通知内容提取单元、事项通知时效性计算单元、事项通知完整性计算单元、收集能力评估预警单元，所述事项通知内容提取单元用于提取事项通知的发布时间、事项的截止时间、需要的流程和需要准备的材料；所述事项通知时效性计算单元用于获取事项通知采集的时效性系数；所述事项通知完整性计算单元用于获取事项通知采集的完整性系数，将每个事项通知的完整性系数与预设的完整性系数进行对比，标记不符合预设值的事项通知；所述收集能力评估预警单元用于获取事项通知的收集能力指数，将获取的收集能力指数与预设的收集能力指数进行对比，当低于预设值时，向管理人员发出预警，提示事项通知收集能力不足。

3.根据权利要求2所述的一种基于chatglm模型的交流指引系统，其特征在于：所述数据集监测管理模块包括下列步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于chatglm模型的交流指引系统，其特征在于：交流指引模型搭建模块包括用户指令识别单元、rag整合单元、事项通知排序单元，所述用户指令识别单元用于识别用户输入是否为寻求事项通知指引，若是则启动rag整合单元，若不是则进入chatglm的对话引擎；所述rag整合单元用于为用户搜索事项通知，根据用户输入得到对应的事项通知汇总数据集，在数据集中搜索得到事项通知，同时提取事项通知对应的流程和需要的资料，当搜索结果大于1个通知事项，启动事项通知排序单元；所述事项通知排序单元用于为...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯大春，李汝彬，刘双印，丁欣裕，费奕霖，刘耀集，
申请(专利权)人：仲恺农业工程学院，
类型：发明
国别省市：