【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程成本控制,更具体的说是涉及一种基于大数据分析的工程成本控制方法。
技术介绍
1、传统的工程成本控制方法主要依赖于经验和专业知识，难以准确预测和控制工程成本。随着大数据技术的发展，越来越多的工程项目数据被收集和存储，如何利用这些数据提高工程成本控制的精度和效率成为了一个热门的研究方向。基于大数据分析的工程成本控制方法能够通过分析工程项目的历史数据，识别出影响工程成本的因素，并建立成本控制模型，实时监测和分析工程项目的数据，不断更新成本控制模型，从而提高成本控制的精度和效率。这种方法可以更准确地预测和控制工程成本，降低工程项目的风险，提高工程项目的经济效益。因此，基于大数据分析的工程成本控制方法具有重要的研究和应用价值。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于大数据分析的工程成本控制方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，主要包括，
3、步骤一：收集工程项目的历史数据，包括工程项目的成本、进度、质量方面的数据，并进行数据清洗和预处理；
4、步骤二：对预处理后的数据进行特征提取和数据挖掘，通过分析数据中的关联性和规律性，提取出对工程成本控制有重要影响的因素；
5、步骤三：构建成本控制模型，根据步骤二中提取的因素，建立工程成本控制模型，并对模型进行优化和验证；
6、步骤四：实时监测和分析工程项目的数据，通过实时监测和分析工程项目的数据，不断更新成本控制模型，提高成本控制的精度和效率。
7、优选的，在上述基于大数据分析的工程成本控制方法中，所述数据清洗和预处理包括：
8、数据去重，用于去除数据中的重复记录；
9、缺失值填充，用于在在数据处理中，对于缺失的数据进行填充；
10、异常值处理，用于识别和处理数据集中的异常值。
11、优选的，在上述基于大数据分析的工程成本控制方法中，所述数据挖掘包括：
12、聚类分析，用于将数据集中的数据对象按照相似性分为若干个簇，每个簇内的数据对象相似度高，不同簇之间的数据对象相似度低；
13、决策树分析，用于分类和预测问题，通过对数据进行分析和处理，构建出一颗决策树，根据决策树的结构和节点属性，对新的数据进行分类或预测；
14、关联规则，用于发现数据集中的频繁项集及其关联规则。
15、优选的，在上述基于大数据分析的工程成本控制方法中，所述成本控制模型包括：
16、线性回归，用于建立一个线性模型来描述输入变量和输出变量之间的关系；
17、非线性回归，用于建立自变量和因变量之间的非线性关系；
18、神经网络，用于构建成本控制模型。
19、优选的，在上述基于大数据分析的工程成本控制方法中，所述实时监测和分析包括：
20、流式数据处理，用于实时监测和分析工程项目的数据，以不断更新成本控制模型，提高成本控制的精度和效率；
21、数据流挖掘，用于实时监测和分析工程项目的成本、进度、质量等方面的数据，提高成本控制的精度和效率。
22、优选的，在上述基于大数据分析的工程成本控制方法中，所述工程成本包括人工成本、材料成本、设备成本、管理成本。
23、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开一种于大数据分析的工程成本控制方法，通过分析工程项目的历史数据，识别出影响工程成本的因素，并建立成本控制模型，实时监测和分析工程项目的数据，不断更新成本控制模型，从而提高成本控制的精度和效率。对工程项目的历史数据进行分析和处理，能够更准确地预测和控制工程成本，降低工程项目的风险，提高工程项目的经济效益。基于大数据分析的工程成本控制方法可以实现对工程项目的实时监测和分析，不断更新成本控制模型，从而提高工程项目的管理水平。本专利技术通过对工程项目的历史数据进行分析和处理，能够更准确地预测和控制工程成本，从而提高决策的科学性。更准确地预测和控制工程成本，能够降低成本，提高效益，从而为企业创造更大的价值。
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1.一种基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，主要包括，
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述数据清洗和预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述数据挖掘包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述成本控制模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述实时监测和分析包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述工程成本包括人工成本、材料成本、设备成本、管理成本。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，主要包括，
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述数据清洗和预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述数据挖掘包括：
4.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙克君，黄树峰，袁鹏，王国强，李永聪，
申请(专利权)人：广州市白云工程咨询管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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