【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，具体来说涉及信号检测领域，更具体地说，涉及一种多用户mimo信号检测模型。
技术介绍
1、随着无线通信技术的发展，用户对更高的通信速率和更可靠的通信连接有了更大的需求。然而，传统的单天线通信在面对高速数据传输和抗干扰性方面存在局限性。以参考文献[1]为例，其多输入多输出(multiple-input multiple-output，mimo)技术通过在收发端配置多天线，使得信号能够通过多天线发送和接收，获得了空间维度的复用和分集增益，是未来通信网络保证高吞吐量和高可靠连接的关键技术。多用户mimo系统允许多个用户设备同时与同一多天线基站进行通信，通过在有限的频谱上传输多个数据流，增加了系统容量。上行多用户mimo系统面临的主要挑战是如何设计高效的信号检测算法，使得基站侧能够成功恢复出每个用户发送的信号。
2、在多用户mimo系统中，极大似然(maximum-likelihood，ml)检测算法能够实现最优的检测性能，然而其复杂度随着用户数和调制阶数呈指数增加，因此无法在实际系统中进行部署。其他线性检测...
【技术保护点】
1.一种多用户MIMO信号检测模型，用于对包括有多个天线的基站接收的多个用户终端的发送信号进行信号检测，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的检测模型，其特征在于，所述图注意力网络模块包括依次连接的多层图注意力网络，其中，每层图注意力网络被配置为：
3.根据权利要求2所述的检测模型，其特征在于，所述每层图注意力网络被配置为：
4.根据权利要求3所述的检测模型，其特征在于，所述每层图注意力网络包括：
5.根据权利要求4所述的检测模型，其特征在于，所述第一关系特征向量的确定方式如下：
6.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种多用户mimo信号检测模型，用于对包括有多个天线的基站接收的多个用户终端的发送信号进行信号检测，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的检测模型，其特征在于，所述图注意力网络模块包括依次连接的多层图注意力网络，其中，每层图注意力网络被配置为：
3.根据权利要求2所述的检测模型，其特征在于，所述每层图注意力网络被配置为：
4.根据权利要求3所述的检测模型，其特征在于，所述每层图注意力网络包括：
5.根据权利要求4所述的检测模型，其特征在于，所述第一关系特征向量的确定方式如下：
6.根据权利要求4所述的检测模型，其特征在于，所述每个图节点的第二隐状态特征的确定方式如下：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：许宇龙，张煜，张冲，周一青，时宁哲，周硕，胡佳佳，石晶林，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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