【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流量检测，具体涉及一种智能锁云平台流量检测方法及云计算系统。
技术介绍
1、随着智能锁云平台流量检测技术的广泛应用，进而更好的保障了多用户的安全资源隔离和高效的转发性能，以此来更好的体现出智能锁云平台的智能性和性能，通过实时的对智能锁流量进行检测，以便及时发现并解决智能锁的故障和异常情况，进行有效的预防，同时提升用户体验，提高智能锁系统的整体性能和效率。
2、当前技术对智能锁云平台流量的检测还较为的浅显，并未对其有过多深入的了解，进而就不能及时的发现智能锁云平台流量在传输时会出现的故障和异常，无法更好的保障用户在使用智能锁云平台时的资源安全和高效转发，同时，也较为的浪费检测和传输的时间和精力，降低了智能锁云平台整体运作的性能和效率，在一定程度上也会降低用户的体验感，无法有效的提供和展现智能化、高效性的智能锁云平台流量检测服务。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种智能锁云平台流量检测方法及云计算系统。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种智能锁云平台流量检测方法，包括：步骤一、流量信息获取：获取智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量信息，其中流量信息包括流量字节、流量速率、数据数量，进而分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数，并根据智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数，判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组容量，若某用户对应某检测单元组的单
3、步骤二、调配信息分析：根据各待调配用户对应各待调配检测单元组的单元组容量，进而计算得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组调配量；
4、步骤三、安全信息监测：通过网络监控工具监测智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全信息，其中安全信息包括源ip地址、端口号，进而判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态，若智能锁云平台某用户对应某检测单元组的安全状态异常，则进行预警提示，若智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态都正常，则进行步骤四；
5、步骤四、转发信息监测：获取智能锁云平台各用户对应各检测单元组的转发信息，其中转发信息包括响应时长、处理数量、延迟次数，进而分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的转发评估系数；
6、步骤五、性能信息监测：根据智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数、转发评估系数，进而分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的性能评估系数，并根据智能锁云平台各用户对应各检测单元组的性能评估系数，判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的性能状态；
7、步骤六、预警提示：当智能锁云平台某用户对应某检测单元组的安全状态异常、性能不合格时，进行预警提示。
8、优选地，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式分析得到智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的流量评估系数δjk，j表示各用户的编号，j＝1,2......r，r为任意大于2的整数，k＝1,2......n，k表示各检测单元组的编号，k为任意大于2的整数，ι1、ι2、ι3分别为设定的流量字节、流量速率、数据数量的权重因子，0＜ι1＜1，0＜ι2＜1，0＜ι3＜1，为设定的流量字节，λ′为设定的流量速率，μ′为设定的数据数量，为智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的流量字节，λjk为智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的流量速率，μjk为智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的数据数量。
9、优选地，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组容量，具体判断过程如下：将智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数与数据库中存储的流量评估系数阈值进行对比，若智能锁云平台某用户对应某检测单元组的流量评估系数大于数据库中存储的流量评估系数阈值，则判定智能锁云平台该用户对应该检测单元组的单元组容量不够，则将该用户对应该检测单元组记为待调配用户对应待调配检测单元组，以此得到各待调配用户对应各待调配检测单元组的单元组容量，若智能锁云平台某用户对应某检测单元组的流量评估系数小于或等于数据库中存储的流量评估系数阈值，则判定智能锁云平台该用户对应该检测单元组的单元组容量合格，以此得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组容量。
10、优选地，所述计算得到智能锁云平台各待调配用户对应各待调配检测单元组的单元组调配量，具体判断过程如下：将各待调配用户对应各待调配检测单元组的流量评估系数与数据库中存储的各流量评估系数对应的单元组增量进行对比，若智能锁云平台某待调配用户对应某待调配检测单元组的流量评估系数与数据库中存储的某流量评估系数对应的单元组增量相同，则将该流量评估系数对应的单元组增量作为该待调配用户对应该待调配检测单元组的单元组增量，以此得到智能锁云平台各待调配用户对应各待调配检测单元组的单元组增量，并作为智能锁云平台各用户对应各检测单元组的的单元组调配量。
11、优选地，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态，具体判断过程如下：将智能锁云平台各用户对应各检测单元组的源ip地址与智能锁云平台各用户对应检测单元组的源ip地址进行对比，同时也将智能锁云平台各用户对应各检测单元组的端口号与智能锁云平台各用户对应检测单元组的端口号进行对比，若智能锁云平台某用户对应某检测单元组的源ip地址与智能锁云平台各用户对应检测单元组的源ip地址不相同，或者智能锁云平台该用户对应某检测单元组的端口号与智能锁云平台各用户对应检测单元组的端口号不相同，则判定智能锁云平台该用户对应该检测单元组的安全状态异常，若智能锁云平台某用户对应某检测单元组的源ip地址与智能锁云平台各用户对应检测单元组的源ip地址相同，且智能锁云平台该用户对应某检测单元组的端口号与智能锁云平台各用户对应检测单元组的端口号相同，则判定智能锁云平台该用户对应该检测单元组的安全状态正常，以此得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态。
12、优选地，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的转发评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式分析得到智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的转发评估系数φjk，j表示各用户的编号，j＝1,2......r，r为任意大于2的整数，k＝1,2......n，k表示各检测单元组的编号，k为任意大于2的整数，ε1、ε2、ε3分别为设定的响应时长、处理数量、延迟次数的权重因子，0＜ε1＜1，0＜ε2＜1，0＜ε3＜1，为设定的响应时长，γ′为设定的处理数量，η′为设定的延迟次数，为智能锁云平台第j个用户对应第k个检测单元组的响应时长，γjk为智能锁云平本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数，具体分析过程如下：
3.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组容量，具体判断过程如下：
4.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述计算得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组调配量，具体判断过程如下：
5.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态，具体判断过程如下：
6.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的转发评估系数，具体分析过程如下：
7.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的性能评估系数，具体分析过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述分析得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的流量评估系数，具体分析过程如下：
3.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组容量，具体判断过程如下：
4.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述计算得到智能锁云平台各用户对应各检测单元组的单元组调配量，具体判断过程如下：
5.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述判断智能锁云平台各用户对应各检测单元组的安全状态，具体判断过程如下：
6.如权利要求1所述的一种智能锁云平台流量检测方法，其特征在于，所述分析得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：许卫，王燕，
申请(专利权)人：苏州琨山通用锁具有限公司，
类型：发明
国别省市：
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