【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息自动化处理，特别涉及一种基于rpa的科技项目合同付款信息自动查询、获取、整合方法。
技术介绍
1、随着数字化转型的推进，我国越来越多的企业开始关注并采用rpa技术，以实现业务流程的自动化和智能化。在财务、采购、物流等领域，rpa技术已经得到广泛应用，并取得了良好的效果。然而，在科技项目合同付款信息自动采集整合方面，rpa技术的应用仍处于起步阶段，尚有很大的发展空间。
2、现有的技术仍然需要人工参与部分环节，如流程配置、数据查询等，未能实现全流程的自动化；由于数据来源多样，数据格式不规范等原因，导致数据准确性仍有待提高；rpa技术的学习和使用门槛相对较高，对于不具备编程技能的业务人员来说，使用起来可能存在困难；现有的技术往往需要与多个系统进行集成，而不同系统之间的兼容性和数据传输问题可能会影响到整体效果；自动登录和数据处理过程中，可能会涉及用户隐私和商业秘密等敏感信息，如何确保这些信息的安全是一个亟待解决的问题。
3、尽管rpa技术在国内得到了广泛应用，但也存在一些缺点。首先，rpa机器人只能处理结构化的数据，对于非结构化的数据处理能力较弱。其次，rpa机器人无法处理异常情况，一旦遇到系统错误或网络故障等问题，就需要人工干预。最后，rpa机器人的安全性和隐私保护也是一个问题，因为它们需要访问和处理敏感信息。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。本专利技术rpa机器人首先根据项目编码、规则在电网管理平台资产域的创新项目工
2、为解决上述技术问题，提出了基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，包括：
3、进行数据的采集并进行数据预处理和边缘处理，使用rpa机器人创建的对话框包含需要人为选择的合同支付环节文件存放位置和判断运行流程块的功能；通过ukey自动登录电网管理平台并跳转到资产域，进行合同信息查询与填写，rpa读取合同编码查询并计算付款信息填写数据表，按单位分类统计支付情况；机器人对合同付款信息进行分类整合，按月统计每个单位的支付情况，并按年整合所有单位的数据进行自动化数据处理，并利用合同付款信息异常监测模型进行实时监控与预警。
4、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的一种优选方案，其中：所述数据预处理包括在rpa机器人进行数据预处理的过程中集成ocr，自动识别合同文件中的文本信息，对收集到的数据进行清洗和格式转换，对输入的预处理后数据进行特征提取包括付款金额、付款条件及付款日期：
5、
6、其中，f(x)为提取的特征，为合同中第i项付款金额，为对应的付款条件，为对应付款日期条件，μ为合同规定提前付款折扣、延期付款罚息比例。
7、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的一种优选方案，其中：所述rpa读取合同编码查询包括合同信息查询和付款信息查询。
8、所述合同信息查询包括查询条件为合同编码，项目编码，合同状态包括在活动状态下的合同，日期范围，合同类型包括总承包、分包、采购，参与方，查询内容为合同编号、合同名称、双方当事人，合同金额、付款条款、合同状态，合同的修改历史包括修改日期、修改内容和审核状态，并依次填写到模板表合同付款节点明细表，根据合同签订日期，最新签订的合同排在最前面，对于同一合同编号，根据最新更新时间确定优先级，若查询结果为空，则标记为“未找到”，并记录在案，若查询结果存在，则继续处理付款信息。
9、所述付款信息查询包括查询条件为合同编码，付款进度，付款类型包括预付款、中期付款和尾款，日期范围，付款状态包括已批准、待批准、已拒绝，查询内容为付款金额、付款日期、付款方式，付款的审批流程和状态，付款凭证，并依次填写到模板表的合同付款节点明细表，根据付款日期，最新付款信息排在最前面，对于同一付款日期，根据付款金额从大到小排列。
10、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的一种优选方案，其中：所述合同信息查询与填写包括通过自然语言处理模型和深度学习模型，自动解析合同中的付款条件中的付款金额、付款条件、付款时间点、合同信息、合同金额、提前付款折扣、延期付款罚息，并自动构建知识图谱对合同付款法律法规、行业标准知识进行整合分析和数据优化，为合同付款提供精准的依据和指导。
11、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的一种优选方案，其中：所述数据优化包括当通过自然语言处理模型判断合同内容出现数据库内没有的合同信息内容时，系统调整深度学习模型，结合知识图谱增加专业知识的敏感度并标注为重点，在后续的调整和付款时进行反复核对。
12、当深度学习模型接收人工消息需要进行合同信息以及付款信息的修改时，通过自然语言处理模型进行修改信息的识别并结合构建的知识图谱进行合法性和准确性的检测后若无误则进行合同信息及付款信息的修改，当进行修改的信息并没有在原知识图谱中体现，则重新构建知识图谱并进行实时监测保证合同信息和付款信息更精确合法，当深度学习模型发现自然语言处理的出现识别错误以及漏识别的情况时，系统自动启动诊断程序，分析判断问题原因是否为模型拟合过度、合同信息及付款信息内容出现问题，引导下级系统进行问题报告并自动转入维护模式。
13、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的一种优选方案，其中：所述边缘处理包括rpa机器人与边缘计算技术相结合，在数据产生和使用全过程中进行实时的数据处理与计算：当使用rpa机器人进行流程配置时，同时触发rpa边缘处理，rpa对提取的源头数据进行清洗、转换和验证，在数据验证过程中，rpa识别出不符合规则的数据，并触发异常处理流程，将异常数据放入一个单独的队列中等待人工确认与处理，处理后的数据被整合到一个中央数据库中，rpa机器人自动打开浏览器并加载网页，网页加载完成通过ukey自动登录电网管理平台，登录成功后跳转到资产域，把从电网管理平台资产域综合查询模块采集到的付款节点、付款时间、付款金额依次填写到模板表的合同付款节点明细表，同时rpa机器人在填写过程中实时进行计算财务支付情况的截止入账金额、项目付款节点的截止入账金额并进行实时的分类整合，实时放入中央数据库中，当需要查询信息、获取最终数据内容时rpa机器人根据中央数据库中最新的实时计算结果提供给用户，减少人力成本，提高工作效率。
14、作为本专利技术所述的基于rpa的科技项目合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述数据预处理包括在RPA机器人进行数据预处理的过程中集成OCR，自动识别合同文件中的文本信息，对收集到的数据进行清洗和格式转换，对输入的预处理后数据进行特征提取包括付款金额、付款条件及付款日期：
3.如权利要求2所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述RPA读取合同编码查询包括合同信息查询和付款信息查询；
4.如权利要求3所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述合同信息查询与填写包括通过自然语言处理模型和深度学习模型，自动解析合同中的付款条件中的付款金额、付款条件、付款时间点、合同信息、合同金额、提前付款折扣、延期付款罚息，并自动构建知识图谱对合同付款法律法规、行业标准知识进行整合分析和数据优化，为合同付款提供精准的依据和指导。
5.如权利要求4所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述边缘处理包括RPA机器人与边缘计算技术相结合，在数据产生和使用全过程中进行实时的数据处理与计算：当使用RPA机器人进行流程配置时，同时触发RPA边缘处理，RPA对提取的源头数据进行清洗、转换和验证，在数据验证过程中，RPA识别出不符合规则的数据，并触发异常处理流程，将异常数据放入一个单独的队列中等待人工确认与处理，处理后的数据被整合到一个中央数据库中，RPA机器人自动打开浏览器并加载网页，网页加载完成通过ukey自动登录电网管理平台，登录成功后跳转到资产域，把从电网管理平台资产域综合查询模块采集到的付款节点、付款时间、付款金额依次填写到模板表的合同付款节点明细表，同时RPA机器人在填写过程中实时进行计算财务支付情况的截止入账金额、项目付款节点的截止入账金额并进行实时的分类整合，实时放入中央数据库中，当需要查询信息、获取最终数据内容时RPA机器人根据中央数据库中最新的实时计算结果提供给用户，减少人力成本，提高工作效率。
7.如权利要求6所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述合同付款信息异常监测模型进行实时监控与预警包括合同付款信息异常监测模型当监测到合同付款信息异常时，自动触发预警机制：
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的基于RPA的科技项目合同付款信息自动采集整合方法的系统，其特征在于：包括流程配置模块、系统登录与跳转模块、合同信息查询模块、合同信息填写模块、付款信息查询模块、付款信息填写模块、数据计算模块及数据表付款信息分类整合模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述数据预处理包括在rpa机器人进行数据预处理的过程中集成ocr，自动识别合同文件中的文本信息，对收集到的数据进行清洗和格式转换，对输入的预处理后数据进行特征提取包括付款金额、付款条件及付款日期：
3.如权利要求2所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述rpa读取合同编码查询包括合同信息查询和付款信息查询；
4.如权利要求3所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述合同信息查询与填写包括通过自然语言处理模型和深度学习模型，自动解析合同中的付款条件中的付款金额、付款条件、付款时间点、合同信息、合同金额、提前付款折扣、延期付款罚息，并自动构建知识图谱对合同付款法律法规、行业标准知识进行整合分析和数据优化，为合同付款提供精准的依据和指导。
5.如权利要求4所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述数据优化包括当通过自然语言处理模型判断合同内容出现数据库内没有的合同信息内容时，系统调整深度学习模型，结合知识图谱增加专业知识的敏感度并标注为重点，在后续的调整和付款时进行反复核对；
6.如权利要求5所述的基于rpa的科技项目合同付款信息自动采集整合方法，其特征在于：所述边缘处理包括rpa机器人与边缘计算技术相结合，在数据产生和使用全过程中进行实时的数据处理与计算：当使用rpa机器人进行流程配置时，同时触发rpa边缘处理，rpa对提取的源头数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：张泽泉，张航，何潇，赵晓平，黄祖源，李辉，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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